发布于: Aug 3, 2023
Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版现在支持 pgvector 扩展，用于在数据库中存储来自机器学习（ML）的嵌入并执行有效的相似度搜索。嵌入是由生成式人工智能创建的数字表示法（向量），用于捕获大型语言模型（LLM）中的文本输入的语义含义。pgvector 可以存储和搜索来自 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 等的嵌入。
通过在 Aurora PostgreSQL 上使用 pgvector，您可以简单地为支持机器学习的应用程序设置、操作和扩展数据库。pgvector 扩展允许您在电子商务、媒体、健康应用程序等应用中构建机器学习功能，以便在目录中查找类似的项目。例如，流式传输服务可以使用 pgvector 来提供与您刚刚看过的电影相似的电影推荐列表。 Aurora 机器学习使您能够通过熟悉的 SQL 编程语言向应用程序添加基于 ML 的预测，从而使您无需学习单独的工具，也无需事先拥有机器学习经验。
pgvector 扩展可在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域中用于 Aurora PostgreSQL 15.3、14.8、13.11、12.15 及更高版本。
您可以直接从亚马逊云科技控制台或 Amazon CLI 启动新的 Amazon Aurora DB 实例，从而开始使用。有关 pgvector 的更多信息，请阅读亚马逊云科技数据库博客 [需要更新链接]。要开始使用 Amazon Aurora，请参阅我们的入门页面。