如何在云端搭建 SQL 数据库

Amazon RDS for SQL Server 让用户能够在云中轻松设置、操作和扩展 SQL 数据库。借助 Amazon RDS,您可以在几分钟内部署多个版本的 SQL Server(2012、2014、2016、2017 和 2019),包括快捷版、Web、标准版和企业版,并获得经济高效且可调整的计算容量。Amazon RDS 将帮助您管理包括调配、备份、软件修补、监控和硬件扩缩在内的各种耗时的数据库管理任务,让您能够专注于应用程序开发。

通过 Amazon RDS 运行 SQL 数据库能获得哪些优势

通过 Amazon RDS 运行 SQL 数据库的优势_完全托管

完全托管

Amazon RDS for SQL Server 完全由 Amazon Relational Database Service (RDS) 管理。有了它,您无需担心硬件调配、软件修补、设置、配置或备份等数据库管理任务。

通过 Amazon RDS 运行 SQL 数据库的优势_高可用性

高可用性

只需单击一下,就可以启用多可用区选项,跨不同的可用区同步复制数据。如果主节点崩溃,您的数据库将自动故障切换到辅助节点,Amazon RDS 将随即自动重新构建辅助节点。

通过 Amazon RDS 运行 SQL 数据库的优势_自动扩展存储

自动扩展存储

通过选择自动扩展存储,实例将自动增加存储大小,且无停机时间。借助 RDS Storage Auto Scaling,您只需设置所需的最大存储限制,而 Auto Scaling 将负责其余工作。

通过 Amazon RDS 运行 SQL 数据库的优势_自动备份

自动备份

Amazon RDS 会创建并保存 SQL Server 实例的自动备份。Amazon RDS 会创建实例的存储卷快照,备份整个实例,而不仅仅是单个数据库。Amazon RDS for SQL Server 会在数据库实例的备份窗口期间创建数据库实例的自动备份。

通过 Amazon RDS 运行 SQL 数据库的优势_升级和现代化

升级和现代化

Amazon RDS SQL Server 提供了针对 SQL Server 版本 2012、2014、2016、2017 和 2019 年版的企业版、标准版、Web 和快捷版。对于 SQL Server 2008 R2(现已弃用),客户仍然可以在 2008 版本中保持其数据库兼容性,只需进行最少量更改即可成功迁移到新版本。

通过 Amazon RDS 运行 SQL 数据库的优势_易于迁移

易于迁移

我们支持多种迁移到 Amazon RDS SQL Server 的方法,包括单文件和多文件本机还原、Microsoft SQL Server 数据库发布向导、Import/Export、Amazon Database Migration Service 和 SQL Server Replication。

了解亚马逊云科技 Amazon RDS 相关资讯

Amazon Web Services 云数据库有哪些?应用实例及其介绍

云数据库有哪些?下面,我们通过一个案例来介绍这些面向不同场景的数据库:我们在下图展示了一个在线书店的演示应用,它包括了一些最基本的功能,比如产品目录、产品搜索、畅销书列表和社交推荐。

Amazon Web Services 数据库云平台及其应用

数据库云平台为弥补传统数据库的不足而生。今天,数据的重要性已经渗透到各个领域,成为每个行业发展和变革的必要元素。然而,我们依然需要数据库来帮助我们存储和组织这些数据。传统的数据库技术并没有因为互联网技术的发展而消失,但是在互联网时代,对于数据库的新需求却不断出现。

开发应用程序迁移方法以使用 Amazon Redshift 使您的数据仓库现代化

应用程序迁移是不少拥有庞大数据库的企业所面临的难题。时至今日,各类组织都面对着前所未有的数据量增长与数据复杂性提升。但是如此宝贵的资产中只有一小部分可被实际用于分析。传统的本地 MPP 数据仓库都采用严格的架构设定,无法适应现代大数据分析用例,部署与运营成本也更高,另外它们也无法支持需要高级机器学习与个性化体验的现代用例。

Amazon Web Service 上的 Lake House 架构的初步认识

Lake House 架构的基本思路,认为任何一种号称 “万能” 的分析方法终会带来与预期相冲突的妥协。换言之,我们不是简单粗暴地将数据湖与数据仓库集成起来,而是把数据湖,数据仓库,以及其他一些专门构建的数据存储方案集成起来,赋予统一管理与轻松灵活的数据移动。

亚马逊云科技热门云产品

Amazon RDS for SQL Server

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只需点击几下即可在云中设置、操作和扩展 SQL Server 数据库。
Amazon Aurora

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与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库,专为云而打造。
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    本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异,以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务,包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构,架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。

    亚马逊云科技技术讲师:李锦鸿

    第二课:存储与数据库服务

    您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。

    亚马逊云科技资深技术讲师:周一川

    第三课:安全、身份和访问管理

    在这个模块,您将学习到保护您在亚马逊云科技上构建的应用的安全相关知识,责任共担模型以及身份和访问管理服务, Identity and Access Management (IAM) 。同时,通过讲师演示,您将学会如何授权给 EC2 实例,允许其访问 S3 上的资源。

    亚马逊云科技技术讲师:马仲凯
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    本教程将引导您创建一个Aurora Serverless 数据库并且连接上它。

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    启动一台基于 Graviton2 的 EC2 实例


    本教程将为您讲解如何在云控制台上启动一台基于 Graviton2 的 EC2 实例。

    部署时间:5 分钟

    使用 Amazon Systems Manager 进行云资源统一跟踪和管理

    在这个快速上手教程中,您将学会如何使用 Amazon Systems Manager 在 Amazon EC2 实例上远程运行命令。

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