发布于: Jul 4, 2023
今天，我们很高兴宣布 Amazon SageMaker 模型卡已与 Amazon SageMaker 模型注册表集成。该集成使您可以将 SageMaker 模型卡与 SageMaker 模型注册表中的特定模型版本相关联，从而能够轻松跟踪和审查模型。
Amazon SageMaker 模型注册表可以帮助您集中管理机器学习（ML）模型，使您能够检查和审核要部署的模型。注册模型时，系统会在 SageMaker 模型注册表中创建一个模型包，将所有后续版本存储在一个模型包组下。Amazon SageMaker 模型卡使您能够将与 ML 模型相关的关键详细信息记录在一个位置，从而简化管理和报告。 您可以记录模型预期用途、道德考量、风险等级和性能目标之类的信息。此外，可用的模型元数据会自动填充到关联的 SageMaker 模型卡中。例如，当您将 SageMaker 模型卡与注册的模型版本关联时，系统会自动从 SageMaker 模型注册表中提取训练详细信息和指标、评估结果、源算法、推理规范、模型包租和模型审批状态之类的信息，并将它们显示在 SageMaker 模型卡中。
Amazon SageMaker 模型卡与 SageMaker 模型注册表集成后，您可以为注册的模型版本建立单个信任源，为在 SageMaker 上运行的模型旅程的所有阶段提供全面、集中和标准化的记录。它有助于提高可发现性，并促进整个模型生命周期中的治理、合规性和可说明性。
Amazon SageMaker 模型卡现已在所有提供 Amazon SageMaker 的亚马逊云科技区域推出，包括由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域。
要开始使用，请通过 Amazon SageMaker Python SDK 创建新的模型卡或者将现有模型卡映射到模型包版本。有关 SageMaker 模型卡的其他信息，请访问 Amazon SageMaker 开发人员指南。