发布于: Nov 18, 2021
Amazon SageMaker Studio 现在支持客户向具有自定义 URL 的终端节点以及需要特定标头的终端节点发出测试推理请求。Amazon SageMaker 可以将各种专为 ML 构建的功能整合到一起，帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的机器学习 (ML) 模型。Amazon SageMaker Studio 提供了一个基于 Web 的单一视觉界面，您可以在其中执行所有 ML 开发步骤。
客户可以在 SageMaker 终端节点前使用 Amazon API Gateway 或其他服务来提供其他功能，例如自定义授权以及终端节点的自定义域名。例如，可以使用这些功能来创建面向公众的推理终端节点，这些终端节点受 JSON Web 令牌 (JWT) 保护并使用自定义域进行品牌标记。在这些情况下，客户需要灵活地添加其客户授权方需要的标头，并为推理请求提供自定义 URL。以前，客户只能从 SageMaker Studio 向默认的 SageMaker 实时终端节点 URL 发送推理请求，但不能自定义标头或更改终端节点 URL。现在，客户可以为测试推理请求指定标头和自定义终端节点 URL。此外，推理请求完成之后，客户只需单击一个按钮即可通过 SageMaker Studio 生成等效的 curl 命令。这对于与其他可能无法访问 UI 的用户进行共享以及精细调整推理请求的其他属性非常有用。