发布于: May 10, 2023
Amazon Relational Database Service（RDS）for PostgreSQL 现在支持 pgvector 扩展，用于在数据库中存储来自机器学习（ML）模型的嵌入并执行有效的相似度搜索。嵌入是由生成式人工智能创建的数字表示法（向量），用于捕获大型语言模型（LLM）中的文本输入的语义含义。pgvector 可以存储和搜索来自 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 等的嵌入。
通过在 Amazon RDS 上使用 pgvector，您可以简单地为支持机器学习的应用程序设置、操作和扩展数据库。pgvector 扩展允许您在电子商务、媒体、健康应用程序等应用中构建机器学习功能，以便在目录中查找类似的项目。例如，流式传输服务可以使用 pgvector 来提供与您刚刚看过的电影相似的电影推荐列表。
pgvector 扩展可在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域中运行 PostgreSQL 15.2 及更高版本的所有数据库实例上使用。
您可以直接从 Amazon RDS 管理控制台启动新的 Amazon RDS 数据库实例，从而开始使用。要了解定价详细信息和区域可用性，请参阅 Amazon RDS for PostgreSQL 定价。要了解有关 pgvector 的更多信息，请参阅亚马逊云科技数据库博客中的“在 PostgreSQL 中使用 Amazon SageMaker 和 pgvector 构建人工智能驱动型搜索”和 Amazon RDS 用户指南。