Bottlerocket 现已为 Kubernetes 工作负载提供 NVIDIA 多实例 GPU（MIG）支持

今天，NVIDIA 多实例 GPU（MIG）功能现已在亚马逊云科技中国区域支持 Bottlerocket。Bottlerocket 是一款基于 Linux 的容器托管专用操作系统，侧重于安全性、空间占用小和安全更新，让客户能够在 Kubernetes 节点上将 NVIDIA GPU 划分成多个 GPU 实例。使用这一功能，系统管理员可以在单个 GPU 上同时运行多个工作负载，同时保持工作负载之间的硬件级隔离，从而最大化 GPU 资源利用率。

借助 MIG 支持，客户可以优化 GPU 资源配置，以处理无法充分利用 GPU 计算能力的工作负载，例如机器学习推理任务。每个 GPU 分区都有完整的硬件级内存和故障隔离，提供工作负载分离和可靠性能。

NVIDIA 多实例 GPU 支持版本 1.34.0 及更高版本的所有第一方 Bottlerocket 亚马逊机器映像，现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域以及由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域开放。如需详细了解使用 Bottlerocket NVIDIA 变体的 MIG，还可访问 Bottlerocket GitHub 存储库以获取更多信息。