发布于: Oct 9, 2023
Amazon Relational Database Service (RDS) for PostgreSQL 现在支持 pgvector v0.5.0 扩展，用于在数据库中存储来自机器学习（ML）模型的嵌入并执行有效的相似度搜索。此版本的扩展引入了具有 HNSW 索引支持功能的 pgvector，实现了 ivfflat 索引构建并行化，并提高了其距离函数的性能。
嵌入是由生成式人工智能创建的数字表示法（向量），用于捕获大型语言模型（LLM）中的文本输入的语义含义。pgvector 可以存储和搜索 Amazon SageMaker 等服务中的嵌入。借助 Amazon RDS 上的 pgvector，您可以轻松地为 GenAI 应用程序设置、操作和扩展数据库。pgvector 0.5.0 增加了对 HNSW 索引的支持，使您可以以低延迟执行相似度搜索并生成高度相关的结果。此外，pgvector 中的 HNSW 还支持并发插入，并可更新/删除索引中的向量。您可以使用 LangChain 等开源框架将 GenAI 应用程序与 pgvector 集成，从而简化使用 Amazon RDS 搜索向量数据的方式。
pgvector 扩展 0.5.0 版可在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域中运行 PostgreSQL 15.4-R2 及更高版本、14.9-R2 及更高版本以及 13.12-R2 及更高版本的 Amazon RDS 中的数据库实例上使用。
您可以直接从 Amazon RDS 管理控制台启动新的 Amazon RDS 数据库实例，从而开始使用。要了解定价详细信息和区域可用性，请参阅 Amazon RDS for PostgreSQL 定价。要了解有关 pgvector 的更多信息，请参阅亚马逊云科技数据库博客和《Amazon RDS 用户指南》。