发布于: Mar 10, 2022
现在正在阅读的是亚马逊云科技的系列文章《打造数据驱动型企业》，我们将会从战略思维，流程设计，数据文化与思考习惯，技术实现路径与最佳案例等多个方面向您阐述，“数据”作为新商业模式下最重要的生产资料，到底是如何改变了我们工作生活的方方面面。同时，也能帮助您思考未来自己的工作与商业世界的逻辑。
我们经常被问及什么是数据驱动型组织？数据驱动可以加速哪些业务成果？什么是维持数据驱动型创新所需的运营模式？支持数据战略有何作用？如何在组织中实施治理以促进创新和实验？以及需要哪些技术来设计数据框架从而满足不断变化的业务需求？
基于我们与那些正在成为数据驱动型企业的共事经历，本系列文章的目的旨在介绍一些最佳实践和案例，目的是构建愿景，催化业务成果，探讨加速数据驱动过程中的主要原则。
关于数据驱动型企业
亚马逊云科技的客户正在使用数据来解锁新的收入来源、降低成本和风险。数据被用来创造新的客户体验，而不仅仅是浮于表面价值。
跨国电力公司 Engie 将数据作为其零碳转型的核心，提出了关于二氧化碳产生量、产生地点以及与环境因素之间关系的深刻见解。
F1 方程式赛车（FORMULA 1）通过对车手表现的实时观察，重新定义了赛车爱好者的体验。
在亚马逊云科技，我们把这类公司称为“数据驱动型企业”，即：“企业将数据作为资产要素来驱动持续创新，提出具有可操作性的见解，提升客户体验。”
数据是持续创新的关键赋能要素，这一基本形成了共识。《福布斯》发表了一篇文章，其中写道：“对于一家典型的《财富》 500 强公司而言，数据可访问性仅增加 10%，即可带来 6,500 万美元的额外净收入。”然而，并非所有企业都能实现转型。虽然 99% 的大中型规模公司正在投资数据项目，但只有 24% 的公司成功创建了数据驱动型企业。
调研显示，92% 的公司认为文化、人员、流程、组织架构和变革管理——是最大的障碍。我们从企业听到的常见挑战包括：了解数据驱动如何助力实现业务成果、如何识别重点新项目、如何建立令人信服的商业案例、如何定义和塑造综合业务战略、如何发展技能和夯实技术基础、以及如何确保符合数据隐私、治理和安全要求。成功的企业都知道，向数据驱动的转型不仅仅需要技术，还需要思维模式、人员、流程和技术的结合才能形成并保持发展势头。
今天我们为大家带来的是打造数据驱动型企业的核心：
思维模式——数据飞轮
数据驱动型公司专注于解决客户最突出的挑战和机会，他们从 "数据产品 "而不是“数据平台”的角度思考。这类公司已经转变为敏捷思维，快速构思、建立、发布和利用客户反馈，以便用更多的数据来完善产品。
关键是，正是客户的反馈和可以衡量的业务成果进一步推动数据进入飞轮当中。从客户那里倒推工作内容并持续收集反馈确保他们开发的数据产品能够增加价值。有了正确的基础，企业就能够大胆思考他们想要实现的目标，并且从小处和可以立刻着手的方面开展工作，从中学习并快速实现价值，同时加快创新。我们把这种创新循环称为“数据飞轮”。
图 1：数据飞轮
从客户的挑战倒推需求，可以保证汇聚最具有策略性和多样性的数据集合。安全地利用数据来支持部署和创新，形成以前不可能达成的洞察力。
价值实现的准备时间缩短了，公司得以专注于开发解决方案，而不是寻找数据和操作平台。
亚马逊云科技客户德国甲级联赛通过收集和分析实时比赛视频源中的数据流,使得球迷们可以在比赛中，查看实时数据报表与基于人工智能的站位预测。
然后，这些数据成为可视化表盘实时提供给世界各地的观众。这些先进的统计数据有助于观众更好地了解球场上的决策和每一次射门的概率。这在事实上更好地展示了球场上的细节，并为球迷、教练、球员和足球评论员分析球队决策提供了支持。
数据飞轮最独特的特点之一是，没有“一步到位”。而寻求这种“一步到位”解决方案的企业可能会迷失方向。
数据飞轮由许多协同作用的组件互相调动，在每个组件中投入精力并在每个阶段实施最合适的技术和流程的企业，可以从数据飞轮中获得最大的成功。
循环的迭代性质也确保技术可以适应重点业务。完整的体系架构不太可能事先建成，而领导者需要在一开始建立灵活的基础和指导原则，或者说 "宗旨"。以确保他们的上层架构能根据不断变化的需求进行扩展。云是这方面的一个推动因素，研究表明，借助云计算，新产品和服务的上市时间缩短了 37.1%。
高管在整个公司数据思维模式打造中的定位
首先，数据应该有目的，而不是目的。为了创造数据驱动的文化，高管的支持是必要的，但还不够。CXO 们要做的并不仅仅是喊一声“打造数据思维模式”的口号。他们需要保持全程参与并把握好参与的程度，将数据与良好的商业直觉结合起来进行决策。这包括对一些只面向高管的报告、电子表格和仪表盘进行肃清。这些报告、电子表格和仪表盘的在很多时候是为了满足它们，并营造出了一种数据驱动文化的假象，有些时候反而会伤害到真实的信息传递。
其次，高管们还应该积极寻找可能与其信念相反的数据与结论，以此为契机做出改变。当新的理念与数据在自己的推动下可用时，这样成功的改变路线的故事会向组织发出强有力的信号，表明领导层致力于创建数据驱动的文化。
数据是有力量的，驾驭数据力量的团队之间也需要平衡。数据驱动的文化为整个企业带来了透明度和责任感，而矛盾往往会在不同团队之间发生。毕竟人们都有这样的担心，即失去叙述数据相关性的话语权。领导层此时必须介入以克服阻力和组织惯性。
TCL 致力于打造数据驱动型企业，为此他们采用了亚马逊云科技的“智能湖仓”架构，它能打通全球各地区业务和各业务线之间存在的“数据孤岛”，整合全球、全业务场景的数据，并帮助 TCL 用数据驱动用户洞察。
在 TCL 看来，“天下武功，唯快不破”，围绕用户的机制是全球化的关键。用亚马逊云科技丰富的大数据分析和机器学习工具，充分挖掘和利用数据价值，用户的细分诉求得以被及时发现。比如用户搜索某个电影，没有获得片源，或者空调发生了故障或需要清洗，云端都可以及时发现和自动处理，大大提升用户体验。
在接下来的一段时间，我们将陆续为大家带来“打造数据驱动型企业”系列文章，让我们成为探索数据驱动型企业成功之路的探路者吧。