发布于: Nov 17, 2020
Amazon SageMaker Studio 是第一个用于机器学习 (ML) 的完全集成式开发环境 (IDE)。只需单击一下，数据科学家和开发人员即可快速启动 SageMaker Studio 笔记本来探索数据集和构建模型。即日起，您可以使用自己的映像启动 SageMaker Studio Notebooks。
SageMaker Studio Notebooks 为常用数据科学和 ML 框架提供了一组内置映像，并提供了运行笔记本的计算选项。内置的 SageMaker 映像包含 Amazon SageMaker Python 开发工具包和后端运行时流程的最新版本，也称为内核。即日起，您可以注册自定义映像和内核，并使其面向共享 SageMaker Studio 域的所有用户提供。您可以从克隆和扩展 SageMaker 提供的任一示例 Docker 文件开始，或者从头开始构建自己的映像。您可以使用 Tensorflow、MxNet、PyTorch 等常用 ML 框架的特定版本启动笔记本。您可以使用 IPython 以外的内核，例如 R、Julia 和 Scala。此外，您还可以使用专有软件包和库来自定义笔记本环境，以运行自定义培训脚本，或启用对数据湖或本地数据存储的访问。
此功能现已在由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域推出。要开始使用，请查看以下资源列表：