集成显卡与独立显卡有什么区别？
集成显卡无需在电脑中安装额外的板卡，其所有功能都内置于 CPU 中，因此集成显卡通常成本更低，并且因为集成度更高，能耗相对也较低，往往更适合轻巧便携的笔记本电脑使用 。目前主流的集成显卡，在性能上已经可以完全满足普通办公、简单的游戏娱乐等需求，甚至一些较新的集成显卡也能在图形视频处理、机器学习、科学计算等场景提供 GPU 辅助加速能力。
而独立显卡往往具备更高性能和更多功能，并且因为需要以独立板卡的形式安装在计算机内，因此也提供了“升级”的可能。性能更强的独立显卡更适合某些高性能计算场景，例如同时连接多个显示器，运行大型 3D 游戏，进行 3D 渲染或视频编码，或运行大负荷的机器学习任务。
面对当今的高性能计算工作负载，很多云平台也提供了具备“显卡”，可进行 GPU 加速计算的实例，例如亚马逊云科技的一些 Amazon EC2 云实例就具备这样的功能。
带有独立 GPU 的 Amazon EC2 云实例
Amazon EC2 P3
Amazon EC2 P3 实例在云中提供高性能计算，具有多达 8 个 NVIDIA® V100 Tensor Core GPU 和高达 100Gbps 的网络吞吐量，适用于机器学习和 HPC 应用程序。这些实例可为每个实例提供每秒千万亿次的混合精度性能，从而显著促进了机器学习和高性能计算应用程序。
Amazon EC2 G4
Amazon EC2 G4 实例提供最新一代 NVIDIA T4 GPU、亚马逊云科技定制 Intel Cascade Lake CPU、最高 100Gbps 的网络吞吐量和最高 1.8TB 的本地 NVMe 存储。这些实例提供多达 65 个 FP16 性能的 TFLOP，可加快机器学习推理应用和光线跟踪内核的速度，从而加速图形工作站、视频转码和云端游戏流等图形工作负载。
Amazon EC2 Inf1
Amazon EC2 Inf1 实例具有多达 16 个 Amazon Inferentia 芯片（由亚马逊云科技设计和构建的高性能机器学习推理芯片）和最新的第二代 Intel® Xeon® 可扩展处理器以及高达 100 Gbps 的网络带宽，可实现高吞吐量推理。借此客户可以在云中以低成本运行大规模机器学习推理应用程序，如搜索推荐、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、个性化设置和欺诈检测。
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AI Solution Kit
AI Solution Kit 提供一系列开箱即用的云上 AI 功能，例如：通用文字识别（OCR）、通用物体识别、人脸检测、文本相似度、图片相似度、车牌信息识别等。此解决方案以 RESTful API 的形式提供调用接口，并可以与亚马逊云科技提供的其它服务无缝集成。此解决方案基于无服务架构设计，您可以按需使用，且无需担心云上资源的运维管理。
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通过这个解决方案，您可以快速构建面向终端用户的推荐系统在线服务。其利用诸如 Amazon SageMaker，Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS），Amazon CodeBuild 等服务，帮助您可以大大缩短设计和搭建推荐系统的时间。该解决方案基于微服务架构，使您灵活的实现各种推荐场景（例如，新闻推荐，电影推荐，课程推荐等）。
AI 百宝箱
AI 百宝箱解决方案包括适用于特定业务场景的 AI/ML 模型，如对象检测、图像分类、文本识别、对象提取 / 生成、文本摘要、意图识别、知识图谱、时间序列预测等，可广泛应用于制造、维护、企业安全生产、内容制作、文档识别、评论识别、短视频内容理解与生成、个性化推荐、广告投放、销售预测等场景。即便您对 AI/ML 没有深入的了解，也可以通过图形界面完成整个 AI/ML 流程，解决特定业务场景中的业务问题。
基于深度学习图神经网络的实时反欺诈系统
此解决方案提供了一套基于深度学习图神经网络的实时反欺诈系统架构，可用于电商网站、视频直播、棋牌游戏、社交应用等各种场景。此方案可以帮助您的企业检测黑产造成的刷单炒信、数据爬取、 账户盗用、虚假申贷等非正常业务行为。其背后的深度学习技术由亚马逊云科技上海人工智能研究院助力提供，旨在为您带来最前沿的人工智能应用。
欢迎加入亚马逊云科技培训中心
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第一课：亚马逊云科技简介
本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异，以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务，包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构，架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。
亚马逊云科技技术讲师：李锦鸿第二课：存储与数据库服务
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亚马逊云科技技术讲师：马仲凯 -
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