发布于: Sep 14, 2021
Amazon OpenSearch Service 现在支持数据流，以简化对时间序列数据（如日志、指标和跟踪）的管理。数据流可以提取时间序列数据所需的基础索引、滚动流程以及有效管理和查询基于时间的数据所需的优化，从而减少运营开销。您可以将旧的滚动索引（数据流的一部分）移至 UltraWarm 以及移出至冷存储空间，从而帮助您更长时间、更经济高效地保留数据。
以前，用于管理时间序列数据的典型工作流涉及多个步骤，例如创建滚动索引别名、定义写入索引、以及为备用索引定义通用映射和设置。数据流有助于简化这一初始设置流程，旨在开箱即用地处理基于时间的数据，例如在本质上通常仅附加的应用程序日志。借助数据流，在您定义索引模板并在索引状态管理 (ISM) 策略中配置滚动条件之后，即可直接开始摄取数据。数据流可以帮助自动创建必要的写入索引、备用索引，并根据 ISM 策略，将数据流中的索引从热滚动到暖或者从暖滚动到热。
数据流在运行 OpenSearch 1.0 的 Amazon OpenSearch Service 域上受支持，后者是一个从 Apache 2.0 许可的 Elasticsearch 7.10.2 和 Kibana 7.10.2 衍生而来的社区驱动型开源搜索和分析套件。要了解有关 OpenSearch 的更多信息，请访问 https://opensearch.org/。
要了解有关 Data Streams 的更多信息，请参阅 文档。
Data Streams 现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域中可用于 Amazon OpenSearch Service 域。