智能制造技术

智能制造技术是打通制造业数据壁垒、加速制造流程运转、显著提升生产效率的前沿制造技术。从技术应用的角度来看,它使用云计算、物联网等技术,在计算系统中对具体的制造业场景进行平行模拟,以数字孪生等方式集成和分析,进而预测并优化生产流程。一般而言,智能制造的关键技术,聚焦在商业、生产、运营、决策4重模式创新上。

  • 商业模式创新:智能产品与智能服务
  • 生产模式创新:智能装备、智能产线、智能车间和智能工厂
  • 运营模式创新:智能研发、智能管理、智能物流与供应链
  • 决策模式创新:智能决策

智能制造发展方向

在数字化制造的基础上,向初步智能化制造转型,是当下智能制造产业的发展方向。“十三五”以来,中国智能制造相关政策持续利好,基于智能制造构建自动生产、打造智能装备、实现数字孪生一体化,未来智能制造领域可主要通过智能设计、智能产品、智能装备、智能生产和个性化定制、智能管理、智能服务等技术,助力制造商实现智能转型,并朝着实现更优质的产品、更敏捷的市场响应能力、更高的生产率、更绿色的低碳节能生产模式等终极目标稳步迈进。

智能制造系统的特征

从本质上来看,智能制造系统相比传统制造系统,具有高度自动化的特征。微观层面来看,智能制造系统的每个制造单元,都具有自主性;而宏观上,整个智能制造系统自组织能力,能够让制造单元与系统全局,保持高度协同。

智能制造系统的特征_ 高度柔性定制

高度柔性定制

智能制造系统具有超柔性特征。无论是智能制造系统的哪一个局部的制造单元,都能够结合实际生产情况,自发地组建高度契合生产需求的结构。这种响应需求、反向定制的特征,被称为超柔性。

智能制造系统的特征_人机一体化

人机一体化

不同于纯粹的 AI 系统,智能制造系统是一种混合智能系统,它具有人机一体化的特征。具体而言,它同时具有智能机器的机械推理和人类专家的逻辑思维、形象思维和灵感思维。

智能制造系统的特征_自学习与自维护能力

自学习与自维护

持续的生产实践,能够让智能制造系统积淀海量数据信息,这一过程体现的是智能制造系统自学习的特性;而在生产、运营进程中,智能制造系统也能够自查故障、并及时进行自我维修。

智能制造系统的特征_虚拟现实

应用虚拟现实技术

应用虚拟现实技术也是智能制造系统的显著特征。通过对制造业开发设计、生产线布局、产品演示等场景在数字世界的“复刻”,智能制造系统能够给人以身临其境之感,便于展开高效协作。

智能制造解决方案

亚马逊云科技积累了协助全球数百万客户实践的成功经验,集合物联网、人工智能、云计算和大数据自身的优势,为制造产业生态的工业自动化企业、设备制造商、生产运营商提供一站式行业解决方案,从而满足客户数据驱动产业升级、降本提效、建设智能工厂等需求。

智能制造解决方案_产品与生产设计方面

产品与生产设计方面

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智能制造解决方案_智能工厂

智能工厂

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智能制造解决方案_智能产品及服务

智能产品及服务

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