发布于: Sep 23, 2021
现在，您可以在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域，直接从 Amazon SageMaker Studio 获取由 Amazon SageMaker 托管的模型的实时推理结果。
Amazon SageMaker 是一项完全托管式服务，可让所有开发人员和数据科学家都能快速地构建、训练和部署机器学习（ML）模型。Amazon SageMaker Studio 提供了一个基于 Web 的单一视觉界面，您可以在其中执行所有 ML 开发步骤。将模型部署到 SageMaker 后，客户可以从部署在 SageMaker 实时终端节点上的模型中获得预测结果。在模型开发和验证过程中，客户希望能确保从终端节点返回的模型推理结果会符合预期。以前，客户使用第三方工具（例如 curl）或编写代码将来自 Jupyter Notebook 的终端节点调用到 SageMaker 终端节点，从而利用部署的模型获取推理结果。现在，客户可以提供 JSON 负载，将推理请求发送到终端节点，然后直接通过 SageMaker Studio 接收结果。结果将直接在 SageMaker Studio 中显示，并且可以下载以供进一步分析。
将模型部署到 SageMaker 后，客户将会获得一个可用于推理的终端节点。在模型开发和验证过程中，客户希望能确保从终端节点返回的模型推理结果会符合预期。以前，客户使用第三方工具（例如 curl）或编写代码将来自 Jupyter Notebook 的请求发送到 SageMaker 终端节点，从而利用部署的模型获取推理结果。现在我们进一步简化了这一操作，让客户可以提供 JSON 负载，将推理请求发送到终端节点，然后直接通过 SageMaker Studio 接收结果。结果将直接在 SageMaker Studio 中显示，并且可以下载以供进一步分析。