发布于: May 19, 2021
Amazon EC2 Auto Scaling 引入了对预测性扩展策略的本地支持，该策略可以针对即将到来的需求主动扩展您的应用程序，从而提高可用性。反之，他可以帮助您避免过度预置容量，从而降低 EC2 成本。现在，客户可以使用在本地和更多熟悉的 Auto scaling 策略中使用 Amazon Auto Scaling Plans 提供的相同预测性扩展算法。
预测性扩展适用于可观察需求急剧变化的反复性模式（例如早高峰和周末与工作日）的应用程序。它可以从过去模式中学习，并在预测需求到来之前启动实例，从而为实例提供预热时间。预测性扩展对现有的 Auto scaling 策略（例如，目标跟踪或简单的扩展策略）的增强，它使您的应用程序能够根据当前和历史模式进行扩展。您可以先选择要预测的正确指标并在“仅预测”模式中安全地进行验证，然后再实际启用。
预测性扩展现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由亚马逊云科技中国（宁夏）区域通过 Amazon 命令行界面 (CLI)、EC2 Auto Scaling 管理控制台和 Amazon 软件开发工具包中作为扩展策略类型提供。要了解更多信息，请访问文档。
