什么情况适合使用非关系型数据库？
非关系型数据库能以多种格式将数据存储在缓存中，因此查询速度和支持的数据类型更丰富，适合海量、多种格式的数据存储，可以更好地满足高速查询的需求。非关系型数据库常用于对数据库的灵活性、可扩展性、性能等方面有更高要求的应用场景，例如：
- 对数量庞大，增长速度难以预期，并且需要进行模糊处理的数据，如全文搜索、机器学习数据集。
- 处理大量复杂、互联、低结构化，但变化迅速并且查询频繁的数据，如社交网络和推荐系统所构建的关系图谱。
- 大量数据高速访问所需的内容缓存，如社交网络、游戏、日志系统等，通过缓存实现低延迟访问，从而提高应用性能。
关系型与非关系型数据库的主要区别
查询性能
非关系型数据库将数据存储在缓存中，无需经过 SQL 层的分析，因此查询性能通常更高；而关系型数据库的数据存储在硬盘中，查询性能通常会低很多。
存储格式
非关系型数据库可以用键值、列存储、文档、图形等方式存储各类数据，灵活性更强；而关系型数据库只适合存储最基础的结构化数据。
可扩展性
非关系型数据库通常为分布式架构，且数据之间无关系，因此本质上更容易扩展且灵活性极高；而关系型数据库的数据都存储在表中，只能通过提高处理能力进行有限的纵向扩展。
数据一致性
非关系型数据库更关注数据的最终一致性；而关系型数据库注重的是数据在整个生命周期内的强一致性。
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