发布于: Nov 21, 2024
今天，我们宣布支持Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）的预测性扩展。预测性扩展利用先进的机器学习算法，在需求激增之前主动扩展您的 Amazon ECS 服务，从而降低过度预置成本，同时提高应用程序的响应能力和可用性。
Amazon ECS 提供了一组丰富的服务自动扩缩选项，包括目标跟踪和步进扩展策略，可根据观察到的负载自动调整任务数量，以及计划扩展，手动定义规则以调整常规需求模式的容量。许多应用程序会出现需求急剧变化的重复模式，例如在清晨业务恢复时出现高峰期，在此期间，被动扩展策略的响应速度可能很慢。预测扩展是一项新功能，它利用经过数百万个数据点的预先训练的高级机器学习算法，在预期的需求激增之前主动扩展 ECS 服务。您可以将预测性扩展与现有的自动扩缩策略（例如目标跟踪或步进扩展）一起使用，以便应用程序根据实时和历史模式进行扩展。您还可以先选择“仅预测”模式来评估其准确性和适用性，然后再启用“预测和扩展”。预测性扩展可增强具有重复需求模式的应用程序的响应能力和可用性，同时还可减少手动配置扩展策略的操作工作量和过度预置的成本。
您可以使用 Amazon ECS 控制台、SDK 或 CLI 为 ECS 服务配置预测性自动扩缩。此功能现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域推出。要了解更多信息，请访问我们的文档。