使用 Amazon Personalize，您只需按实际使用量付费；既没有最低费用，也无需预付费。系统将根据处理和存储的数据量、用于训练模型的计算时间以及建议的吞吐量向您收费。
定价一览
提取数据
系统将按上传到 Amazon Personalize 的每 GB 数据向您收费。这包括流式传输到 Amazon Peroneralize 的实时数据以及通过 Amazon S3 上传的批量数据。
培训
系统将按训练自定义模型数据所耗费的训练小时数向您收费。注意：训练小时表示使用 4v CPU 和 8 GiB 内存的 1 小时计算容量。Amazon Peroneralize 会自动选择最有效的实例类型来训练您的数据，为了更快地完成作业，这可能会是一个超出基准规格的实例。因此，收费的训练小时数可能大于已耗费的小时数。
推荐（推理）
实时推荐
系统将按 Amazon Personalize 处理的个性化请求向您收费。该服务支持实时推荐，以每秒事务量 (TPS) 计算。开发人员需要指定吞吐量的最低限制，Amazon Peroneralize 可确保对请求的低延迟响应，最高可达预置吞吐量。如果您请求的吞吐量超过最低预置 TPS，Amazon Peronalize 将向上扩展以满足额外请求，然后在流量减少时向下扩展至最低限制。实际使用的 TPS 计算为 5 分钟时段内的平均请求量/秒。您需要为最低预置 TPS 或实际 TPS（这二者取最大值）付费。
在提供实时推荐时，系统将按每小时吞吐容量向您收费，单位为 TPS-小时（四舍五入到最接近的小时数）。该值的计算方式为最低预置 TPS 或实际 TPS（这二者取最大值）乘以处理请求的总时间（每小时内以 5 分钟为增量）。然后，按月度使用情况进行汇总，并根据定价套餐计费。
TPS-小时 = （最低预置 TPS 或实际 TPS）的最大值 x（5/60 分钟）
批量推荐
系统将按使用“USER_PERSONALIZATION”和“PERSONALIED_RANKING”方案时处理的用户数量以及在批量推理作业中使用“RELATED_ITEMS”方案时处理的项目（对于批量推理作业）向您收费。
定价详情
| 定价 | |
|---|---|
提取数据 |
每 GB ¥ 0.33 |
培训 |
每训练小时 ¥ 1.57 |
推荐（推理） 实时 |
|
每月第一个 20K TPS-小时 |
实时推荐每 TPS-小时 ¥ 1.31 |
每月接下来 180K TPS-小时 |
实时推荐每 TPS-小时 ¥ 0.65 |
每月超过 200K TPS-小时 |
实时推荐每 TPS-小时 ¥ 0.33 |
批量推荐 |
|
每月第一个 2000 万条推荐 |
每 1000 条推荐 ¥ 0.44 |
每月接下来 1.8 亿条推荐 |
每 1000 条推荐 ¥ 0.38 |
每月超过 2 亿条推荐 |
每 1000 条推荐 ¥ 0.33 |
