发布于: Jun 16, 2021
Amazon IoT Analytics 是一项完全托管的服务，可让您轻松大规模收集、预处理、丰富、存储和分析 IoT 数据集，以便对海量 IoT 数据运行复杂分析并获得 IoT 设备如何运行的见解，而无需担心构建分析平台通常所需的复杂性。
即日起，Amazon IoT Analytics 还支持 Apache Parquet 格式，这是一种高效的开放式列式存储格式，可将已处理的数据存储于 Amazon IoT Analytics 数据存储中。与 JSON（Amazon IoT Analytics 中先前唯一支持的、用于存储已处理数据的存储格式）之类文本格式相比，Apache Parquet 占用的存储空间更小，并且查询大量数据的速度更快。当需要在 Amazon IoT Analytics 中存储和查询大量已处理数据并且已处理数据的架构固定时，更适合使用 Apache Parquet 存储格式。另一方面，JSON 存储格式更适合用于在已处理数据的架构预期会发生变化时在 Amazon IoT Analytics 中存储和查询少量数据。
要开始使用，请使用 Amazon IoT Analytics 控制台轻松为您的 Amazon IoT Analytics 数据存储选择 Apache Parquet 格式，并为将要存储的已处理数据指定架构。有关在 Amazon IoT Analytics 数据存储中使用 Apache Parquet 的更多信息，请参阅 Amazon IoT Analytics 用户指南中的文件格式页面。
要开始使用 Amazon IoT Analytics，请使用 Amazon IoT Analytics 控制台中的快速入门，以通过单击一下创建通道、数据存储、管道和数据集。您可以使用 Amazon IoT Core 规则 将数据从设备发送至 Amazon IoT Analytics。请访问 Amazon IoT Analytics 网站，以了解有关 Amazon IoT 服务的更多信息。
Amazon IoT Analytics 是一项用于为 IoT 设备提供高级数据分析的托管服务。您可以通过它在时间序列数据存储中收集、处理和存储 IoT 数据。您随后可以通过运行查询来分析数据。要了解更多信息，请访问 Amazon IoT Analytics 网站或开发人员指南。