发布于: Mar 18, 2021

我们很高兴地宣布,Amazon SageMaker Feature Store 现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国(北京)区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国(北京、宁夏)区域推出Amazon SageMaker Feature Store 是 Amazon SageMaker 针对实时和批量机器学习 (ML) 应用程序的一项功能,用于提取、存储、共享、重新使用和提供功能。  

在机器学习中,功能是机器学习模型进行准确预测所依赖的数据信号。训练期间会批量存储功能以培训多种变化。推理期间相同的功能需要实时可用,以便进行准确的预测。维持训练和推理间的一致性是一项挑战,可能会导致不准确的预测或需要额外的编码。

Amazon SageMaker Feature Store 是一个完全托管的存储库,可帮助维持推理时和模型训练时所使用功能的一致性,因此您可以放心地以更加可预测的行为在生产环境中部署模型,从而大规模运行 ML 模型。Amazon SageMaker Feature Store 通过简单的标记和搜索启用功能的元数据管理和发现,因此数据科学团队只需重复使用现有功能,而不必为每个新模型重写和处理功能。对于实时预测,功能可以在低毫秒级延迟的情况下提供,也可以从特征存储区中提取以用于模型训练或批量预测用例。Amazon SageMaker Feature Store 管理功能数据的历史记录,以便功能可在特定时间点轻松复制。借助 Amazon SageMaker Feature Store,您可以加速机器学习、提高生产力,并在数千种模型中进行扩展。

如需了解 Amazon SageMaker Feature Store 的更多信息,请参阅文档。欲了解如何使用该功能,请访问博客文章