Amazon Personalize 常见问题

一般性问题

问：为什么应该使用 Amazon Personalize？

答：Amazon Personalize 帮助众多客户为其用户创建个性化体验，并帮助客户推动业务成果的巨大提升。如果使用 Personalize，客户只需数天就可以部署模型，而不必耗费数月。

问：Amazon Personalize 支持哪些关键用例？

答：Amazon Personalize 支持以下关键用例：

个性化推荐
类似的产品
个性化的重新排序，即为用户重新排序项目列表
个性化促销/通知

问：Amazon Personalize 有哪些常见的业务应用？

答：Amazon Personalize 可用于在任何数字渠道上个性化设计最终用户体验。示例包括电子商务产品推荐；出版、媒体和社交网络的新闻文章和内容推荐；旅游网站的酒店推荐、银行信用卡推荐以及交友网站的配对推荐。这些推荐和个性化体验可以通过网站、移动应用程序或电子邮件/短信提供。当用户通过物理渠道进行互动时，Amazon Personalize 还可用于自定义用户体验，例如，餐饮配送公司可以在订阅计划中为用户提供个性化的每周餐食。

使用 Amazon Personalize

问：如何开始使用 Amazon Personalize？

答：开发人员首先创建账户并访问 Amazon Personalize 开发人员控制台，该控制台将引导他们完成直观的设置向导。开发人员可以选择使用 JavaScript API 和服务器端软件开发工具包，将实时活动流数据发送到 Amazon Personalize 或使用用户事件的历史日志引导启动服务。开发人员还可以通过 Amazon S3 导入其目录（项目数据集）和用户数据。然后，只需进行几次 API 调用，开发人员就可以训练个性化模型，方法是让服务使用 AutoML 为其数据集选择正确的算法，或者手动选择其中一个可用算法。训练完成后，可以通过单个 API 调用来部署模型，然后可供生产应用程序使用。部署完成后，开发人员从其生产服务中调用该服务，以获取实时推荐，Amazon Personalize 将自动扩展以满足需求。

问：我需要向 Amazon Personalize 提供哪些数据？

答：开发人员应向 Amazon Personalize 提供以下数据：

用户活动流或事件数据 – 网站/应用程序上的用户互动数据以事件的形式捕获，并通常通过涉及单行代码的集成发送到 Amazon Personalize。这包括点击、购买、观看、加入购物车等关键事件。加入服务时，开发人员还可以提供所有事件/活动流数据的历史日志（如果可用）。
产品目录（商品）数据 – 这可以是任何类型的目录，包括图书、视频、新闻文章或产品。这涉及与每个商品关联的商品 ID 和元数据。此数据是可选的。
用户数据 – 用户个人资料数据，包括性别和年龄等用户人口统计数据。此数据是可选的。

Amazon Personalize 将基于此数据训练和部署模型。然后，开发人员可以使用简单的推理 API 在运行时获取个性化推荐，并根据个性化模型的类型（例如用户个性化、相关商品或个性化重新排序）为最终用户生成个性化体验。

问：如何将 Amazon Personalize 推荐应用/导出到我的业务工作流或应用程序？

答：Amazon Personalize 为客户提供两个推理 API：getRecommendations 和 getPersonalizedRanking。这些 API 为用户返回推荐的 itemID 列表、为商品返回类似商品列表或为用户返回重新排序的商品列表。itemID 可以是产品标识符、videoID 等。然后，客户需要使用这些 itemID 通过如下步骤来生成最终用户体验，如获取图像和描述，然后渲染显示屏。

问：我的数据会保证其私密性和安全性吗？

答：所有模型对于客户的数据集而言都是独一无二的，不会在其他账户之间共享。您的数据不会用于为其他客户训练或传播模型，客户的模型输入和输出完全归该账户所有。客户与 Amazon Personalize 的每次互动都受到加密保护。Amazon Personalize 处理的任何数据都可以通过 Amazon Key Management Service 使用客户密钥进一步加密，并在客户应用该服务的地方进行静态加密。管理员还可以通过 Identity and Access Management (IAM) 权限策略控制对 Amazon Personalize 的访问，确保敏感信息的安全性和机密性。