发布于: Apr 14, 2021
Amazon SageMaker Studio 是一个用于机器学习 (ML) 的完全集成式开发环境 (IDE)。SageMaker Studio 提供了一个单一的、基于 Web 的可视化界面，您可以执行准备、构建、训练和调整、部署和管理模型所需的所有机器学习开发步骤。只需单击一下，数据科学家和开发人员即可快速启动 SageMaker Studio 笔记本来探索数据集和构建模型。即日起，您可以使用自定义资源标签，按用户、组、业务线或成本中心来跟踪和分类 SageMaker Studio 笔记本的成本。
标签是您分配给 Amazon Web Services 资源的标签。您可以使用标签按用户、部门或成本中心来组织您的资源，并详细跟踪您的成本。您可以在 Amazon Web Services 成本管理解决方案（例如，Cost Explorer 和成本和使用情况报告）中使用成本分配标签来对成本进行分类。在 SageMaker Studio 中，您可以为 SageMaker Studio 域和有权访问该域的用户分配自定义标签。 即日起，SageMaker Studio 会自动将这些标签复制并分配到用户创建的 SageMaker Studio 笔记本应用程序中，因此您可以轻松地跟踪和分类 Studio 笔记本的成本，并为您的组织创建详细的成本收费模型。
此功能现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域推出。您可以使用 Amazon CLI、Amazon SDK 将标签应用于 Studio 域和用户，并可以使用 适用于 SageMaker Studio 的 CloudFormation 模板实现自动化。要详细了解 SageMaker Studio，请访问 SageMaker 用户指南。