2018

现在，Amazon IoT Device Management 已在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域提供。Amazon IoT Device Management 是一项托管服务，可让您在 IoT 设备的整个生命周期内安全地大规模载入、整理、监控和远程管理这些设备。使用 Amazon IoT Device Management，您可以上传设备信息和配置、整理设备库存、监控设备队列，以及远程管理跨多个位置部署的设备，包括以无线方式 (OTA) 更新设备软件。使用 Amazon IoT Device Management，您可以扩展设备队列并降低管理大型 IoT 设备部署的成本和工作量。 

现在，您可以在指标数学表达式（如 +、-、/、*）和数学函数（如 Sum、Average、Min、Max、Standard Deviation）上创建警报。这使您可以创建阈值并设置自动操作，以解决操作问题。 

亚马逊EC2 P3实例现在可以用比以前更低的价格购得， 使其成为一种更具成本效益的解决方案来满足您的机器学习培训和HPC需求即时生效，我们将为NWCD运营的亚马逊云科技中国(宁夏)地区的3年标准预留实例定价降低15%。

现在，您可以使用自定义元数据标记 Amazon Elastic Container Registry (ECR) 存储库。这让您可以更轻松地组织、管理、搜索和分配成本。 

Amazon EC2 队列现在支持新的请求类型“Instant”，您可以使用这种请求来跨实例类型和购买模式同步预置容量，CreateFleet 将返回在 API 响应中启动的实例。EC2 队列现在提供 3 种请求类型（instant、request 和 maintain），它们可用于指示 EC2 队列是否应同步返回实例信息、异步启动实例直到队列达到所需容量，或者尝试保持所需容量。

现在，将队列类型设置为 Instant 后，您可以依赖同步 API 响应，该响应可以提供实例详细信息（包括实例 ID、实例类型和子网），而不是描述队列 ID。使用 Instant 类型的队列时，如果出现中断，EC2 队列将不会尝试补充实例。收到 create-fleet 同步响应后，EC2 队列将不会执行进一步操作，以使您能够控制是否以及何时启动实例。

Amazon EC2 队列是一项可简化大量 EC2 容量预置的功能，包括跨不同 EC2 实例类型、可用区以及按需、预留和 Spot 购买模式的预置。通过单个 API 调用，您可以预置容量，以提供实例类型和购买模式的最佳组合，从而实现所需的性能和成本效益。要开始使用 EC2 队列，请访问此页面。

The 亚马逊云科技Price List API 使您能查询 亚马逊云科技服务的当前和历史定价，并通过 Amazon SNS 接收定价变化的提醒。

现在，您可以通过添加节点来快速调整 Amazon Redshift 集群的大小，以便为要求苛刻的工作负载提供更好的性能和更多存储，也可以通过删除节点来节省成本。

Amazon Elasticsearch Service 现已提供自助更新功能，让您能够灵活控制何时更新您的域。现在，您只需单击一下即可更新您的域。以前，新产品功能和增强功能是按照滚动计划部署的。通过自助更新功能，您可以及时采用提供的新功能，并在您选择的时间更新域。要查看更新何时可用于域，您只需登录 Amazon Elasticsearch Service 控制台，或使用 REST API 进行检查即可。 

Amazon RDS 现已在由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）地区和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）地区提供对 Amazon RDS 数据库实例和 Amazon Aurora 数据库集群的自动次要版本升级的增强功能。通过自动次要版本升级功能，您可以在新的数据库引擎次要版本可用时使您的数据库自动升级。

现在，您可以在 亚马逊云科技 控制台中或通过 DescribePendingMaintenanceActions API 轻松查看何时计划将次要版本升级应用到数据库实例。还可以选择通过单击几下或通过 ApplyPendingMaintenanceAction API 立即应用可用的次要版本升级。

Amazon Elasticsearch Service 修改了集群运行状况监控，以提供详细的集群和节点级指标，它们可以帮助您了解 Elasticsearch 域的运行状况。借助 22 个新指标（包括索引速率，查询延迟和 HTTP 响应代码），可以轻松跟踪查询和索引性能、请求成功率以及 JVM 运行状况。此外，借助节点级指标，您可以快速查看域中所有 Elasticsearch 节点的运行状况，并深入挖掘任何潜在问题。为了补充新指标，我们已与 CloudWatch 控制面板集成以实现一键式控制面板创建，从而使您能够创建完全可自定义的控制面板，并轻松地对您的域和实例指标设置 CloudWatch 警报。所有新指标均在更新的 Amazon Elasticsearch Service 控制台中提供。要了解更多信息，请参阅我们的文档。 

现在，Amazon ElastiCache for Redis 支持您将 Redis 集群环境扩展到 250 个节点和 250 个分区。此次提升后，您可以存储超过 16.6 倍的内存数据，并通过提升先前的 15 个分区限制来配置更高的写入吞吐量。此次提升还使内存中的最大数据大小达到 170.6TB。 

Amazon Elastic Container Registry (ECR) 现在拥有一个专用的管理控制台。 

Amazon ElastiCache for Redis 现在支持对 T2 节点类型进行自动故障转移和备份/恢复。该发布允许您在与生产通用 M 和计算优化型 R 节点环境具有相当设置的 T2 节点的基础上构建开发和测试环境。

现在，客户可以获取 Apache Parquet 文件格式的 Amazon S3 Inventory 报告。Amazon S3 Inventory 为存储桶或共享前缀提供对象和选定元数据的平面文件列表。您可以使用 S3 Inventory 列出、审计和报告对象的状态，或者使用它简化和加快业务工作流和大数据作业。 

我们今天在此宣布，通用型 SSD (gp2) 卷的性能提高了 60%，从 10000 IOPS 提高到了 16000 IOPS，且每卷的吞吐量从 160MB/s 提高到了 250MB/s。

Amazon DynamoDB 按需模式是 DynamoDB 的一种灵活的新计费选项，能够每秒处理数千个请求，而无需容量规划。DynamoDB 按需模式为读取和写入请求提供了简单的按请求付费的定价方式，因此您只需按实际用量付费，从而便于轻松均衡成本和性能。

Amazon S3 现在支持三种新功能来降低存储成本，采用的方式是：使用 Amazon S3 Glacier 存储类更加轻松地构建存档应用程序，以及在另一个 亚马逊云科技区域中将数据一键复制到 S3 Glacier。借助 S3 API、Amazon 软件开发工具包 (SDK) 和 亚马逊云科技管理控制台，可以使用 S3 PUT 到 Glacier、S3 还原通知和 S3 还原速度升级，以便更简单地与存档工作负载和应用程序集成。

Amazon S3 对象锁定是一种全新的 S3 功能，可在客户定义的保留期内阻止对象版本删除，以便您可以为增加的数据保护层或法规合规性实施保留策略。您可以将工作负载从现有的一次写入多次读取 (WORM) 系统迁移到 Amazon S3，并在对象级别和存储桶级别配置 S3 对象锁定，以防止在预定义保留期限或法定保留期限到期之前删除对象版本。无论对象驻留在哪个存储类中以及存储类之间的 S3 生命周期转换，都会维持 S3 对象锁定保护。

Amazon DynamoDB 现在提供对事务的服务器端原生支持，让开发人员能够更轻松地对一个或多个表中的多个项目进行一致的全有或全无更改。利用对事务的支持，开发人员可以将 DynamoDB 的规模、性能和企业优势应用于更多任务关键型工作负载。

S3 Batch Operations 是一项新功能，它使客户能够通过单个 API 请求或在 S3 Management Console 中的几次单击，便可轻松管理存储在 Amazon S3 中的数十亿个对象。目前，所有 亚马逊云科技客户都可以更改对象属性和元数据，或执行其它存储管理任务，例如在存储桶之间复制对象、替换标记集、修改访问控制以及从 Amazon S3 Glacier 还原存档对象，客户可以在几分钟内对任意数量的 S3 对象进行操作，无需花费数月。

借助 S3 Batch Operations，客户可以节省长达三个月的开发时间和资源（通常是需要编写自定义应用程序软件），以便批量在 S3 对象上执行所需的 API 操作。客户还可以使用此功能在数十亿甚至数万亿 S3 对象上运行自定义 Amazon Lambda 函数，以执行更复杂的任务，例如处理数据或转码图像文件。S3 Batch Operations 管理重试、跟踪进度、发送通知、生成完成报告，并将所有的更改和执行的任务传递至 Amazon CloudTrail。

首先，客户可以使用 S3 库存报告指定目标对象的列表，此列表可列出在 S3 存储桶中的或带有前缀的所有对象，或者客户可以提供自己的目标对象列表。然后，在 S3 Management Console 中，客户可以从预先填充的选项菜单中选择所需的 API 操作。S3 Batch Operations 之后会对目标对象列表进行所请求的更改。S3 Batch Operations 操作完成后向客户发送通知，并自动生成完成报告，该报告将所做的更改逐项列出。

由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域现已推出 S3 Batch Operations。

我们今天在此宣布，在挂载到 Nitro 系统的 EC2 实例时，预配置 IOPS SSD (io1) 卷的最高性能提高了 2 倍，从 32000 IOPS 提高到了 64000 IOPS，且每卷的吞吐量从 500MB/s 提高到了 1000MB/s。

通过 Amazon DynamoDB 备份和还原，可帮助您轻松创建 DynamoDB 表的按需备份和持续备份，并在需要时从这些备份还原。您可以备份拥有几 MB 到数百 TB 数据的表，而不会影响生产应用程序的性能或可用性。

借助按需备份和还原，您可以创建 DynamoDB 表的完整备份以进行数据存档和保留，从而帮助您满足公司和政府的法规要求。时间点恢复 (PITR) 提供 DynamoDB 表数据的持续备份，防止意外写入或删除。启用 PITR 后，您可以从启用 PITR 那一刻起的任意时间点的备份恢复该表，最多可以恢复到 35 天前的数据。

只需单击 Amazon 管理控制台、进行简单的 API 调用或使用 Amazon 命令行界面 (CLI)，即可为 DynamoDB 表数据启用备份和还原。要了解有关 DynamoDB 备份和还原的更多信息，请参阅备份和还原。

自今日起，Amazon EC2 T2 Unlimited 实例可在由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国 （北京）地区和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国 （宁夏）地区使用。T2 Unlimited 实例于 2017 年 11 月首次推出，扩展了 T2 实例开创的突发模式，让客户能够在工作负载需要时维持高 CPU 性能。 对于大多数通用工作负载，T2 Unlimited 实例将提供充足的性能，而无需任何额外费用。

随着不断在其他区域推出，T2 Unlimited 实例现已在以下 亚马逊云科技 区域提供：美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（孟买）、亚太地区（首尔）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（东京）、加拿大（中部）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、南美洲（圣保罗）、亚马逊云科技 中国（北京）地区，以上区域由光环新网运营，和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）地区。

T2 Unlimited 实例有 7 种尺寸可供选择，可作为按需实例、预留实例和 Spot 实例购买。

要开始使用，请访问 亚马逊云科技 管理控制台、Amazon 命令行界面 (CLI) 与 Amazon 开发工具包。

 

Amazon IoT 现在支持基本提取功能，这项新功能允许 Amazon IoT 客户通过 Amazon IoT 规则操作将大量数据安全发送到 10 多种 亚马逊云科技服务（如 Kinesis 和 S3），而不会产生额外的消息收发费用。   

随着 Amazon S3 阻止公共访问的引入，保护您的 S3 数据变得前所未有的简单。只需在 S3 管理控制台中单击几下，即可将 S3 阻止公共访问应用于账户中的每个存储桶（包括现有存储桶和将来创建的任何新存储桶），并确保不存在对任何对象的公共访问。默认情况下，新的 S3 存储桶设置不允许公共访问，但客户可以使用策略或对象级权限修改这些设置，以允许进行公共访问。Amazon S3 阻止公共访问设置覆盖了允许公共访问的 S3 权限，这使得账户管理员能够设置一种集中控制，以在不管如何添加对象或如何创建存储桶时，都可以轻松防止安全配置发生变化。这些设置可供审核，能够提供更深一层的控制，使用 Amazon Trusted Advisor 存储桶权限检查、Amazon CloudTrail 日志和 Amazon CloudWatch。

Amazon Polly 是一项将文本转换为逼真语音的服务，使您能够通过添加语音来构建各种全新的支持语音功能的产品。从今天开始，Amazon Polly 在由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域推出。 

在由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域，您现在可以在删除数据库实例后保留 Amazon RDS 自动备份（系统快照和事务日志）。这样，即便删除了数据库实例，您也可以在备份保留期内将该实例还原到特定时间点，从而在发生意外数据删除时有应对之法。 

您的实时应用程序现在可以受益于 Amazon ElastiCache for Redis 对 Redis 5.0 的支持。现在，您可以使用新的 Redis 5.0 功能，例如 Redis Streams、支持上托操作的增强型有序集合、经过改进的 HyperLogLog 算法以及更好的内存管理。

Amazon EC2 Auto Scaling 现在允许您在单个应用程序中跨购买选项和实例系列，预置和自动扩展实例，以优化规模、性能和成本。现在，您可以将 Spot 实例与按需和预留实例包含在单个 Auto Scaling 组 (ASG) 中，在光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）地区和 NWCD 运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）地区中，节省多达 90% 的计算能力。

今年早些时候，我们发布了 EC2 Fleet，这是一个跨购买选项、可用区和实例类型预置容量的 API。注意，此 EC2 Fleet 功能通过 EC2 Auto Scaling 提供。借助 EC2 Fleet，通过确定适用于您的 EC2 实例类型，以及确定应当使用按需、预留实例和 Spot 购买选项来填充多少期望的容量，您现在可以创建一个 ASG。随着并且当 ASG 内外扩展时，EC2 Auto Scaling 将继续优化和维护混合比例，通过跨实例和购买选项的自动扩展，简化容量预置和成本优化。

设置 ASG 时，您可以指定按需实例实现的 ASG 容量百分比，以及 Spot 实例实现的容量百分比。您还可以在 ASG 配置中指示实例类型或具有特定数量 RAM 或 vCPU 的实例。EC2 Auto Scaling 然后预置实例的最低价格组合，从而根据这些偏好满足期望的容量。

有关预置的更多信息，以及借助 EC2 Auto Scaling 跨购买选项和实例系列自动扩展实例，请访问常见问题。
 

从今天起，您可以在由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）地区和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）地区，使用高达 32TiB 的存储创建 Amazon RDS for MariaDB、MySQL 和 PostgreSQL 数据库实例。

您现在可以为服务、任务定义、任务、集群和容器实例等 Amazon Elastic Container Service (ECS) 资源添加标签。这样，您可以更好地分配成本、改善工作负载的可见性、轻松搜索和确定容器化应用程序、实施编程基础设施管理操作以及定义精细的资源级权限。

很多 ECS 客户都跨不同的团队、产品、业务单位和环境管理着任务定义、服务、任务和集群等数千种资源。如果不使用标记功能，则很难系统地管理整个基础设施和基本成本。现在，您可以在创建或运行 ECS 资源时使用 ECS API、资源组 API 和控制台为其添加标签。ECS 现已在“成本和使用情况报告”中提供了详细的 ECS 任务使用情况数据，客户可以利用此报告分配底层 EC2 实例的成本。

要利用标记功能，您需要选择为任务、容器实例和服务添加新的 Amazon 资源名称 (ARN) 和资源标识符 (ID) 格式。在引入新的标记功能及其所有基本优势时，需要使用这些新的 ARN 和 ID。

有关新 ARN 和 ID 格式的更多信息，请参阅文档或“常见问题”。如果您有疑问，请联系您的客户团队，或通过社区论坛或 亚马逊云科技 Premium Support 联系 亚马逊云科技 Support。如果您已准备添加新的 ARN 和 ID 格式，请访问 亚马逊云科技 控制台上的 ECS 页面。
 

现在，您可以在 Amazon Elastic Container Service (ECS) 任务定义中指定两种新的 Docker 标志作为参数。这两个标志是 pidMode 和 ipcMode。

pidMode 参数允许您配置容器，以便与任务中的其他容器或主机共享其进程 ID (PID) 命名空间。例如，共享 PID 命名空间可以监控部署为容器的应用程序，从而访问在同一任务或主机中运行的其他应用程序的相关信息。

ipcMode 参数允许您配置容器，以便与任务中的其他容器或主机共享其进程间通信 (IPC) 命名空间。IPC 命名空间允许容器通过共享内存与在同一任务或主机中运行的其他容器直接通信。

EC2 启动类型目前支持此功能。有关 ECS 的更多信息，请访问 Amazon ECS 页面。

在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域，您现在可以在分配时为 Amazon EC2 专用主机添加标签。使用标签，您可以按照不同方式（例如按目的、按拥有者或按环境）将 亚马逊云科技资源分类。基于分配的标签，您可以快速标识主机。

Amazon EC2 专用主机是指 EC2 实例容量完全供您专用的物理服务器。使用专用主机既能在满足合规性要求上助您一臂之力，又能让您继续使用现有的与服务器绑定的软件许可证来节省费用。通过在分配时标记主机，您在后面阶段就无需再运行自定义脚本。

要了解有关标记 Amazon EC2 专用主机的更多信息，请访问 EC2 用户指南。
 

现在，您可以在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域按需预留 Amazon EC2 容量，预留时长不限。Amazon EC2 提供了多种实例类型来运行您的应用程序。但是，有些客户的部分应用程序对实例类型、大小和功能，以及实例运行所需的区域内的可用区有非常具体的要求，并且需要非常高级别的保证，以确保他们始终能够在需要时启动特定容量。以前，为了实现容量预留，客户必须使用区域预留实例，并承诺至少使用一年。现在，借助按需容量预留，客户可以在需要的位置预留所需的确切容量，需要多久就可以保留多久。

在您请求后，按需容量预留会立即激活并一直保持有效状态，直到您取消为止。容量预留只能与一个区域绑定，要么是由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域，要么是由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域，且只能与所选区域内的一个可用区绑定。,默认情况下，您在所选可用区内运行实例时将自动应用容量预留。如果您为实例创建了容量预留，那么在该功能使用期间，实例将按正常实例费率付费。如果您不再需要容量预留，可以随时取消以停止付费。

如果您有区域预留实例折扣，这些折扣将自动应用于任何匹配的容量预留。这让您可以灵活地、有选择地添加容量预留，同时仍可享受用途相同的区域预留实例折扣。

要开始使用，您只需在区域内选择一个可用区，同时选择实例数量和其他实例规格（如实例类型和租期等），即可创建按需容量预留。创建完成后，容量预留将确保您始终能够启动特定的 EC2 配置。

您可以通过 Amazon 管理控制台创建和管理容量预留，也可以使用 Amazon 软件开发工具包和 CLI 自动执行容量管理。要了解有关按需容量预留及其使用方法的更多信息，请访问我们的常见问题、Linux 或 Windows 技术文档。 

我们很高兴地宣布在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域提供 Amazon Elasticsearch Service。增加此区域后，我们现在已经在全球 18 个区域提供 Amazon Elasticsearch Service：美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）、美国西部（俄勒冈、加利福尼亚北部）、Amazon GovCloud（美国）、加拿大（中部）、南美洲（圣保罗）、欧洲（爱尔兰、伦敦、法兰克福、巴黎）、亚太地区（新加坡、悉尼、东京、首尔、孟买）、由西云数据运营的中国（宁夏）以及由光环新网运营的中国（北京）。

从今天起，Amazon EC2 F1 实例在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域推出预览版此次扩展允许客户在中国运行基于 FPGA 的加速器以满足数据监管要求，它还使中国的开发人员能够将 FPGA 加速器连接到区域内的服务。如果您有意使用内部预览版，请联系您的客户经理。

Amazon CloudWatch 代理现已在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域提供。 

您现在可以直接从 Amazon Lambda 控制台利用新的“应用程序”菜单查看、管理和监控自己的无服务器应用程序。这让您可以执行各种应用程序层面的操作，例如查看组成应用程序的所有资源以及监控应用程序的性能、错误和流量指标。

使用 Amazon Lambda 构建的无服务器应用程序由 Lambda 函数、事件源和共同发挥作用的其他资源组成，用 Amazon Serverless Application Model (Amazon SAM) 或 Amazon CloudFormation 定义。您现在可以从“概览”选项卡中查看应用程序模板和应用程序中的所有资源的列表。测试版中的“监控”选项卡可以显示应用程序中的 Lambda 函数的 Amazon CloudWatch 指标。您可以在应用程序模板中定义 CloudWatch 控制面板，从而自定义“监控”选项卡中的默认指标控制面板，使其显示您的首选指标。

要详细了解如何直接通过 Amazon Lambda 控制台管理应用程序，请查看我们的文档。有关 Amazon Lambda 的更多信息，请访问我们的产品页面。

Lambda 控制台中的“应用程序”菜单现已在提供 Amazon Lambda 的所有区域发布，其中包括由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域。有关 Lambda 可用区域的更多信息，请参阅 亚马逊云科技 区域表。

客户现在可以通过 Amazon Direct Connect 在其 Virtual Private Cloud (VPC) 和本地网络之间使用 Jumbo Frames 获取流量。

网络连接的最大传输单元 (MTU) 是可以通过连接传递的最大允许数据包的大小（以字节为单位）。连接的 MTU 越大，单个数据包中传递的数据就越多。到目前为止，Amazon Direct Connect 的流量限制为 1500 MTU。

在此版本中，客户可以使用 Jumbo Frame 获取其 Amazon Direct Connect 流量。通过增加每个数据包的负载大小，Jumbo Frames 允许超过 1500 个字节（最多 9001 个字节）的数据，从而降低数据包开销。因此，您发送相同数量的数据所需要的数据包会更少，从而提高端到端网络性能。此外，此版本还支持新的使用案例，例如支持网络覆盖协议，适用于通过 Amazon Direct Connect 实现本地连接。

所有 亚马逊云科技区域均支持通过 Amazon Direct Connect 使用 Jumbo Frames。有关更多信息，请参阅 Amazon Direct Connect 文档。

您现在可以配置 Amazon Lambda 函数，以在每次执行时运行长达 15 分钟。以往，Lambda 函数的最长执行时间（超时）是 5 分钟。现在，使用运行时间更长的函数，执行大数据分析、批量数据传输、批量事件处理和统计计算变得前所未有地简单。 

PostgreSQL 数据库更新在近期公布之后，我们更新了 Amazon RDS for PostgreSQL 以便支持 PostgreSQL 次要版本10.5、9.6.10、9.5.14、9.4.19 和 9.3.24。由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域支持这一更新版本。这一版本修复了 PostgreSQL 社区当前和以往的次要版本中的 PostgreSQL 安全漏洞，并包含其他错误修复和改进。

在此次更新中，我们还添加了对 PostgreSQL 10.5 和 9.6.10 中的扩展 pglogical 版本 2.2.0 和 pg_similarity 版本 1.0 的支持；PostgreSQL 10.5 支持 pageinspect 版本 1.6 扩展；PostgreSQL 10.5 中的 libprotobuf 已更新至 1.3.0；PostgreSQL 10.5 和 9.6.10 中的 wal2json 已更新至 01c5c1ec；pg_hint_plan 已更新至 1.3.1 和 1.2.3。

Amazon RDS for PostgreSQL 让用户能够在云中轻松设置、操作和扩展 PostgreSQL 部署。您可以从 Amazon RDS 用户指南中了解有关升级数据库实例的更多信息。

 

Amazon RDS 让您可以使用 Amazon Identity and Access Management (IAM) 来管理 Amazon RDS for PostgreSQL 数据库实例的数据库访问。数据库管理员现在可以将数据库用户与 IAM 用户和角色关联。利用 IAM，您可以在一个位置管理用户对所有 亚马逊云科技资源的访问，避免因不同 亚马逊云科技资源的权限不同步而产生问题。

只需在数据库实例创建过程中选中一个复选框，您就可以将 IAM 用于数据库用户身份验证。现有数据库实例也可以在修改后支持 IAM 身份验证。启用这一功能后，数据库管理员可以新的和现有的数据库用户与 IAM 用户和角色关联。然后，管理员就可以通过 IAM 来管理凭证，无需管理数据库中的用户。这包括扩展和限制权限级别、将权限与不同角色相关联以及撤销访问权限。IAM 身份验证还支持更轻松、更安全地与 EC2 上运行的应用程序集成。

针对 IAM 身份验证配置数据库之后，客户端应用程序可以提供由 IAM 安全令牌服务生成的临时安全凭证，从而向数据库引擎验证自己的身份。应用程序使用凭证，而不向数据库引擎提供密码。

运行 PostgreSQL 版本 9.5.13、9.6.9 和 10.4（以及更高版本）的 Amazon RDS 数据库实例支持数据库 IAM 身份验证。

有关为数据库实例启用 IAM 身份验证的更多信息，请参阅 Amazon RDS 文档。有关 IAM 的更多信息，请参阅 Amazon Identity and Access Management 页面。

由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域现提供 Amazon GameLift。

Amazon GameLift 是一种托管服务，用于为基于会话的多人游戏部署、运行和扩展专用游戏服务器。您可以在短短几分钟内完成首个游戏服务器的云中部署，这样既可以节省在前期软件开发过程中所花费的大量工程时间，还能降低技术风险，这些风险往往导致开发人员从设计中删除多人游戏功能。基于经验证的亚马逊云科技计算环境，Amazon GameLift 允许您扩展和缩减高性能游戏服务器，以满足玩家的需求。您只需为使用的容量付费，因此无论是开发新的游戏创意还是运行有数百万玩家的大型游戏，您都可以放心使用。

Amazon GameLift 在以下区域也可用：美国东部（弗吉尼亚北部和俄亥俄）、美国西部（俄勒冈和加利福尼亚北部）、加拿大中部（蒙特利尔）、欧洲中部（法兰克福）、欧洲西部（伦敦和爱尔兰）、亚太地区南部（孟买）、亚太地区东北部（首尔和东京）、亚太地区东南部（新加坡和悉尼）和南美洲东部（圣保罗）。如需了解更多信息，请访问 Amazon GameLift 产品页面。

现在，使用适合 MySQL、MariaDB、PostgreSQL 和 Oracle 的 Amazon RDS，您可以停止和启动由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域和由宁夏西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域的多可用区配置中运行的数据库实例。借助此功能，您可以较低成本轻松地将数据库用于开发和测试目的，从而匹配您的生产数据库的配置，但无需一直运行。

只需在 亚马逊云科技 管理控制台中单击几次，或者使用 Amazon API 或 Amazon 命令行界面执行一次调用，只需几分钟即可停止和启动数据库实例。当您的数据库实例停止时，我们会向您收取预配置数据库存储和备份存储的费用，但不会对数据库实例使用时间收费。

在数据库实例停止后，Amazon RDS 不会删除您的任何自动备份内容或事务日志。这意味着，即使在实例重新启动后，您也可以进行时间点还原，以将其恢复至您指定的自动备份保留期内的任意时间点。启动该实例后，它将还原至其停止时的相同配置，包括其终端节点、数据库参数组、安全组和选项组成员资格。

您一次可以将数据库实例停止长达 7 天的时间。7 天后，它将自动启动。有关停止和启动数据库实例的更多详情，请参阅《Amazon RDS 用户指南》中的停止和启动数据库实例。 

Amazon Aurora 现在允许您在由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）地区停止和启动数据库集群。借助此功能，您可以较低成本轻松地将数据库集群用于开发和测试目的，在这两种使用情形中，数据库无需一直运行。

只需在 Amazon 管理控制台中单击几次，或者使用 Amazon API 或 Amazon 命令行界面执行一次调用，只需几分钟即可停止和启动数据库集群。停止数据库集群会停止主实例和任何 Aurora 副本。当您的数据库集群停止后，您只需为您指定的保留期内的集群存储、手动快照和自动备份存储付费，而无需为数据库实例小时数付费。

当数据库集群停止后，您可以进行时间点还原，以将其恢复至您指定的自动备份保留期内的任意时间点。启动数据库集群会将其还原至停止时的相同配置，包括其终端节点、副本实例、参数组、VPC 安全组和选项组设置。

您一次可以将数据库集群停止长达 7 天的时间。7 天后，它将自动启动。有关停止和启动数据库集群的更多详情，请参阅《Amazon Aurora 用户指南》中的停止和启动数据库实例。

Amazon ElastiCache for Redis 增加了对 Redis 集群（分区 Redis）添加和删除只读副本节点的支持。现在，您可以轻松扩展读取并提高您的 Redis 集群环境的可用性，无需手动操作，也不需要更改应用程序。Amazon ElastiCache 已经支持针对未分区 Redis（非 Redis 集群模式）添加和删除的只读副本。 

Amazon Deep Learning AMI 目前在由 NWCD 运营的亚马逊云科技中国（宁夏）地区提供。AMI 目前在全球 18 个亚马逊云科技地区提供。

适用于 Ubuntu 和 Amazon Linux 的 Amazon Deep Learning AMIs 目前在由光环新网运营的中国（北京）地区提供以下深度学习框架和接口的更新版本：TensorFlow 1.10（针对 亚马逊云科技 进行了优化以获得更高性能）、带 OpenMPI 3.1.0 的 Horovod 0.13.11（针对 Amazon EC2 P3 实例中的分布式多 GPU TensorFlow 训练进行了优化）、带 CUDA 9.2 的 PyTorch（针对 Amazon EC2 P3 实例、Chainer 4.3.1 和 Keras 2.2.2 的模型训练进行了优化）。

Amazon S3 跨地区复制 (CRR) 现在支持基于 S3 对象标签的对象筛选。这允许您使用 S3 对象标签识别各个对象进行跨 亚马逊云科技地区自动复制，以实现合规性和/或数据保护。

您现在可以为 Amazon RDS 数据库实例和 Amazon Aurora 数据库集群启用删除保护。数据库实例或集群配置有删除保护时，任何用户都无法删除该数据库。由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）地区，以及由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）地区现针对 MySQL、MariaDB、Oracle、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库实例提供适用于 Amazon Aurora 和 Amazon RDS 的删除保护。

现在，当您为通过 亚马逊云科技 控制台创建的数据库实例选择“生产”选项时，默认情况下会启用删除保护。您还可以通过在 亚马逊云科技 控制台或 Amazon 命令行界面中单击几下，即可打开或关闭现有数据库实例或集群的删除保护。删除保护可在 亚马逊云科技 控制台、CLI 和 API 中强制执行。

在 亚马逊云科技 控制台中请求删除具有删除保护的数据库实例时，您将会受到阻止，而且在未先修改实例并禁用删除保护的情况下可能无法继续。

还可以为 Amazon Aurora 数据库集群启用删除保护。当您尝试在 亚马逊云科技 控制台中删除附加到受保护的数据库集群的最终数据库实例时，将会出现错误。除非您修改数据库集群并禁用删除保护，否则可能无法继续操作。

有关更多信息，请参阅 Amazon RDS 用户指南的删除数据库实例部分。

Amazon CodeBuild 功能现已向由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）地区和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）地区的客户提供。 

Amazon Config 是一项服务，您可以使用该服务评估、审计和评估您的 亚马逊云科技资源的配置，它为 Amazon Config 规则引入了一个新的分级定价模型，且立即生效。

现在，您可以在 Amazon Elastic Container Service (ECS) 任务定义中指定三种新的 Docker 标志作为参数。这些标志为 sysctl、interactive 和 tty。

sysctl 参数让您能够精细地控制应用程序的命名空间内核参数。因此，您可以根据应用程序的需求优化内核的行为，而无需在主机级别配置这些参数或担心影响其他应用程序。

interactive 和 tty 参数让您能够部署需要 stdin 或 tty 才能够进行分配的容器化应用程序。这样一来，如果您想对它们进行容器化，则可以运行一些需要这些标记的旧式应用程序。

EC2 启动类型目前支持此功能。要详细了解 ECS，请访问我们的产品页面。

Amazon S3 宣布推出 S3 Select 的增强功能。S3 Select 是一项全新的 Amazon S3 功能，专用于从对象中仅提取所需数据，从而显著提高性能，并降低需要访问 S3 中的数据的应用程序成本。

目前，Amazon S3 Select 处理以 CSV 和 JSON 格式存储的对象。基于客户反馈，我们很高兴地宣布 S3 Select 支持 Apache Parquet 格式、JSON Arrays 和面向 CSV 和 JSON 对象的 BZIP2 压缩格式。我们还增加了对 S3 Select CloudWatch 指标的支持，从而允许您监控应用程序的 S3 Select 使用情况。

Amazon ElastiCache 新增了对 Redis 集群（高度可用的分区式 Redis）进行就地版本升级的支持。现在，您无需执行手动操作或更改应用程序即可将 Redis 集群环境升级为最新版本。Amazon ElastiCache 已支持非 Redis 集群模式 Redis 进行就地版本升级。 

Amazon Elasticsearch Service 现在允许您使用就地版本升级轻松地将 Elasticsearch 集群升级到更新版本，而无需任何停机时间。借助这项新功能，您不再需要麻烦地手动拍摄快照、将其还原到运行较新版本的 Elasticsearch 的新集群，以及更新所有终端节点参考。相反，您可以轻松触发就地版本升级，Amazon Elasticsearch Service 将负责在后台执行所有必要的步骤，从而确保您的集群在升级过程中继续运行。 

Amazon Elasticsearch Service 现在支持开源 Elasticsearch 和 Kibana 的 5.6 和 6.3 版本。Elasticsearch 5.6 包含许多错误修复和优化，以提高搜索性能。Elasticsearch 6.3 为 Kibana 查询提供自动完成功能，并对聚合和排名 API 进行了改进。 

Amazon DynamoDB 备份和还原可以轻松创建 DynamoDB 表的按需和连续备份，并在需要时从这些备份进行还原。无论表中包含的数据量是几 MB 还是几百 TB，您都能对其进行备份，而不影响生产应用程序的性能或可用性。

通过按需备份和还原功能，您可以创建 DynamoDB 表的完整备份，以进行数据归档和保留，从而帮助您满足公司和政府法规要求。时间点恢复 (PITR) 可以持续备份 DynamoDB 表数据，从而防止意外写入或删除。启用 PITR 后，您可以在启用它之后的任何时间点恢复该表的备份，最多可恢复到 35 天前的备份。

DynamoDB 备份和还原现已面向以下 16 个 亚马逊云科技地区推出：美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（加利佛尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（孟买）、亚太地区（首尔）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（东京）、加拿大（中部）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、南美洲（圣保罗）以及由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）。

您只需通过在 Amazon 管理控制台上单击一下、简单的 API 调用或使用 Amazon 命令行界面 (CLI)，即可为 DynamoDB 表数据启用备份和还原功能。若要了解有关 DynamoDB 备份和还原的更多信息，请参阅备份和还原。
 

现在，通过使用 Docker 卷驱动程序和卷插件（如 Rex-Ray 和 Portworx），您可以轻松地配置容器化应用程序，从而访问由本地实例存储提供支持的存储卷或 Amazon Elastic Block Storage (EBS) 卷。

之前，如果您想要部署需要访问存储卷的容器化应用程序，必须使用自定义工具（如 Bash 脚本、Lambda 函数和 Docker 卷的手动配置）手动管理存储卷。

现在，得力于对 Docker 卷的支持，您可以在 Amazon ECS 上部署有状态的存储密集型应用程序。您可以灵活地配置 Docker 卷的生命周期，并指定该卷是特定于单一实例化任务的暂存空间卷，还是保存时间超出唯一实例化任务生命周期的持久卷。您也可以选择使用您在启动任务之前创建的预置 Docker 卷。

要开始使用此功能，请先安装您喜欢的 Docker 卷插件（如果需要的话），然后只需在通过 亚马逊云科技 管理控制台、CLI 或软件开发工具包设置任务定义时，指定卷名称、卷驱动程序和相关参数即可。

要了解更多信息，请访问 Amazon ECS 产品页面。

如今，借助 Amazon Identity and Access Management (IAM)，您能够在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域为 IAM 用户和角色（也称为 IAM 主体）添加标签，从而可以更轻松地管理您的 IAM 资源。标签使您能够为资源添加可自定义的键值对，并且许多 亚马逊云科技服务均支持标记 亚马逊云科技资源。

现在，您可以使用标签为 IAM 主体添加自定义属性，例如电子邮件地址、项目和成本中心。此外，IAM 主体上的标签简化了权限管理。例如，您可以编写一项策略，允许用户通过使用某个标签来承担特定项目的所有角色。当您添加带有该标签的角色时，用户将自动获得承担这些角色的权限。要详细了解如何为 IAM 用户和角色添加标签，请访问 Amazon Identity and Access Management。

Amazon Snowball available to help customers migrate data to the cloud faster and more cost effectively in China.

Amazon Snowball is a data transport solution that accelerates moving terabytes to petabytes of data into and out of Amazon Web Services using storage appliances designed to be secure for physical transport. Using Snowball helps to eliminate challenges that can be encountered with large-scale data transfers including high network costs, long transfer times, and security concerns. Beyond large-scale data transfers, Amazon Snowball also supports importing data from a Hadoop Distributed File System (HDFS).

Log in your Management Console now to start using Amazon Snowball.

Amazon Redshift 现在默认启用短查询加速，以加快执行短时间运行的查询，例如报表、控制面板和交互式分析。短查询加速使用机器学习来提供更高的性能、更快的结果，以及更好的查询执行时间的可预测性。

当进入长时间运行的查询 (如提取、转换和加载 (ETL) 操作) 后面的队列时，可能会延迟短时间运行的查询。短查询加速 (SQA) 使用机器学习预测查询的执行时间，并将短时间运行的查询移动到高速的“短查询”队列。使用 SQA，短时间运行的查询会更快地开始执行，用户会更快地看到结果。加速因工作负载而异，但我们观察到内部工作负载的短查询性能提高了 3 倍。

在最新版本中，默认启用 SQA。要了解更多信息，请参阅我们的文档。

提供 Amazon Lambda 的所有区域均提供此功能。有关提供 Amazon Redshift 的区域的更多信息，请参阅 亚马逊云科技区域表。

Amazon EC2 P3 实例现已在以下地区中推出：欧洲（法兰克福）、欧洲（伦敦）、加拿大（中部）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（新加坡）以及由西云数据运营的中国（宁夏）亚马逊云科技地区，从而使可用地区的总数达到了 14 个。

现在，Amazon RDS for MySQL 在由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域支持 MySQL Community Edition 的次要版本 5.6.40 和 5.7.22。上述新版本包含针对 MySQL 数据库引擎的一系列修补和功能改进。

Amazon RDS for MySQL 现已支持延迟复制，由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）地区以及由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）地区。通过此功能，您可以设置只读副本滞后于源数据库的可配置时间段。在标准的 MySQL 复制配置中，源和副本之间存在最小的复制延迟。通过使用延迟复制，您可以引入有意延迟作为灾难恢复的策略。

由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域现已面向客户推出 Amazon Aurora。 Aurora 是为云构建的一种兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的关系数据库，它既具有高端商用数据库的性能和可用性，又具有开源数据库的简单性和成本效益。

适用于 Ubuntu 和 Amazon Linux 的 Amazon Deep Learning AMI 现在可以提供以下功能：优化版 TensorFlow 1.9，其直接通过源代码定制并且经过微调，用于支持高性能训练；支持 TensorFlow 多 GPU 扩展的 Horovod；最新的 Apache MXNet 1.2 性能和可用性改进；具有高性能多 GPU 训练支持的新 Keras 2-MXNet 后端；新的 MXBoard 工具，用于改进 MXNet 训练模型的调试和可视化；经过升级的 NIVIDA 堆栈；以及支持开放式神经网络交换 (ONNX)，以便实现框架互操作性。

Network Load Balancer 旨在处理每秒数百万的请求，同时保持超低延迟，目前在由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）地区和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）地区提供。Network Load Balancer 还经过了优化，能够处理不稳定的流量模式，同时在每个可用区使用单个静态 IP 地址。它在连接级别（第 4 层）运行，根据 IP 协议数据将连接路由至 Amazon EC2 实例、容器和 IP 地址。此外，它还保护客户端侧的源 IP，允许应用程序查看客户端 IP 地址以便应用程序用于进一步的处理。

在该地区推出后，Network Load Balancer 现已在如下 16 个 亚马逊云科技 地区提供：美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、南美洲（圣保罗）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（法兰克福）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（首尔）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（东京）、亚太地区（孟买）、加拿大（中部）、亚马逊云科技 GovCloud（美国）地区以及由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）地区和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）地区。

如需了解更多关于 Network Load Balancer 的信息，请参阅 亚马逊云科技 博客及访问 Elastic Load Balancing。

Amazon Database Migration Service 和 Amazon Schema Conversion Tool 已在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域推出

从今天开始，使用 亚马逊云科技 管理控制台可以更轻松地查找服务，快速访问服务，并发现有助于您开始使用 亚马逊云科技 的相关学习内容。

当您访问 亚马逊云科技 管理控制台时，即使不记得实际的服务名称，也可以使用描述该服务功能的关键字搜索 亚马逊云科技 服务。您可以通过单击管理控制台顶部的“图钉”为您喜欢的服务创建快捷方式，也可以让管理控制台在您每次访问服务时自动为您创建快捷方式。

如果您初次使用 亚马逊云科技 服务，“构建解决方案”功能可帮助您开始使用受欢迎的 亚马逊云科技 服务。

这些改进已面向由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域提供。要开始使用这些功能，请登录 亚马逊云科技 管理控制台。

即日起，弹性卷可进行扩展以支持 Amazon Elastic Block Store (EBS) 磁性（标准）卷类型。现在，您可以通过简单的 API 调用或单击控制台几下，动态增加容量或更改磁性（标准）卷类型，无需停机，也不会对性能产生影响。您可以使用 Amazon CloudWatch 和 Amazon Lambda 来简化和自动执行更改。

Amazon API Gateway 将每个账户的 API 默认限制增加到了 600 个区域 API。

Amazon S3 现在提供了更高的性能，最多支持每秒 3500 个数据添加请求、每秒 5500 个数据检索请求，而且无需额外费用，这可以节省大量处理时间。每个 S3 前缀均支持这些请求速率，因此可以轻松地实现指数级的性能提升。

目前在 Amazon S3 上运行的应用程序均可享受此性能改进，而无需实施任何更改；在 S3 上构建新应用程序的客户无需进行任何应用程序自定义即可享受此性能。Amazon S3 对并行请求的支持意味着您可以按照计算集群的系数扩展 S3 性能，而无需对应用程序进行任何自定义。性能按前缀呈线性扩展，因此您可以并行使用尽可能多的前缀，从而实现所需的吞吐量。

在这种 S3 请求速率性能提升推出后，先前任何为加速性能而随机化对象前缀的指南均被淘汰。也就是说，您现在可以在 S3 对象命名中使用逻辑或顺序命名模式，而不会产生任何性能影响。此性能现已在由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）地区和由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）地区推出。有关更多信息，请访问 Amazon S3 开发人员指南。

今天我们发布了一项新的 Amazon Identity & Access Management (IAM) 功能，使您可以更轻松地将 IAM 权限管理委派给受信任的员工。

从今天开始，您可使用 Application Auto Scaling 为您在 亚马逊云科技上构建的任何服务添加扩展功能。

现在，您可以使用 .NET Core 2.1 运行时 (这将很快成为 .NET Core 的长期支持 (LTS) 版本) 在 C# 中开发 Amazon Lambda 函数代码。您可以使用任何新的运行时功能 (如性能更高的 HTTP 客户端实现和类型) 来表示任意内存的连续区域。有关更多详细信息，请阅读 Lambda 文档。

Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 现支持为所有映像设置生命周期策略规则，而无需标记值。这样，您可以更轻松地设置规则，以自动执行 Amazon ECR 存储库中的容器映像清理操作。

以前，在创建规则以筛选标记的容器映像时，您需要指定一个标记值。这样一来，您就很难选择使用计算机生成的值自动标记的映像。对于从 CI/CD 管道推送到 Amazon ECR 的映像来说，这是常见情况。

现在，Amazon ECR 支持您在单个规则中选择所有映像（已标记和未标记），并筛选其他映像属性，而无需指定标记值。您可以通过为 Amazon ECR 生命周期策略添加一条含 tagStatus = “Any”的规则来启用此功能。

请参阅 Amazon ECR 文档，了解有关映像生命周期策略的更多信息。

Amazon ECS 现已在由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域推出。

现在，Amazon RDS for MariaDB 在由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域支持 MariaDB 次要版本 10.0.35、10.1.34 和 10.2.15。这些新版本包括 MariaDB 数据库引擎的一些修复和功能改进。

Amazon Snowball 可帮助客户在中国更快、更经济高效地将数据迁移到云中。

Amazon Snowball 是一种数据传输解决方案，它能够使用以物理方式安全传输的存储设备，加快 TB 级到 PB 级数据传入或传出 亚马逊云科技 服务的速度。使用 Snowball 有助于解决进行大规模数据传输时会遇到的难题，包括网络成本高、传输时间长和安全问题。除大规模数据传输外，Amazon Snowball 还支持从 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 导入数据。

立即登入您的管理界面开始使用Amazon Snowball 。

从今天开始，Amazon CloudTrail 的事件历史记录将自动记录受支持的 亚马逊云科技服务的所有读写管理事件。事件历史记录可让您查看、筛选和下载最近的 亚马逊云科技账户活动。通过这项新发布的功能，您可以在不设置跟踪的情况下，进一步了解过去 90 天内所执行的账户操作。

Amazon Lambda 现支持 Amazon SQS 作为事件源。这使您可以将消息队列作为事件源，使用 Lambda 构建无服务器应用程序。Amazon SQS 是一种完全托管的消息队列服务，提供分布式软件组件和微服务之间的可靠通信。

由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域现已提供 Amazon Lambda 和 Amazon API Gateway。

Amazon Lambda 是一项计算服务，能够在响应触发因素时运行您的代码并自动为您管理计算资源，让您可以轻松构建快速响应新信息的应用程序。Amazon Lambda 可以在触发因素（如图像上传、应用内活动、网站点击或互联设备的输出）发生后几毫秒内运行您的代码。您还可以使用 Amazon Lambda 来创建新的后端服务，系统可根据自定义请求自动触发计算资源。使用 Amazon Lambda，您只需为提供的请求以及运行您的代码所需的计算时间付费。账单以 100 毫秒的增量计费，让您能经济高效而轻松地从每天几个请求自动扩展到每秒数千个请求。

Amazon API Gateway 是一种完全托管的服务，可以帮助开发人员轻松创建、发布、维护、监控和保护任意规模的 API。只需在 亚马逊云科技管理控制台中点击几下，您便可以创建可充当应用程序“前门”的 API，从后端服务访问数据、业务逻辑或功能，这些后端服务包括 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 上运行的工作负载、Amazon Lambda 上运行的代码或任意 Web 应用程序。Amazon API Gateway 负责处理接受和处理成千上万个并发 API 调用过程中的所有任务，包括流量管理、授权和访问控制、监控以及 API 版本管理。

Lambda 和 API Gateway 已在以下地区推出：美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、Amazon GovCloud（美国）、加拿大（中部）、南美洲（圣保罗）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）、亚太地区（孟买）、亚太地区（首尔）、亚太地区（新加坡）、亚太区域（悉尼）、亚太地区（东京）和由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域。有关 Lambda 和 API Gateway 的更多信息，请访问产品页面。

适用于Microsoft Active Directory的Amazon Directory Service，亦称为 Amazon 托管 Microsoft AD，现已在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域推出。 借助 Amazon 托管 Microsoft AD，您可以在 亚马逊云科技云中使用高度可用的托管 Microsoft Active Directory。

继 EC2 的发布后，我们非常高兴地宣布在由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域推出适用于 RDS Oracle 的“优化 CPU”功能。“优化 CPU”将帮助客户从两个方面加强对 RDS Oracle 实例的控制。首先，客户可以在启动新实例时指定自定义数量的内核，以节省基于 vCPU 的许可成本。其次，客户可以针对那些在单线程 CPU 上运行良好的工作负载禁用 Intel 超线程技术（简称为“Intel HT 技术”）。

适用于 Redis 的 Amazon ElastiCache 如今已宣布支持 Redis 4.0.10。现在，您可以利用 Redis 4.0 中的新缓存改进和更好的内存管理功能，并提高内存中数据处理工作负载的性能和内存使用率。

现在，当使用订阅筛选策略时，您可以使用 Amazon CloudWatch 来监控 Amazon Simple Notification Service (SNS) 的性能。 

Amazon Elasticsearch Service 现在支持预留实例，这种新的定价方案可以显著降低 C4、M4、R4 和 I3 实例系列的使用率成本。预留实例要求一年或三年的承诺期，有三种付款选项：预付全费、预付部分费用、无预付费用。

亚马逊云科技 无服务器应用程序模型 (SAM) 命令行界面 (CLI) 也称 SAM Local，使用它可以在本地构建、测试和调试 亚马逊云科技 SAM 模板定义的无服务器应用程序。现在，您可以在您选择的运行时，使用 SAM init 命令初始化可随时部署的 SAM 应用程序。

Amazon RDS 现在可在中国（宁夏）为 Amazon RDS for SQL Server 提供多可用区支持。这种新的高可用性选项采用了 SQL Server 镜像技术，并进行了另外一些改进，以满足在 SQL Server 上运行的企业级生产工作负载的要求。多可用区部署选项可自动在两个 亚马逊云科技 可用区之间复制数据库更新，从而实现更强大的可用性和数据持久性。可用区与被设计为和其他可用区的故障完全隔离的独立基础设施位于不同的物理位置。

自动恢复是 Amazon EC2 的一项功能，旨在增加实例的可用性。现在，自动恢复在所有区域均受支持，包括由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域以及由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域。当检测到有系统损害时，您可以自动恢复专用实例。此功能可在不同底层硬件上恢复实例，减少了对人工干预的需要。 

客户现在可以在由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域使用三个可用区。第三个可用区在宁夏区域的推出使客户可以更灵活地跨多个可用区部署应用架构，进一步加强系统高可用性和容错能力。此次发布也使 亚马逊云科技的可用区达到55个，分布在全球18个基础设施区域。

今天，我们将宣布推出适用于 Amazon EC2 实例的“优化 CPU”功能。使用此功能，客户能够在两个方面更好地控制其 EC2 实例。首先，客户可以在启动新实例时指定自定义数量的 vCPU，以节省基于 vCPU 的许可成本。其次，他们可以针对在单线程 CPU 条件下运行良好的工作负载禁用 Intel 超线程技术（以下简称“Intel HT 技术”），例如某些高性能计算 (HPC) 应用程序。 

您现在可以在 Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle 中启动 X1实例类型，现已在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域以及由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域推出。

即日起，使用整合账单的客户将收到显示每个账户的未混合费率和成本的关联账户账单。

现在，Amazon Identity and Access Management (IAM) 可以报告由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域中的 IAM 用户上次使用其访问密钥的时间戳。

Amazon Deep Learning AMI 现在提供对 TensorFlow 1.7 的高级优化方案，以交付更高性能的 Amazon EC2 实例训练。

对于基于 CPU 的训练场景，AMI 现在提供使用 Intel 先进矢量指令 (AVX)、SSE 和 FMA 指令集构建的 TensorFlow 1.7，以加快矢量和浮点计算。AMI 还全面配置了 Intel MKL-DNN，来加速 Amazon EC2 C3 和 C4 实例所用的 Intel Xeon 处理器的中性网络训练中使用的数学例程。 

此外，为了提高基于 GPU 的场景的训练性能，AMI 还提供一个经过优化的 TensorFlow 1.7（全面配置了 NVIDIA CUDA 9 和 cuDNN 7），可对 Amazon EC2 P3 实例所用的 Volta V100 GPU 实现混合精度训练。

当您首次激活 TensorFlow 虚拟环境时，该 AMI 会自动部署针对您选择的 EC2 实例进行优化了的 TensorFlow。

您可在 EC2 实例启动向导中的“步骤 1：选择 Amazon 系统映像 (AMI)”的快速入门部分找到您选择的 Deep Learning AMI。另请参阅我们的文档指南，以帮助您为自己的项目选择正确的 AMI、了解简单教程并获得其他资源。

适用于 Amazon S3 的 Amazon CloudWatch 指标现在包括 Amazon Glacier 和 S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA) 存储类的存储指标。已上传到 S3 One Zone-IA 的存储数据，或已使用 S3 生命周期策略从 S3 Standard 或 S3 Standard-IA 存储类转换成 S3 One Zone-IA 或 Amazon Glacier 的存储数据，将可在 CloudWatch 存储指标中使用。这些存储指标还将包括应用到 Amazon Glacier 中的对象以及 S3 Standard-IA 和 S3 One Zone-IA 中小对象的对象开销字节。

您可以使用 CloudWatch 监控存储桶的存储情况，此工具可从 Amazon S3 收集存储数据，并将数据处理为便于读取的每日指标。Amazon S3 的这些存储指标每天报告一次并提供给所有客户，无需额外费用。

自今日起，所有 亚马逊云科技 商业区域（包括由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域）均提供适用于 Amazon S3 的 Amazon CloudWatch 指标。

要详细了解适用于 Amazon S3 的 Amazon CloudWatch 指标，请访问 Amazon S3 开发人员指南。

【北京】--2018年4月28日 – 由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域云存储服务、云计算服务和云基础网络已经通过了信息安全等级保护三级认证。信息安全等级保护认证是中国最权威的信息产品和系统安全认证，它建立在《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》、《计算机信息网络国际接入安全保护管理办法》和《信息安全保护分类管理办法》的基础之上。

信息系统的安全保护等级分为五级。三级认证由公安部的认证机构颁发，针对信息保护技术和安全管理，涉及信息保护、安全审计和通信保密几个方面的评测。

通过三级认证，证明了光环新网在运营、管理云服务以及信息安全方面的强大能力，也明确了由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域符合中国的国家信息安全规范。

目前，Amazon Identity and Access Management (IAM) 在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域启用了简单权限管理功能。借助 IAM，您可以在所有 亚马逊云科技服务之间使用单个 IAM 策略条件控制对特定区域的访问。在 IAM 策略 Condition 元素中添加一个新的全局条件键“aws:RequestedRegion”，即可控制 IAM 委托人（用户或角色）可从中执行 亚马逊云科技操作的区域。

您现已能够在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域预置 Amazon EC2 专用主机。专用主机为物理服务器，其中的 EC2 实例容量完全专供您使用。专用主机可让您使用现有的服务器端绑定软件许可证 (包括 Windows Server、SQL Server 和 SUSE Linux Enterprise Server)，从而帮助您降低成本以及满足许可证合规性要求。

目前，在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域，装有 SQL Server Enterprise Editio 的 Windows 可在 t2.xlarge 和 t2.2xlarge 实例类型上运行。Amazon EC2 T2 实例是成本最低的 Amazon EC2 通用型实例类型，它提供基准水平的 CPU 性能，并且能够突增到更高的性能。T2 实例非常适合各种不同的通用型应用程序，例如，微服务、中小型数据库以及产品原型。 

适用于 Redis 的 Amazon ElastiCache 今天宣布推出一项新指标 - EngineCPUUtilization，该指标提供对 Redis 进程 CPU 利用率的访问，让您更好地了解 Redis 工作负载。由于 Redis 是单线程，而且在任何给定时间点仅使用一个 CPU 内核，因此新指标可更加准确地反映 Redis 进程自身的负载。

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 现在允许您在创建由 EC2 实例组成的群集时，动态获取最新版经过 ECS 优化的 Amazon Machine Image (AMI) ID。

专为在 亚马逊云科技 云中运行大规模内存中应用程序和内存中数据库而设计的 Amazon EC2 X1 实例现已在由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域推出。

您现在可以使用 Amazon CloudWatch Metric Math 跨多个指标计算进行实时分析。您可以通过控制台使这些计算出的指标实现可视化，将它们添加到 CloudWatch 控制面板，或通过最新推出的 GetMetricData API 进行检索。Metric Math 使您可以从现有的 CloudWatch 指标中轻松获取洞见，并更好地理解运行健康状况和您的基础设施性能。

现在，您可以使用 Node.js v8.10 开发 Amazon Lambda 函数。除了利用 Node.js v8.10 中的新功能（如新的 V8 6.0 引擎）外，使用 Node.js 8.10 编写的 Lambda 函数现在可以使用异步/等待模式指定函数执行的错误或返回值。 

您现在可以在创建 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 快照时对其进行标记。您可以通过 Amazon EC2 控制台或 CreateSnapshot API 进行标记。在创建资源时对其进行标记后，您便无需在资源创建之后运行自定义标记脚本。 

您现在可以将来自不同 亚马逊云科技账户的 Amazon Lambda 函数作为 Amazon API Gateway API 方法中的 Lambda 授权命令或集成后端。这样可以在各自拥有 亚马逊云科技账户的不同团队协同工作时，实现更好的管理和安全控制。

您现在可以在 Amazon API Gateway 中将资源策略附加到 API，从而可以更方便底设置 API 调用的访问控制。

现在，您可以在 亚马逊云科技中国区域使用若干新的 Amazon S3 功能来加强数据保护并简化合规性，这些新功能包括 Default Encryption、S3 清单报告中的加密状态以及 S3 存储类分析中的附加对象年限组。

Amazon Elastic Block Store (EBS) 添加了新的 Amazon CloudWatch Events，可在卷创建或删除完成时通知客户。客户可以使用这些事件追踪卷状态，而无需连续轮询 describe-volume API 来确定发出命令后是否创建或删除了卷。 

Amazon Server Migration Service (SMS) 现已在由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域面向客户推出。Amazon SMS 是一种无代理服务，可以让您更加轻松快速地将成千上万的本地工作负载迁移到 亚马逊云科技。它可让您自动执行实时服务器卷的增量复制、为其制定计划以及进行跟踪，从而能够更轻松地协调大规模服务器迁移。 

Amazon EC2 现在通过提供附带许可 (LI) 的 Amazon 系统映像 (AMI) 来支持 Microsoft SQL Server on Ubuntu。这是首个支持在区域内基于 Linux 的平台上运行 SQL Server 的服务。现在您在运行 SQL Server 工作负载时可实现前所未有的灵活性，选择您首选的平台来运行 SQL Server。此次发布之后，您可以运行 SQL Server 工作负载而无需付费购买 Windows Server 许可，也无须支付操作系统平台的其他任何许可费用。 

现在，您可以在由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域内将 IAM 角色的最大会话时长增加至 12 小时，从而能支持应用程序和联合用户使用单一会话在 亚马逊云科技 云中完成更长时间的运行工作负载。您可以使用 IAM 控制台或 CLI 将 IAM 角色的最大会话时长增加至 12 小时。增加最大会话时长后，拥有 IAM 角色的用户和应用程序可以申请临时凭证。IAM 角色会话到期时，临时凭证也随之到期。

目前，Amazon EC2 Auto Scaling 正在引入对使用 Amazon Identity and Access Management (IAM) 服务相关角色的支持，这种新的角色类型让您能够轻松对 亚马逊云科技产品指派权限。

现在，Amazon RDS 在由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国 (北京) 区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国 (宁夏) 区域支持 MariaDB 服务器 10.0.34、10.1.31 和 10.2.12 次要版本。这些新版本包括 MariaDB 数据库引擎的一些修复和功能改进。

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 现在在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国 (北京) 区域以及由西云数据运营的 亚马逊云科技中国 (宁夏) 区域支持启用 Microsoft Volume Shadow Copy Services (VSS) 且适用于 Windows Server AMI 的 EBS 快照。

推出此功能后，现在您可以为正在运行的 Windows 实例拍摄启用了 VSS 的 EBS 快照，而无需创建自定义脚本或关闭实例。要阅读有关此功能的更多信息，请转到  亚马逊云科技文档。

现在，Amazon RDS 在由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域支持 MySQL Community Edition 5.5.59、5.6.39 和 5.7.21 次要版本。上述新版本包含针对 MySQL 数据库引擎的一系列修补和功能改进。

Amazon EC2 Spot 实例在即将被 Amazon EC2 回收前会收到一个两分钟警告。从今天开始，针对 Spot 实例的两分钟警告可以通过 Amazon CloudWatch Events CLI 提供，并可继续通过实例元数据服务访问。

Amazon Deep Learning AMI 为机器学习开发人员和数据科学家提供预配置环境，帮助他们快速开始深度学习模型实验。AMI 现在支持 Chainer，一个灵活而直观的神经网络框架。Chainer 使用“逐个定义”的方法，使开发人员能够即时定义他们的深度学习网络架构。在使用递归神经网络 (RNN) 时以及具有可变长度的输入（例如在自然语言处理中）时，这样的动态计算图特别有用。此版本还包括 PyTorch 0.3.1，它提供性能增强和错误修复。

您可在以下步骤的“快速入门”部分找到您想要的深度学习 AMI：EC2 实例启动向导中的“步骤 1：选择 Amazon 系统映像 (AMI)”另请参阅我们的文档指南，以帮助您为自己的项目选择正确的 AMI、了解简单教程并获得其他资源。

您可以在 Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle 中启动 R4， db.t2.xlarge，db.t2.2xlarge 和 db.m4.16xlarge 实例类型，现已在经由 Sinnet 运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域，以及由 NWCD 运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域推出。

您现已能够在西云数据运营的亚马逊云科技中国 (宁夏) 区域预置 Amazon EC2 专用主机。专用主机为物理服务器，其中的 EC2 实例容量完全专供您使用。专用主机可让您使用现有的服务器端绑定软件许可证 (包括 Windows Server、SQL Server 和 SUSE Linux Enterprise Server)，从而帮助您降低成本以及满足许可证合规性要求。

亚马逊云科技中国企业银行重定向在线支付方法简介。这是中国企业付款和商家向企业客户收款的常见方法。 

Amazon Direct Connect 可在客户的网络与 亚马逊云科技云之间建立一个私有的高带宽连接。通过 Amazon Direct Connect 连接发送的流量保留在 亚马逊云科技私有网络内部，不会通过公有 Internet 传输。 

我们很高兴地宣布推出全新 ListShards API，它可以让 Kinesis 数据流 KCL 应用程序的扩展变得更加轻松。许多 Kinesis 数据流客户都使用 KCL 处理从其数据流中获取的记录。在版本 1.9.0 或更新版本中，KCL API 的主要函数将采用 ListShards API，后者支持的调用率上限比早期 KCL 版本中用于这些函数的 DescribeStream API 高出 10 倍。  

Amazon Deep Learning AMIs 为机器学习开发人员和数据科学家提供预先配置的环境，以便他们能够快速体验深度学习模型。基于 Conda 的深度学习 AMI 会在单独的虚拟环境中提供流行深度学习框架的预安装 pip 程序包，现支持 Caffe，包括 TensorFlow 1.4.1 版、Keras 2.1.2、Microsoft Cognitive Toolkit 2.3.1 和 Theano 1.0。

基于 Conda 的 AMI 还为开发人员提供 TensorFlow Serving，以便他们能够为其 TensorFlow 模型快速创建推理终端节点以及 TensorBoard 可视化工具。此类 AMI 随附了有关 TensorFlow Serving 和 TensorBoard 的浅显易懂且基于 MNIST 的教程。Apache MXNet 用户均得益于 MXNet Model Server，能够为其模型快速部署基于 HTTP 的推理终端节点。

CUDA 9 源代码 AMI 在共享的 python 环境中提供预安装深度学习框架及其源代码，现包括 TensorFlow 1.5.0-rc0 版。此版 TensorFlow 可与 CUDA 9 和 cuDNN 7 搭配使用，使其成为 TensorFlow 中利用支持 Amazon EC2 P3 实例的 NVidia Volta GPU 的计算功能的首个版本。因为此版本仍处于预发布阶段，请在生产中使用它之前进行测试。

适用于 Ubuntu 和 Amazon Linux 平台的所有 Amazon Deep Learning AMIs 均更新至最新的 NVidia GPU 驱动程序和操作系统版本，其中包括用于修补本月月初发现的 Spectre 和 Meltdown 漏洞的安全补丁。

您可以在 EC2 实例启动向导的“步骤 1：选择 Amazon 系统映像 (AMI)”的“快速入门”部分找到您想要的深度学习 AMI。另请参阅我们的文档指南，以帮助您为您的项目选择正确的 AMI、了解简单教程以及其他资源。

Amazon Config 目前支持由光环新网运营的 亚马逊云科技中国 (北京) 地区的 Config 规则。Config 为您提供预建规则，用于评估您的 亚马逊云科技资源的配置情况以及托管实例 (包括 Amazon EC2 实例和本地运行的服务器) 中的软件。您可以自定义预建规则，以评估您的 亚马逊云科技资源配置和配置更改；您也可以创建您自己的自定义规则，从而定义您的资源配置的内部最佳实践和指南。使用 Config，您可以依据预建规则或自定义规则评估资源配置和资源更改的合规性。

要了解有关 Amazon Config 规则的更多信息，请访问此处。 

Amazon Server Migration Service (SMS) 现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域面向客户推出。Amazon Server Migration Service 是一种无代理服务，可以让您更加轻松快速地将成千上万的本地工作负载迁移到 亚马逊云科技。借助 Amazon SMS，您可以自动执行实时服务器卷的增量复制、对其制定计划以及进行追踪，从而能够更轻松地协调大规模服务器迁移。 

从今天起，适用于 MySQL 和 MariaDB 的 Amazon RDS 只读副本多AZ部署功能可支持由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国（宁夏）区域。

从今天开始, 您可以轻松地从在由 Sinnet 运营的 亚马逊云科技 中国(北京)区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技 中国(宁夏)区域中通过您现有的 MySQL 数据库的备份里创建一个新的 Amazon RDS for MySQL 数据库实例其中包括在 Amazon EC2 或 亚马逊云科技 服务以外的产品上运行的 MySQL 数据库。您可以通过使用 Percona XtraBackup 工具创建备份，并将备份文件上传到 Amazon S3 存储桶中。然后，您可以直接通过 RDS 控制台或 Amazon 命令行界面，从 Amazon S3 内的备份文件中创建新的 Amazon RDS DB 实例。

如今，您在使用 Amazon Relational Database Service (RDS) for PostgreSQL 时，可以启动 R4、db.t2.xlarge、db.t2.2xlarge 和 db.m4.16xlarge 实例类型。

现在，您可将适用于 MySQL 和 MariaDB 数据库的 RDS 中的日志文件发布到 CloudWatch Logs。支持的日志包括一般日志、慢速查询日志、审核日志和错误日志。将这些日志发布到 CloudWatch Logs 后，您便可维护适用于 MySQL 和 MariaDB 数据库的 RDS 中数据库活动、查询性能和错误的持续可见性。例如，您可以设置 CloudWatch 警报，以在系统频繁重新启动时向您发送通知，这些活动会记录在错误日志中。同样，您可以创建有关一般日志或审核日志中所记录事件的警报，以在对数据库进行意外更改时向您发送警报。您还可以创建警报，来监控慢速查询日志以及对长时间运行查询进行实时检测。 

Amazon EC2 基于长期供求趋势，通过转向一种可逐步调整并可提供较低的可预测价格的模式，简化了 Spot 定价模式。您将继续实现与按需实例相比高达 90% 的成本节省，并继续支付在运行实例的每个实例小时开始时生效的 Spot 价格。 

我们非常高兴地宣布，Amazon EC2 Spot 实例 - 价格低廉的 EC2 实例 - 现已在由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域推出。Spot 实例是容错或无状态工作负载的理想选择。例如大数据与分析, 容器与无状态 Web 服务器, 批量, 高性能计算, CI/CD 和测试工作负载。 

启动模板现已在由光环新网运营的 亚马逊云科技 中国 (北京) 地区推出。启动模板是一项新功能，是将启动请求模板化的全新方式。启动模板可以简化 Auto Scaling、Spot 队列、Spot 实例和按需实例的启动过程。 

现在，在由光环新网运营的亚马逊云科技中国 (北京) 地区使用适用于 MySQL 和 MariaDB 的 Amazon Relational Database Service (RDS) 时，您可以启动 R4、db.t2.xlarge、db.t2.2xlarge 和 db.m4.16xlarge 实例类型。 

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 现支持 Docker 版本 17.09.01-ce。针对 Amazon ECS 优化过的 Amazon 系统映像 (AMI) 现包括 ECS Agent 1.16.2 和 Docker 版本 17.09.01-ce. 

Amazon Elasticsearch Service 现支持启用 Elasticsearch 错误日志，从而为您提供有价值的信息，以便您轻松快速地对搜索和索引操作进行故障排除。这些日志将发布到 Amazon CloudWatch Logs 服务，并且可以随时打开或关闭。您只需根据实际使用情况支付 CloudWatch 费用。Amazon Elasticsearch Service 不收取其他任何费用。

Amazon Direct Connect 可在客户的网络与 亚马逊云科技云之间建立一个私有的高带宽连接。通过 Amazon Direct Connect 连接发送的流量保留在 亚马逊云科技私有网络内部，不会通过公有 Internet 传输。

今天，我们很高兴地宣布，客户可以使用适用于 Amazon Direct Connect 的本地首选项社区进行更精细的流量控制。

为了使客户能够控制流入其网络的流量，Amazon Direct Connect 将支持新的自定义社区标签，以表明通过 Amazon Direct Connect 站点传输的私有流量的优先级。您可以使用本地首选项社区来控制来自 Amazon VPC (可通过位于多个站点的 Amazon Direct Connect 连接进行访问) 的网络流量，从而充分利用您自己的网络基础设施。

此功能现已面向所有 亚马逊云科技公共地区提供，包括由光环新网运营的 亚马逊云科技中国 (北京) 地区、由 NWCD 运营的 亚马逊云科技中国 (宁夏) 地区，以及 Amazon GovCloud (美国)。如需了解有关这些新功能的更多信息，请阅读 亚马逊云科技Direct Connect 入门指南。

从今天开始，Amazon API Gateway 将支持 API 请求中具有相同名称的多个标头和查询字符串参数。

Amazon API Gateway 使您能够大规模快速创建、发布、维护、监控和和保护 API。现在，您可以在调用 API 时为标头和查询字符串中的相同键值传递多个值。此功能还支持在 API 响应中返回具有相同名称的多个标头，例如，发送多个“Set-Cookie”标头。

此功能在 API Gateway 可用的所有地区提供，其中包括由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）地区和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）地区。要查看 API Gateway 可用的所有地区，请参阅 亚马逊云科技 地区表。

要了解有关此功能的更多信息，请在访问此处的文档。

有关 Amazon API Gateway 的更多信息，请访问我们的产品页面。