发布于: Jun 6, 2022
Amazon Redshift 自动物化视图 (AutoMV) 有助于降低可重复工作负载（如控制面板查询）的查询延迟，从而最大限度地减少手动创建和管理物化视图的工作量。
物化视图是一种提高查询性能的强大工具，但它们需要仔细监控和分析工作负载，以确定可以在哪些方面提供最佳回报。这可能需要几小时到几天的时间，并且需要性能调整知识。此外，工作负载增加和改变会导致用户持续监控。
Amazon Redshift 中的 AutoMV 使用机器学习持续监控工作负载，以确定新的物化视图是否有益。AutoMV 可以平衡创建物化视图并使之保持最新状态与预期的查询延迟改进之间的成本。此外，该系统还可以监控先前创建的 AutoMV，并在他们对工作负载不再有益时将其删除。这样可以避免将资源花费在让未使用 AutoMV 保持最新状态上。
Amazon Redshift 物化视图预览版现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域推出。请注意，预览版功能主要用于评估和测试目的。它们不应用于生产系统，也不应与生产数据一起。有关预览版条款和条件，请参阅光环新网的亚马逊云科技（北京区域）服务条款以及西云数据的亚马逊云科技（宁夏区域）服务条款中的“测试版服务参与”。要了解有关 AutoMV 的更多信息，请访问文档。如果您有任何问题或者疑虑，请联系亚马逊云科技中国支持团队。