什么是无服务器计算？

无服务器计算是一种云计算执行模式，其并不是不需要服务器，而是在云基础设施之上建立新的抽象层。基于无服务器架构的应用程序在开发与运行过程中，技术人员无需将时间花费在容器的部署，服务器容量的规划、配置及管理上，因为 云服务器 提供商会为其解决这些问题，而技术人员只需按照使用资源向提供商支付费用即可。

无服务器架构的出现为技术人员带来了诸多技术与业务上的优势，主要体现在：

• 无服务器与 PaaS（平台即服务）：PaaS 为应用程序的部署与管理提供了一个平台，在这个平台之上，您不用操心资源购置、容量规划、软件维护、补丁安装或与应用程序运行有关的任何无差别的繁重工作，这与无服务器应用开发极为相似，但 PaaS 架构无法满足应用程序自动扩容的需求，并且在配置时间上，无服务器计算是以毫秒为单位，而 PaaS 模型则无法达到这一要求。
• 无服务器与 FaaS（功能即服务）：很多人将 FaaS 与无服务器计算的概念混为一谈，这实际上是一种误解。FaaS 也被称为云函数，是无服务器计算的一种实现方式，在 FaaS 平台上，开发人员只需专注于业务逻辑的实现，其余任务由托管于平台上的容器执行。

• 构建 Web 应用程序：构建一个简单的基于微服务架构的 Web 应用程序，如“待办事项列表”，使注册用户能够创建、更新、查看和删除项目。
• 数据处理：无服务器架构可适用于结构化信息的处理（如文本、视频、音频、图像等结构化数据），可对其进行数据转换、验证、清理等工作。
• 批处理：通过无服务器架构进行批处理作业，可同时执行一个或多个工作流，且利用并行处理架构，可进一步提升工作流的性能和效率。
• 数据摄取：将托管的容器与 FaaS 和数据库相结合，建立实时数据通道，这种架构适用于数据流的摄取，可用于处理大量第三方业务数据。

无服务器架构的出现为技术人员带来了诸多技术与业务上的优势，主要体现在：

• 自动扩展：无服务器计算平台根据请求的数量和负载情况自动扩展函数实例的数量。当请求量增加时，平台会自动创建额外的函数实例，以满足并发请求的需求。
• 并发执行：无服务器计算平台能够同时执行多个函数实例，以处理并发请求。每个请求会被分配给一个空闲的函数实例进行处理，提高了处理请求的效率。
• 事件驱动模型：无服务器计算采用事件驱动的编程模型，函数会根据触发的事件来执行。当有新的请求到达或特定的事件发生时，函数会被触发执行。
• 无状态设计：无服务器函数通常设计为无状态的，不依赖于之前的请求状态。每个函数实例可以独立处理请求，无需共享状态或进行复杂的同步。
• 并发限制和配额：无服务器计算平台会提供并发限制和配额的配置选项。开发者可以设置每个函数的最大并发请求数量，以控制资源的使用和保护系统免受过载。通过合理设置并发限制和配额，可以平衡资源利用率和系统稳定性。

无服务器计算适用于事件驱动、弹性扩展和短时任务等场景，对开发者来说更加简单，而容器化适用于更复杂的应用程序和更自由的环境配置需求，提供更大的灵活性和可移植性。选择哪种计算模型应根据具体需求和应用场景来决定。两者的区别如下：

• 管理方式：无服务器计算将基础设施管理交给云服务提供商，开发者无需关注底层的服务器和容器管理，只需关注业务逻辑的编写。而容器化需要开发者自己管理容器的部署、运行和扩展，需要更多的操作和配置。
• 弹性和自动扩展：无服务器计算具有弹性和自动扩展的特性。根据负载需求，无服务器平台会自动调整函数实例的数量，以适应变化的请求量。而容器化需要手动配置和管理容器的数量和负载均衡。
• 运行时环境：无服务器计算提供特定的运行时环境（例如 Amazon Lambda）。开发者将代码封装为函数，以事件驱动的方式触发执行。而容器化可以运行几乎任何应用程序，提供更大的灵活性和自由度。
• 计费模型：无服务器计算按实际使用的计算资源进行计费，只支付实际执行的函数次数和持续时间。而容器化通常按照服务器或容器的运行时间进行计费。

无服务器计算已经成为应用程序和服务部署的新模式，随着技术的不断突破，其未来必定会得到更多的推广与应用。可以预见，未来的无服务器架构将会更加的安全、互联、易操作，也会继续向着可持续化发展这一理念迈进。