Amazon Aurora 与 Amazon Redshift 的零 ETL 集成

支持对 PB 级交易数据进行近乎实时的分析

为什么选择 Aurora 与 Amazon Redshift 的零 ETL 集成？

借助 Amazon Aurora 与 Amazon Redshift 的零 ETL 集成，可以使用 Amazon Redshift 对 PB 级交易数据进行近乎实时的分析和机器学习（ML）。在交易数据写入到 Amazon Aurora 后的几秒钟内，零 ETL 即可无缝地在 Amazon Redshift 中提供数据，从而无需构建并管理用来执行提取、转换、加载（ETL）操作的复杂数据管道。

优势

近乎实时的数据访问

在几秒钟内在 Amazon Redshift 中访问来自 Aurora 的交易数据，从而对 PB 级数据进行近乎实时的分析和机器学习。

简单易用

近乎实时地快速分析您的交易数据，无需构建并管理 ETL 管道即可将交易数据转移到分析系统。

无缝数据集成

整合来自各个 Aurora 数据库集群的多个表，并将您的数据复制到一个 Amazon Redshift 数据仓库，从而在多个应用程序和数据来源之间执行统一分析。

无需管理基础设施

当同时使用 Amazon Aurora Serverless v2 和 Amazon Redshift Serverless 时，无需管理任何基础设施，即可对交易数据进行近乎实时的分析。

使用案例

近乎实时的运营分析

使用 Amazon Redshift 分析和机器学习功能，近乎实时地从交易数据和其他数据中获得洞察，从而有效地响应关键的时间敏感型事件。近乎实时的分析可以帮助您更准确、更及时地了解各种使用案例，例如内容定位、经过优化的游戏体验、数据质量监控、欺诈检测和客户行为分析等等。

大规模分析

借助 Aurora 与 Amazon Redshift 的零 ETL 集成，您可以使用各种 Amazon Redshift 功能，分析从多个 Aurora 数据库集群整合的 PB 级交易数据。您可以使用 Amazon Redshift 的全面分析功能，例如内置的机器学习、实体化视图、数据共享以及对多个数据存储和数据湖的联合访问。借助 Amazon Redshift 机器学习，您可以通过原生集成到 Amazon SageMaker 中的简单 SQL 命令进行数十亿次预测。

减轻运营负担

要将数据从交易数据库转移到中央数据仓库，通常需要构建、管理和运营复杂的数据管道 ETL 解决方案。通过零 ETL 集成，您可以将 Aurora 数据库中的架构、现有数据和数据变更无缝复制到新建或现有的 Amazon Redshift 集群。零 ETL 集成无需进行复杂的数据管道管理。

如何开始使用

要在 Aurora 与 Amazon Redshift 之间创建零 ETL 集成，您需要将一个 Aurora 数据库集群指定为数据来源，并将一个 Amazon Redshift 数据仓库指定为目标。这一集成会将源数据库中的数据复制到目标数据仓库。在几秒钟内，Amazon Redshift 即可提供这些数据，这样，数据分析师就可以开始对这些数据使用 Amazon Redshift 分析和机器学习功能。要了解详情，请访问 Aurora 和 Amazon Redshift 入门指南。