什么是数控技术

打造 IoT 物联网管理平台是物联网设备维护的关键，物联网的一个典型应用场景是能够从传感器数据中获取上下文洞察力，例如分析设备异常或者进行预测性维护，及时给予用户通知。在本文中，我们将专注于通过设备多项指标对设备进行预测性维护，利用机器学习算法，对设备运行状态进行预测，提前发现可能出现的异常，及时进行维护，避免出现严重的生产事故。

在工业物联网监控平台中，最关键的便是数据的手机工作。以一个风力发电场为例：其涡轮机分布在数百平方英里的范围内。能源运营商必须通过最大限度地提高涡轮机性能来产生稳定、可盈利的电力输出。虽然例行的定期维护是连续运行的关键，但这并不能阻止涡轮机在下一个维护时段之前停机。通过访问此实时数据，可以根据当前状况安排维护，并在检测到故障时立即采取措施。然后，可以通过移动设备自动给现场工程师发送警报。

工业物联网云平台是物物相连的物联网时代必然出现的产物。工业物联网 (IIoT) 为每个行业提供了一个无与伦比的机会来应对核心业务挑战，例如减少停机时间、提高安全性、增加系统输出、降低运营成本，以及创建创新服务和业务模型。在本篇博文中，我将向您展示如何使用 Amazon IoT 服务构建资产状况监控解决方案，捕获物理资产中的数据，以便您了解其状态和性能并采取相应措施。

本文展示了如何使用 Amazon FreeRTOS 和 Amazon Web Services IoT Greengrass 来在边缘感知物理属性，使用 Amazon Web Services IoT Core 将数据传输到 Amazon Web Services，以及使用 Amazon Web Services IoT Analytics 来执行分析。这有助于您最大限度地提高资产性能并提前预测故障。