发布于: Sep 25, 2023
现在，您可以使用 Amazon SageMaker Model Monitor 单次执行监控任务，从而按需获得有关机器学习和数据性能的结果。通过按需运行监控作业，您可以灵活地根据需要监控机器学习的特定方面，此外还可适应监控需求不定期的情况，例如问题排查。
使用 SageMaker Model Monitor，客户可以在四个关键领域监控其机器学习模型和数据：数据质量、模型质量、模型偏差漂移和可解释性（即特征归因漂移）。客户可以建立按计划执行的模型监控作业，来定期跟踪其机器学习系统（例如，每 1-24 小时一次）。此外，借助这项新功能，客户还可以根据需要运行按需监控作业。例如，客户可以在批量推理作业结束后立即启动单个监控作业，从而在几分钟内获得批量推理模型和数据的监控结果，或者通过运行按需监控任务来快速进行问题排查和迭代。
Amazon SageMaker Model Monitor 一次性监控作业功能现已在所有提供 Amazon SageMaker Model Monitor 的亚马逊云科技区域推出，包括由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域。
要开始使用此功能，请通过 Amazon SageMaker Model Monitor 计划一个一次性监控作业。有关更多详细信息，请参阅 Model Monitor 计划配置。有关 SageMaker Model Monitor 的信息，请访问 Amazon SageMaker 开发人员指南。