人工智能推荐，是一项基于 AI 技术构建的推荐系统服务。多元化时代，凭借人工智能推荐可以对海量大数据进行自动化集成，并通过数据分析、数据过滤，持续洞察终端用户，赋能企业进阶为数据驱动决策型组织。打造人工智能推荐系统，能够显著缩短产品搜索时长、提升搜索相关性、加持用户忠诚度、提升平均订单价值以及整体转化率。如今，零售、支付、金融等行业均在广泛应用人工智能推荐，布局全渠道营销战略，深化终端消费者洞察，加速数据变现。

人工智能推荐应用

人工智能推荐作为被业界广泛推崇、应用的个性化服务机制，能够为互联网用户或消费者梳理、剔除垃圾信息和无意义数据，依据用户个性化需求，输出强相关信息，大幅降低用户检索有效信息的时间成本，可有力应用于预判偏好、强力推荐、关联购买、加持复购等场景。

预判偏好

购买场景中的“猜你喜欢”，即人工智能推荐的预判偏好应用。这项功能可基于用户过往整体消费习惯与兴趣模式，有效提升商家侧的商品曝光率，打造更“懂”用户的智能推荐营销体系。

强力推荐

强力推荐，是人工智能结合销量推荐列表和用户浏览类别、消费历史等大数据行为特征，推荐符合用户兴趣的产品。凭借销售热度的佐证，以及用户个性化购买行为，强力推荐可有效激发用户购买欲望，保障下单率稳步增长。

关联推荐

关联推荐是一项常用的人工智能推荐应用，其原理是分析用户采购产品组合（如购物车列表）高频出现的商品。通过对海量大数据的深入挖掘，关联推荐可帮助商家自动化扩大推荐商品组合，加持营收、提升用户黏性。

加持复购

以 AI/ML 技术能够深入挖掘用户历史行为及偏好数据，探寻用户一定时期内购买产品的重复性特征，以此关联相关产品，助力用户快速触达心仪商品，提升复购率、平均订单收益。

亚马逊云科技产品为客户提供卓越的智能推荐服务

Amazon Personalize 能够快速实现大规模的个性化客户体验。该服务使用各种个性化实例轻松开发应用程序，涉及特定产品推荐、个性化搜索结果和定制化直销。作为一项完全托管的服务，Amazon Personalize 可训练、调整和部署自定义的私有机器学习模型。客户通过应用程序编程接口 (API) 获得结果，只需按使用量付费，无需预先消费承诺。

高质量的实时推荐

加持 ML 算法支持的 Amazon Personalize 具有更高质量的推荐服务，能够响应用户的不同维度的特定需求、偏好和动态行为模式，进而提升用户黏性和转化收益。此外，该服务还能够解决更为复杂的问题，如为缺失历史数据的新用户、产品和内容进行实时推荐。

数天内轻松部署个性化推荐

依托 Amazon Personalize 的自动化能力，您无需消耗数月时间，仅需数天时间即可部署由 ML 支持的自定义个性化推荐系统，而无需构建、训练和部署人工操作的机器学习解决方案。

关注全生命周期个性化触点

全渠道营销过程中，Amazon Personalize 可轻松集成网站、应用程序、短信和电子邮件营销数据，并为全渠道和终端打造定制化服务体验，从而实现降本提效。同时，Amazon Personalize 具有助力企业依据自身情况，提升实时、批量定制个性化方案的灵活性。

全方位守护数据隐私安全

为确保私密性与安全性，Amazon Personalize 中的所有数据都会被加密，同时数据仅用于为客户创建推荐，而不会在客户间或与亚马逊云科技共享。此外，您还可以使用自己的 Key Management Service (KMS) 密钥严控对加密数据的访问。

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