什么是主数据管理？

主数据管理为企业提供了统一的数据语言与标准。在相同规则下，企业不同部门、不同系统产生、获取的数据可进行统一储存和共享，并自动筛选排除重复数据，从而实现各部门之间数据共享，避免数据冗余的发生。通过主数据管理，企业可以建立一个集中的主数据存储库，用于存储和管理关键业务数据。这种集中式存储库确保了数据的一致性和准确性，消除了数据冗余和不一致的问题。主数据管理还可以自动识别和合并重复的数据记录，确保数据的完整性和唯一性。

企业不同部门数据格式不一致时，会需要大量的时间和人力进行数据统一整理。主数据管理可以实现数据自动整理复制，将企业各部门的数据转化为统一的格式，从而节约时间和人力成本，提高数据处理效率。主数据管理通过建立统一的数据标准和规则，可以自动化地将来自不同系统和部门的数据转换为一致的格式。这种自动化过程大大减少了手动数据整理的工作量，提高了数据处理的效率。此外，主数据管理还可以自动化地执行数据验证、清理和加载等任务，进一步提高了数据处理的质量和速度。

主数据管理将公司用于经营、分析、决策的数据进行多部门统一管理，对信息进行集成化与共享化操作，打通公司内部信息交流的通道，打破部门壁垒、系统壁垒，提高公司整体的战略协同力。通过主数据管理，企业可以实现跨部门、跨系统的数据共享和协作。这种集中式的数据管理方式确保了所有部门都可以访问和利用相同的高质量数据，从而提高了公司内部的信息流动和协作效率。主数据管理还可以帮助企业建立统一的业务术语和定义，消除了不同部门之间的语义差异，促进了公司内部的沟通和理解。通过打破数据和信息孤岛，主数据管理有助于提高公司各部门之间的战略协同性，使公司能够更好地制定和执行整体战略。

主数据管理的核心功能是确保关键数据资产的准确性、新鲜度和安全性。主数据管理涉及对数据进行管理，以确保其准确、及时，并且不包含敏感信息，从而使用户对数据驱动的决策和数据驱动的应用程序有信心。它还涉及通过在数据隐私、安全性和访问之间取得适当平衡来保护数据，以便能够以正确的控制级别和信心水平安全地共享数据。

主数据管理的另一个核心功能是数据治理和访问控制。它涉及建立数据标准、策略和流程，以确保数据的完整性、一致性和可靠性。同时，它还需要实施适当的访问控制措施，确保只有经过授权的人员才能访问和修改主数据，从而保护数据的安全性和隐私性。

主数据管理还负责在整个组织内集成和共享主数据。这包括将来自不同系统和部门的主数据集中到一个统一的存储库中，并确保所有相关系统和应用程序都使用相同的主数据版本。这有助于消除数据孤岛，提高数据一致性，并支持更好的业务决策和协作。

实施主数据管理技术解决方案有几种模型，包括记录源、注册表、合并、共存和事务/集中式方法。选择模型取决于组织的核心业务、公司结构和目标。无论采用何种模型，都应注意不要将"主数据"的概念与"掌控数据"的概念混淆。

成功的主数据管理不仅需要技术，还需要人员和流程。关键角色包括数据所有者，负责数据质量和治理；以及数据管理员，代表数据所有者管理主数据管理。主数据管理的挑战通常来自业务部门和产品线的分割，以及并购，这可能导致多个集成不佳的主数据库。解决这些挑战需要谨慎的数据转换、协调和集成流程。

业务用户与技术团队之间的协作至关重要，以确保满足组织的数据需求。所有数据处理和分析都应优先考虑业务智能需求，否则收集的数据可能会闲置，资源将浪费在规划不佳的数据管理项目上。

自动化是主数据管理的一个关键最佳实践。手动执行数据转换任务不仅乏味，而且容易引入错误。即使是有限的手动任务也可能导致系统瓶颈。利用数据管理软件可以实现更快、更高效的扩展。

采用云端主数据管理解决方案可为企业提供大规模管理数据的广泛能力，而不会影响性能。像亚马逊云科技这样的云供应商提供了广泛的服务来支持主数据管理。

确保数据质量是主数据管理的关键方面。数据质量经理应该测量和改进数据质量，验证数据是否符合完整性、准确性、及时性和一致性的标准。应制定流程阻止低质量数据进入系统。