分布式数据库有什么特点？
和传统的集中式数据库相比，分布式数据库主要有如下三大特点：
- 独立透明性：数据的分布对用户而言完全是透明的，用户无需考虑数据的具体分布方式和位置等细节，也无需考虑不同节点上的数据是否存在冗余或是否一致，完全可以像使用集中式数据库那样对分布式数据库执行各类操作。
- 复制透明性：数据在不同物理位置之间的复制和分布完全由系统自动进行，用户在针对数据库执行操作时，可以针对本地节点，或同时针对本地和多个“远程”节点进行操作，这样可以大幅提高系统的运行和查询效率。
- 易于扩展：分布式数据库的扩展非常简单，只需增加节点数量，即可轻松对整个数据库进行“横向扩展”，通过更多节点满足对数据库容量、性能的要求。
云计算的某些特性非常适合运行分布式数据库应用，亚马逊云科技也在自己的平台上提供了分布式数据库服务：Amazon Aurora。
Amazon Aurora 的主要特点
高性能和可扩展性
获得 5 倍于标准 MySQL 的吞吐量，以及 3 倍于标准 PostgreSQL 的吞吐量。您可以根据需求变化轻松扩展和缩小数据库部署，或者让 Aurora 无服务器自动为您处理扩展。您可以在三个可用区中添加多达 15 个低延迟只读副本。Amazon Aurora 会根据需要自动增加存储空间，每个数据库实例最多可达 128 TB。
高可用性和耐用性
Amazon Aurora 旨在提供超过 99.99％ 的可用性，跨 3 个可用区复制 6 个数据副本，并将数据持续备份到 Amazon S3。它可以透明地从物理存储故障中恢复；实例故障转移通常需要不到 30 秒的时间。
高度安全
Amazon Aurora 可为您的数据库提供多种级别的安全性。其中包括使用 Amazon VPC 进行网络隔离、使用您通过 Amazon KMS 创建和控制的密钥进行静态加密，以及使用 SSL 加密传输中的数据。在加密的 Amazon Aurora 实例上，底层存储中的数据会被加密，在同一个集群中的自动备份、快照和副本也会被加密。
MySQL 和 PostgreSQL 兼容
Amazon Aurora 数据库引擎与现有的 MySQL 和 PostgreSQL 开源数据库完全兼容，并会定期增加新版本的兼容性。您可以使用标准的 MySQL 或 PostgreSQL 导入/导出工具或快照轻松地将 MySQL 或 PostgreSQL 数据库迁移到 Aurora，并且您在现有数据库中使用的代码、应用程序、驱动程序和工具可以与 Amazon Aurora 一起使用，只需进行少量更改或根本无需更改。
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