发布于: Nov 29, 2023
Amazon DocumentDB（与 MongoDB 兼容）现在支持向量搜索，这是一项新功能，支持以毫秒级的响应时间存储、索引和搜索数百万个向量。向量是非结构化数据（例如文本）的数字表示形式，由机器学习（ML）模型创建，有助于捕捉基础数据的语义含义。Amazon DocumentDB 的向量搜索可以存储来自亚马逊云科技机器学习服务的向量，例如 Amazon SageMaker、第三方服务和专有模型。使用向量搜索无需预付款，也无需额外付费，只需为存储的数据和使用的计算资源付费。
借助 Amazon DocumentDB 的向量搜索，您可以简单地为机器学习设置、操作和扩展数据库，包括支持生成式人工智能的应用程序。您不必再花时间管理单独的向量基础设施、编写连接其他服务的代码以及从源数据库复制数据。向量搜索功能以及大型语言模型（LLM）使您能够根据含义搜索数据库，解锁各种用例，包括语义搜索、产品推荐、个性化和聊天机器人。
适用于 Amazon DocumentDB 的向量搜索功能现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域在 DocumentDB 5.0 基于实例的集群上推出。
您可以直接从亚马逊云科技控制台或 Amazon CLI 启动 Amazon DocumentDB 集群，从而开始使用。要了解有关向量搜索的更多信息，请访问我们的产品页面和开发人员指南。