发布于: Aug 4, 2022
Amazon OpenSearch Service 推出了 OpenSearch 1.3.，现在客户能够在以应用程序为中心的视图中组织日志、跟踪和可视化。客户还可以受益于增强的日志监控支持，包括实时跟踪日志、查看周围日志数据的能力，以及在查询时对未格式化的日志数据进行强大的临时分析的能力。
目前，管理来自多个应用程序的可观察性数据的开发人员，无法深入了解其应用程序上下文。他们必须在单独的界面中分析日志和跟踪，并使用筛选条件来限制其感兴趣的应用程序的范围，这使得关联日志和跟踪数据变得更加困难。 借助新的应用程序分析界面，客户现在可以在可配置的应用程序上下文中整合日志、指标和跟踪数据，从而简化这些数据点的关联和分析。客户还可以设置多个应用程序视图，在一个位置可视化相关的日志和跟踪。应用程序视图还可以轻松将日志和跟踪与新的 OpenTelemetry TraceID 关联功能关联起来。用户可以设置应用程序可用性阈值，接收警报，并跨跟踪和日志深入了解应用程序行为的详细信息。有关应用程序分析的更多信息，请参阅文档。
如今，如果开发人员不仅要进行日志分析，还要进行日志监控，他们必须使用外部工具进行日志跟踪和日志环绕。日志跟踪允许用户查看持续更新的日志数据流，无需手动刷新视图。日志环绕意味着用户不再需要手动确定连接了哪些事件，因为只需单击一下即可访问上下文信息。此版本支持日志跟踪和日志环绕功能，可以帮助用户缩短根本原因分析（RCA）时间。
此版本还解决了用户在获取数据的过程中，查询非结构化数据时面临的限制。开发人员现在可以使用新的管道处理语言（PPL）Parse() 命令（结合正则表达式来查询非结构化数据）在其索引数据中创建字段，从而进行临时分析。 有关更多信息，请参阅 PPL Parse 的 PPL 文档。