智能制造技术
智能制造技术是打通制造业数据壁垒、加速制造流程运转、显著提升生产效率的前沿制造技术。从技术应用的角度来看,它使用云计算、物联网等技术,在计算系统中对具体的制造业场景进行平行模拟,以数字孪生等方式集成和分析,进而预测并优化生产流程。一般而言,智能制造的关键技术,聚焦在商业、生产、运营、决策4重模式创新上。
- 商业模式创新:智能产品与智能服务
- 生产模式创新:智能装备、智能产线、智能车间和智能工厂
- 运营模式创新:智能研发、智能管理、智能物流与供应链
- 决策模式创新:智能决策
智能制造发展方向
在数字化制造的基础上,向初步智能化制造转型,是当下智能制造产业的发展方向。“十三五”以来,中国智能制造相关政策持续利好,基于智能制造构建自动生产、打造智能装备、实现数字孪生一体化,未来智能制造领域可主要通过智能设计、智能产品、智能装备、智能生产和个性化定制、智能管理、智能服务等技术,助力制造商实现智能转型,并朝着实现更优质的产品、更敏捷的市场响应能力、更高的生产率、更绿色的低碳节能生产模式等终极目标稳步迈进。
智能制造系统的特征
从本质上来看,智能制造系统相比传统制造系统,具有高度自动化的特征。微观层面来看,智能制造系统的每个制造单元,都具有自主性;而宏观上,整个智能制造系统自组织能力,能够让制造单元与系统全局,保持高度协同。
高度柔性定制
智能制造系统具有超柔性特征。无论是智能制造系统的哪一个局部的制造单元,都能够结合实际生产情况,自发地组建高度契合生产需求的结构。这种响应需求、反向定制的特征,被称为超柔性。
人机一体化
不同于纯粹的 AI 系统,智能制造系统是一种混合智能系统,它具有人机一体化的特征。具体而言,它同时具有智能机器的机械推理和人类专家的逻辑思维、形象思维和灵感思维。
自学习与自维护
持续的生产实践,能够让智能制造系统积淀海量数据信息,这一过程体现的是智能制造系统自学习的特性;而在生产、运营进程中,智能制造系统也能够自查故障、并及时进行自我维修。
应用虚拟现实技术
应用虚拟现实技术也是智能制造系统的显著特征。通过对制造业开发设计、生产线布局、产品演示等场景在数字世界的“复刻”,智能制造系统能够给人以身临其境之感,便于展开高效协作。
智能制造解决方案
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产品与生产设计方面
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从而在实现设计工作转型创新的同时缩短获得成效的时间和上市时间。
智能工厂
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智能产品及服务
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第一课:亚马逊云科技简介
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您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。
亚马逊云科技资深技术讲师:周一川第三课:安全、身份和访问管理
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亚马逊云科技技术讲师:马仲凯 -
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