发布于: Jan 30, 2023
今天，Amazon Neptune 宣布 JupyterLab 3 支持 Neptune notebook，以提高开发人员和数据科学家使用 Neptune Workbench 查询和可视化图表数据的工作效率。 通过此次更新，您现在可以在亚马逊云科技管理控制台中启动 Neptune notebook 及现代交互式开发环境（IDE），其中包含用于代码编写、重构和调试的开发人员工具以及对最新开源 JupyterLab 扩展的支持。
例如，您可以演练 30 多个教程笔记本，以了解使用 JupyterLab 界面的示例图形应用程序或图形查询基础知识。您可以使用 JupyterLab 集成式调试程序检查变量和逐步检查断点，同时交互式构建代码，例如使用 Neptune Python 集成 进行图形分析。此外，利用语言服务器扩展，您可以启用现代 IDE 功能，例如 tab-completion、语法高亮显示、跳转至参考以及跨笔记本和模块的变量重命名，从而显著提高工作效率。
此功能现已在提供 Amazon Neptune Workbench 的所有亚马逊云科技区域中推出。 默认情况下，将会使用 Amazon Linux 2 JupyterLab 3 平台创建新的 Neptune notebook。 Neptune notebook 由 Amazon SageMaker Notebook 实例托管，并作为 Amazon SageMaker Notebook 实例计费。当实例处于“就绪”状态时，客户需要为 Notebook 实例付费。
首先，在亚马逊云科技管理控制台中创建一个新的 Neptune notebook，在 notebook 处于“就绪”状态时选择“Open Jupyter”（打开 Jupyter）或“Open JupyterLab”（打开 JupyterLab）。要将现有 Neptune notebook 迁移到 Amazon Linux 2 平台，请参阅此博客文章。要了解有关 Neptune Workbench 中的 JupyterLab 3 功能的更多信息，请参阅 Amazon Neptune 用户指南。