态势感知是什么?

态势感知是从环境因素出发,在时间和空间层面感知安全风险的能力。态势感知以大数据为基础,可提升对危险因素的辨别、分析与处理能力,从而为个人、团体提供安全保障。在生活中态势感知能够规范人们的行为习惯。

态势感知的工作原理

态势感知是对环境及其变化的理解和把握。

态势感知的第一步是对环境中的各种元素进行感知和识别,包括人员、物体、事件等。这需要通过各种传感器和探测手段获取环境数据,并对数据进行处理和分析,识别出环境中的关键元素。

仅仅感知到环境元素是不够的,还需要对这些元素的意义进行理解和解释。这需要将元素与已有的知识和经验进行关联,建立起元素之间的关系,从而理解它们的含义和作用。

在对当前环境状态有了充分理解的基础上,态势感知还需要对未来的发展趋势进行预测和推演。这需要结合历史数据、规律模型等,对环境的动态变化进行模拟和预测,从而为决策提供依据。

态势感知的最终目的是为决策提供支持。通过对环境的全面感知、理解和预测,决策者可以更好地把握态势,评估风险,制定应对措施,做出正确的决策。

态势感知的重要性

保障网络安全

态势感知已成为保障网络安全技术体系中不可或缺的一部分。它利用实时监测技术在时间维度上主动发现数据异常情况,并在内容维度上对网络流量日志和终端行为特征进行全面监测。这确保了态势感知能够全天候、多角度地保护网络安全:

  • 实时监测技术可以持续监控网络活动和数据流量,及时发现任何异常行为或潜在威胁
  • 对流量日志和终端行为特征的完整监测,有助于及时发现恶意软件、非授权访问等安全风险
  • 多角度监测确保了对网络安全状况的全面了解,从而能够采取针对性的防御措施


提升企业安全运营水平

对于大型企业而言,关键信息的安全保护至关重要。态势感知系统能够提升企业运营系统的自动化防御能力,并强化非特征监测技术,确保及时发现各种恶意行为,保障企业业务系统的安全平稳运行:

  • 增强自动化防御能力,减轻人工监控的压力,提高运营效率
  • 非特征监测技术可以发现未知威胁,避免被新型攻击手段所突破
  • 及时发现恶意盗取企业重要信息的行为,防止数据泄露和商业机密外泄
  • 确保业务系统安全运行,维护企业正常经营,避免因系统故障而造成经济损失


实现信息共享安全

在当今网络发达的时代,信息共享对于提高社会运行效率至关重要。态势感知系统能够建立安全的数据共享体系,实现行业内部信息的高效同步,并利用实时监测技术确保信息在共享过程中的安全性和准确性:

  • 建立统一的数据共享平台,促进行业内部信息交流和协作
  • 实时监测共享信息的传输过程,防止信息被窃取或篡改
  • 保证共享信息的完整性和可靠性,为决策提供准确依据
  • 提高信息利用效率,避免信息孤岛,实现资源的优化配置

态势感知系统的组成部分

态势感知系统是一种复杂的认知系统,旨在帮助个人或团队获取、理解和预测环境中的关键信息。

态势感知系统的组成部分_三个层次的态势感知

三个层次的态势感知

态势感知包括感知、理解和预测三个层次。感知层次涉及识别环境中的元素;理解层次涉及理解这些元素的含义;预测层次则是预测这些元素未来的状态。这三个层次相互建立在彼此之上,形成了态势感知的基础。
态势感知系统的组成部分_影响因素

影响因素

个人、任务和环境因素都会影响态势感知的发展和维护。其中包括系统和用户界面的能力、工作负荷和压力水平、情况的复杂性以及自动化的作用等。这些因素需要被适当考虑和管理,以确保态势感知的有效性。
态势感知系统的组成部分_团队态势感知

团队态势感知

除了个人层面的态势感知,团队态势感知也是一个重要概念。它需要团队成员在各自角色中拥有高水平的态势感知,同时团队成员之间也需要共享高水平的共同态势感知,以形成统一的运营图景。建立团队和共享态势感知需要特定的需求、设备、机制和流程等支持。
态势感知系统的组成部分_时空维度

时空维度

态势感知涉及对动态变化的时间维度和特定位置发生的活动及事件的空间维度的理解。时间和空间是态势感知不可或缺的两个重要维度。

提高态势感知的准确性方法

态势感知是指对环境中正在发生的事物有清晰的认识和理解。提高态势感知的准确性对于确保任务的高效完成和人员安全至关重要。

增强技术代理的透明度

通过提高技术代理(如无人机)的透明度,可以增强人类对其行为的可预测性和可审计性,从而提高对整体情况的认知水平。研究人员提出了基于情境感知的代理透明度 (SAT) 模型,旨在通过优化用户界面设计提高代理透明度,解决人类对自主系统缺乏信任的问题。

增强技术代理的透明度

利用众包和众感知

在紧急情况和危机事件中,利用社交媒体和移动技术收集实时情报,可以增强对事态的感知。相关技术如数据挖掘、机器学习和自然语言处理可用于分析来自平台的众包内容。

利用众包和众感知

客观评估态势感知水平

一些客观评估方法如实时探测、情境感知全局评估技术 (SAGAT) 和 WOMBAT 情境感知及压力耐受测试,可以直接评估个人对情况的理解程度,而不完全依赖主观自我评估。这些方法在任务执行或中断期间收集数据,有助于提高态势感知的准确性。

客观评估态势感知水平

培训认证及移动应用程序

在一些领域如搜救行动和林业作业中,准确的态势感知对避免人员伤亡和提高任务效率至关重要。相关的培训认证项目以及移动设备和机器人上的态势感知应用程序,可以提升这些领域的态势感知准确性。

培训认证及移动应用程序

态势感知面临的主要挑战

1

信息过载

在复杂的操作环境中,大量可用数据可能会压垮决策者的能力,导致信息过载,从而负面影响态势感知。

2

个人局限性

态势感知受到感官输入、可用注意力、个人知识和经验以及分析信息的能力的限制。

3

团队沟通效率

团队态势感知虽然不受个人局限因素的影响,但仍受团队内部沟通效率的限制。

4

量化和测量挑战

态势感知的多变量性质给其量化和测量带来了巨大挑战。

5

人机信任障碍

克服人类对自主系统的不信任,如可观察性、可预测性、可控性和可审计性低,以及对共同目标的相互理解不足,是另一个关键挑战。

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态势感知的未来应用方向

随着数据隐私保护法的不断完善,网络安全势必要得到技术上的支撑。在这种背景下,态势感知系统可以满足整体网络安全态势的需要,并且能够维系好隐私与商业利益的关系,保证社会的安全与稳定:

  • 态势感知系统可以通过收集和分析网络流量数据、系统日志等信息来检测潜在的安全威胁,并及时发出警报,帮助企业及时采取应对措施
  • 同时,态势感知系统还可以对收集的数据进行脱敏处理,保护用户隐私,避免敏感信息泄露,从而平衡隐私与商业利益

此外,在商业价值上,未来将会有大量的物联网设备接入网络。如果没有配套的保护措施,这些物联网设备将会遭受严重的网络攻击,给企业和用户带来巨大损失。由于态势感知系统在信息安全领域具有突出的作用,物联网技术势必会与态势感知系统进行深入的结合:

  • 物联网设备普遍存在安全漏洞,容易被黑客攻击和控制,成为僵尸网络的一部分。态势感知系统可以及时发现这些被控制的设备,阻止攻击扩散
  • 通过对物联网设备的流量和日志进行分析,态势感知系统可以检测异常行为,识别潜在威胁,保护物联网系统的安全

综上所述,态势感知系统在未来将会在网络安全和物联网领域发挥越来越重要的作用,成为保障网络环境安全、维护隐私权益、促进物联网健康发展的关键技术。

态势感知的未来应用方向

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