发布于: Feb 21, 2022
“机器学习是我们这一代将遇到的最具变革性的技术之一。”—亚马逊云科技—人工智能和机器学习全球副总裁—Swami Sivasubramanian。什么是机器学习？其实机器学习在我们的现实生活中经常出现。尤其这几年，当我们在酒店入住和餐厅就餐时，已经出现了很多机器人为我们提供基础服务；当我们在各类手机应用查阅内容时，个性化推荐已经大幅提高我们的观看体验；当我们出行时，自动驾驶会给我们带来非常大的便利。
无论是智能机器人，个性化推荐，还是自动驾驶都涉及了机器学习。当然机器学习和人工智能的应用场景还有很多，这些逐渐都渗透到我们日常的工作和生活中。
不妨让我们通过全方位多角度地解释自动驾驶，来帮助大家理解到底什么是机器学习吧～
自动驾驶中会通过“机器视觉”不断观看周围物体。
然后，就会通过“机器学习”来辨识出这些物体是什么：比如识别车、人、交通指示灯等。
自动驾驶识别物体的过程中，就包含了机器学习非常重要的两个环节：训练与预测。
通过提供大量的人、车、路灯图片给到机器“学习”，教会机器区别人与车的过程就是训练；训练结束后，机器可以对没有见过的图片进行判断，并且可以保证一定的正确率，就是预测。
那么为什么说“掌握机器学习，就能掌握职场未来$$密码”了呢？
因为机器学习正在迅速融入众多企业的日常运营，无论是促进产品和服务创新、推进研究和发现、提升客户体验、提升效率和生产力，还是改进安全性与合规性、优化运营、实现敏捷决策，机器学习无不展现出自身无远弗届的强大能力。
毫不夸张地说，如今机器学习已经在影响着各行各业的发展，在诸如金融、交通、服务、零售、电商、时尚、房地产、医疗保健及企业综合管理等的领域，它正在从外围技术变成行业的核心部分。
亚马逊云科技长期致力于提供广泛且完整的机器学习服务，并努力将机器学习的能力交到每一位开发者的手中。
亚马逊云科技专注于解决一些阻碍每位开发人员掌握机器学习的最艰巨挑战。你可以从预先训练的计算机视觉、语言、推荐和预测 AI 服务中进行选择；Amazon SageMaker 能够大规模快速构建、训练和部署机器学习模型；或者构建支持所有常用开源框架的自定义模型。
Amazon SageMaker 的功能以最全面的云平台为基础构建，该平台利用高性能计算针对机器学习进行了优化，而且无损安全性和分析功能。
同时，亚马逊云科技目前提供全栈的机器学习服务，整个服务有三层。基础层是为从事机器学习的专业人员提供的机器学习框架和基础架构的服务，帮助他们管理自己机器学习的软件、硬件、架构等等；在最上层，亚马逊云科技提供为所有人员把已经建好的机器学习和人工智能的产品插入应用之中的服务。
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为了更好地帮助开发者以及机器学习爱好者，更好地利用机器学习拓宽职场道路，掌握职场未来财富密码，亚马逊云科技提供免费的机器学习系列课程，这些免费的数字化培训课程已经上线网易云课程。
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