发布于: Jun 16, 2021
Amazon Compute Optimizer 是一项服务，它使用机器学习来分析历史使用率指标，推荐最合适您工作负载的亚马逊云科技资源，以降低成本并提高性能。今天，Compute Optimizer 推出针对其 EC2 实例类型推荐的多项更新。通过这些更新，Compute Optimizer 提高了推荐质量，将受支持的 EC2 实例类型数量增加了一倍，并为客户提供了一种方法来识别应用推荐所需的操作系统配置更改
推荐质量改进：现在，Compute Optimizer 在生成 EC2 实例类型推荐时会考虑每秒网络包数、本地存储吞吐量和本地存储 IOPS。现在，客户可以识别网络 I/O 或本地存储 I/O 中过度预置或预置不足的资源，并利用 Compute Optimizer 推荐来优化这些资源。
推荐覆盖范围改进：Compute Optimizer 现在支持 153 种 EC2 实例类型。新支持的实例类型包括存储优化型实例（I3、I3en、D2、D3、D3en、H1）、网络带宽高达 100Gbps 的实例（C5n、M5n、R5n、M5dn、R5dn、M5zn）、高频实例 (z1d) 和 Graviton2 实例（C6g、M6g、R6g、C6gd、M6gd、R6gd、C6gn）。
推荐见解：现在，Compute Optimizer 可以通过识别过度预置或预置不足的特定资源维度来提供对推荐的更深入了解。这可以帮助客户了解哪些计算资源正在推动推荐。支持的资源维度包括 CPU、内存、网络带宽、每秒网络包数、本地存储 IOPS、本地存储吞吐量、EBS 吞吐量和 EBS IOPS。有关详细信息，请参阅我们的文档。
平台差异信息：现在，Compute Optimizer 会介绍当前 EC2 实例类型与推荐的 EC2 实例类型之间的平台差异，以便客户能够轻松了解从当前实例类型迁移到推荐的实例类型时需要进行的潜在配置更改（例如网络驱动程序、NVMe 驱动程序）。有关平台差异信息和建议的配置更改的更多信息，请参阅我们的文档。
这些功能现已在以下区域推出：美国东部（俄亥俄）、美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（孟买）、亚太地区（首尔）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（东京）、加拿大（中部），欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、欧洲（斯德哥尔摩）、南美洲（圣保罗）、由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域。客户还可以通过 Cost Explorer Rightsizing Recommendations 访问这些推荐。有关 Compute Optimizer 的更多信息，请访问我们的产品页面。您可以通过亚马逊云科技管理控制台、亚马逊云科技 CLI 或亚马逊云科技开发工具包开始使用 Amazon Compute Optimizer。单击此处了解更多信息。