发布于: Feb 11, 2025
我们很高兴地宣布，通过结合使用 Amazon Lake Formation for Apache Spark 和 Amazon EMR Serverless 正式推出精细数据访问控制（FGAC）。这样您就能够强制执行 Lake Formation 中定义的完整 FGAC（数据库、表、列、行和单元格级）策略，从而对来自 EMR Serverless Spark 作业和交互式会话的数据湖表生效。
Lake Formation 使构建、保护和管理数据湖变得简单。该服务允许您通过授权和撤销语句定义精细访问控制，类似于关系数据库管理系统（RDBMS）中使用的语句，并通过兼容引擎（如 Athena、EC2 中的 EMR 上的 Spark 和 Redshift Spectrum）自动强制执行这些策略。通过今天的发布，您为 Athena 等其他服务设置的相同 Lake Formation 规则现在适用于您在 EMR Serverless 上的 Spark 作业和交互式会话，进一步简化了数据湖的安全和管理。
通过 EMR Serverless 上的 EMR Studio 对 Apache Spark 批处理作业和交互式会话进行精细访问控制已通过 EMR 7.2 版本在提供 EMR Serverless 的所有亚马逊云科技区域推出，其中包括由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域。要开始使用，请参阅将 Amazon Lake Formation 与 Amazon EMR Serverless 结合使用。
