发布于: Aug 10, 2021
Amazon Neptune ML 是使用图形神经网络 (GNN) 的图形中的一项机器学习功能，该功能现已在由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域和由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域全面推出。使用亚马逊云科技提供支持的开源库 Deep Graph Library (DGL)，Neptune ML 可以自动执行为图形数据选择和训练最佳 ML 模型的繁重工作。与使用非图形方法进行预测相比，使用 Neptune ML，您可以将大多数图形预测的准确度提高 50% 以上。
产品推荐、知识图谱、客户 360 和欺诈检测之类的图形应用可提供深度见解，其中包含新顶点和边缘的预测标签之类的信息。现在，您可以使用 Neptune ML 通过分类和回归模型在边缘预测属性值或数值。此外，Neptune ML 可以根据图形数据和大小自动进行功能编码和实例选择，从而使客户更容易在 Neptune 上运行机器学习工作负载。对于图形数据更改，您还可以通过使用现有 Neptune ML 模型或者重新训练现有模型中先前标识的最佳超参数来更新预测。
要开始使用，请使用 Neptune ML 快速入门 CloudFormation 堆栈来了解 Neptune 笔记本中的预构建教程。要了解与新增强功能相关的更多信息，请参阅 Neptune ML 文档页面。从 Neptune 版本 1.0.5.0 起，Neptune ML 可供客户用于生产。您只需为预置的资源（如 Amazon Neptune、Amazon SageMaker、Amazon CloudWatch 和 Amazon S3）付费。