什么是元数据？

这是元数据管理的基本功能，允许用户对元数据进行创建、更新和删除操作，以及修改元数据的各种属性。

对元数据的质量进行检查和评估，确保元数据的准确性、完整性和一致性。这可能涉及数据验证、数据清理和数据标准化等过程。

提供元数据查询和统计功能，分析元数据的使用情况，以了解哪些元数据被频繁访问、哪些元数据需要更新等。

管理元数据从创建到发布的整个流程，包括审批、版本控制、变更管理等，确保元数据发布的可控性和可追溯性。

跟踪元数据从创建到废弃的整个生命周期，记录元数据的变更历史、使用情况等，为元数据的管理和维护提供依据。

元数据建模在软件工程和系统工程中都被用于分析，能够构建适用于特定问题领域的预定义类的模型。

这种模型的存在定义并约束了系统中能够存在的元素，从而为系统的设计和实现提供了指导。

通过元数据建模，可以捕获和表达领域概念、规则和约束，从而支持领域分析和设计。

元数据建模的关键是识别和定义领域中的关键概念及其关系，并将其形式化为元模型。

元模型通常包括类、属性、关联、约束等元素，用于描述和规范领域中的实体和行为。

在复杂系统中，元数据建模可能需要结合其他建模技术，如行为建模、架构建模等，以全面捕获系统的各个方面。

定义了如何组织和管理数字资源，为元数据提供了基础结构。

阐明了元数据的基本含义和作用。元数据被定义为"关于数据的数据"，是整合分布式、异构数字资源的关键工具和纽带。

规定了元数据在不同应用场景下的使用要求和规范。

 包括内容结构、句法结构和语义结构三个层面。

• 内容结构定义了元数据的构成元素
• 句法结构规范了元数据的格式结构和描述方式
• 语义结构规定了元素的具体描述方法

 指定了编写和存储元数据所使用的语言和方法。

确保不同元数据标准之间、不同系统之间的元数据可以相互理解和交换。

实现有效的元数据管理首先需要确保元数据的安全性和可恢复性。这需要采取适当级别的备份和复制措施，以防止在发生灾难性故障时元数据丢失，确保必要时能够重建元数据。元数据管理系统的性能也很重要，虚拟化软件或设备必须能够保持所有元数据副本的原子性和快速更新能力。

一些实现可能会限制提供某些快速更新功能的能力，如实时复制和缓存，这些功能对于最小化延迟至关重要。元数据管理还可以通过缓存来提高物理存储的性能，但这种缓存仅限于带内和对称虚拟化软件和设备，因为它们需要了解 I/O 请求中包含的数据。

实施有效的元数据管理还需要采用数据目录工具来识别和分类所有现有数据资产，允许业务用户和 IT 团队访问详细的元数据，更好地将业务操作映射到数据操作。同时需要选择满足业务需求并支持 IT 团队和业务用户的数据集成、可视化、报告和仪表板管理工具，并确保符合数据治理政策。

成功的元数据管理还需要规划数据和分析管理，包括确定用于分析的最佳数据集，并培训员工进行数据操作以最小化偏差。现代数据目录平台的关键特性包括自动化管理目录、高效搜索选项帮助用户查找正确数据，以及集成功能自动从各种来源提取元数据。

元数据应包括技术、运营和业务相关信息。技术元数据描述数据对象、关系和流程的结构；运营元数据记录数据的来源、转换和状态更新；业务元数据提供有关数据在组织中的价值和用途的信息，如机密级别和描述。