发布于: Feb 16, 2022
前言—开启智能物联时代新篇章！今天，在家庭、工厂、油井、医院、汽车和数千个地方，有数以十亿计的互联设备正在推动数字转型，产生大量数据并呈指数级增长。根据 Gartner 统计，2021 年全球智能物联网处于爆发式增长通道，设备数量超过 250亿 台。基于物联网、大数据、云计算、人工智能融合而成的 AIoT，将物联网与人工智能相结合，通过物联网产生、收集海量数据，再通过机器学习对数据进行分析，最终实现万物数据化、万物智联化。各大行业数字化转型过程中迈向智能的最佳通道，也将成为物联网未来发展的必然趋势。
与此同时，万物智连已成为企业战略的新浪潮和必选项，如何借助 AIoT 技术， 升级全球智造‘新’理念，释放技术赋能‘新’力量，让设备能交流，可协作，会思考，让万物智能起来。
亚马逊云科技 AIoT，以云为基础，从物的泛在联接、物的场景化孪生、物与智能世界的全面协同，让万物生于端、长于云，从万物感知到万物生长，加速各行各业的数字化转型。
智能家居
亚马逊云科技 AIoT，助力家居智能化，构建智联生活新未来。
当今，随着消费端认知提升，以智能门锁、家庭健康、安防监控、扫地机器人、智能音箱为代表的智能家居走进全球千家万户，迎来全面爆发之势。预计到 2025 年，全球智能家居市场规模将超过 1，900 亿美元。另一方面，由于疫情加持，智能家居出海市场引人注目，新时代下，智能家居呈现出由单品突破向全球化，互联化和智能化转变的趋势。
智能家居如何借助亚马逊云科技 AI+IoT 服务实现设备全球互通互联，数据采集和分析，视觉识别，智能语音等云端创新和最佳实践，实现设备的全球化，互联化和智能化，为人们带来更美好的科技生活。下面，我们一起看看这些智能家居的案例：
案例1：乐心健康
云上构建智能家庭医疗，借助 Amazon IoT Core 实现全球部署随时在线的 IoT 医疗设备接入和管理，构建媲美传统医疗的虚拟就诊体验；Amazon Rekognition 依托大数据实现提供个性化健康建议，提升服务效率。
案例2：华来科技
利用 Amazon IoT Core 与 Amazon SageMaker 等服务高度集成，实现从边缘到云端的物联网设备管理，能够以模块化的方式构建一个完整的智能家居解决方案，提升开发效率和终端用户体验。
案例3：天和荣
无论何时何地，Amazon IoT Core 都能带来稳定和可靠的底层支持，高效地对智能家庭安防设备进行调度、部署和管理，并为企业提供简洁一致的计费模式，即视通不断加速产品创新，已经通过 Amazon Rekognition 和 Amazon SageMaker 快速搭建了人工智能服务平台，以实现人形侦测和人脸识别功能，打造差异化服务。
智能制造
在大规模工业生产过程中，工业物联网作为工业领域推动自动化与信息化建设的重要突破口，可以通过物联网感知终端实时采集大量、复杂的机器数据，并基于数据提升对设备的监控管理、以及后续服务，提高设备的自适应和主动智能能力。目前 AIoT 在工业场景的应用明显提升了生产效率、生产质量、产线良率，为定制化、柔性生产、产线数字化转型奠定了基础。
通过借助数字孪生实现数字化生产，依托亚马逊云科技AIoT 改善 OEE 并优化生产效果，实现预测性服务优化供应链并减少库存，助力工业数字化转型。下面，我们一起看看这些智能制造案例：
案例1：西门子
依托 Amazon IoT Core 构建的 MindSphere 物联网平台，实现生产线的实时 OEE 并立即进行改进，初检良品率（生产线生产的合格产品数量）提高3%。
案例2：英威达（INVISTA）
使用 Amazon IoT TwinMaker，英威达将制造业务的数字孪生构建到 Connected Worker 应用程序中，将不同的信息整合到统一视图中，提高了现场操作的生产力和效率，支持环境健康和安全绩效。
案例3：开利（Carrier Global）
通过 Amazon IoT TwinMaker，可以显著加快 Abound 平台技术战略的关键推动力。Amazon IoT TwinMaker将帮助开发团队专注于快速创建差异化的客户成果，既不用将大量精力投入到繁重的数字孪生数据抽象工作中。
智能视觉
借助亚马逊云科技 AIoT 服务，构建全球 “视频监控即服务”，利用 AI 能力实现视觉服务创新。
智能猫眼、可视智能音箱、智慧电视、智能视觉扫地机器人、自动驾驶、智能安防等智能视觉应用场景随处可见。对我们生活、工作的影响越来越大，同时也创造巨的商业价值。
智能视频应用的大爆发，这背后有三重原因：第一是 AI 技术逐渐成熟，第二是以云计算为代表的基础设施完善，第三是疫情加速整个世界向数字化过度，无论是用户的日常生活还是各行各业，都有迫切升级的需求。下面，我们来看这些智能视觉的案例：
案例1：Bosma
Amazon Rekognition能够帮 Bosma 打造复合模型，开箱即用，按调用次数付费，而且识别准确率高，人脸库庞大，支持多肤色人种识别，捕捉距离６米，自定义标签和 2000 万比对库，实现全球短平快上线。
案例2：九安智能
借助 Amazon KVS 实现全球摄像头的云端管理，视频实时查看，并无缝接入智能家居系统；通过 Amazon SageMaker 是视频流进行智能 AI 检测，提升交互体验和运行效率。
案例3：安士佳
亚马逊云科技为安士佳提供了 Smart Vision 架构与设备接入设计，并对整体云成本进行了分析优化。当安防产品遇到 AIoT 和云计算，满足智能安防与物联场景
智能物联 变革未来
2 月 24 日，亚马逊云科技智能物联网创新日将为您带来更多精彩内容。
亚马逊云科技大中华区 CTO 刘亚霄博士将带来题目为《智能物联 变革未来》的主题演讲（14:00-14:20），为您介绍在物联设备激增的今天，亚马逊云科技如何借助智能物联加速企业的业务变革寄，以及在智能家居，智能制造和智能视觉领域的最佳实践分享。
亚马逊云科技大中华区 CTO 刘亚霄博士
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