发布于: Apr 15, 2022
俗话说“金三银四”,新一轮的招聘季想必让很多互联网人蠢蠢欲动,但疫情“黑天鹅”带来的阴霾还远远没有消散。智联招聘发布的《中国企业招聘薪酬报告》显示,2022 年 Q1,互联网平均月薪为 10969 元,下跌 2.5%。
尤其是考虑到,2022 年 “Z世代” 中的00后都要登上职场的舞台,想必也让不少互联网行业的“前浪”们心生焦虑——在行业持续承压的背景下,靠跳槽涨工资是不是很难了?
虽然从整体来看,互联网行业红利不再,但考虑到大数据、云计算、人工智能等技术确实可以提升科技创新和企业数字化转型的效率,因此,在这些细分领域,其实还存在不小的人才缺口。
以数据为例,从文明混沌时的“结绳记事”,到文字繁荣后的“文以载道”,再到计算机互联网高度发达后的“数据建模”, 数据可谓人类文明大厦的根基。
然而随着数字经济的加速发展,此前大多数互联网公司往往都将业务的焦点放在增量流量带来的红利上,相对忽视挖掘存量和用户数据可能带来的潜在价值。
随着移动互联网流量红利消失,互联网公司不得不调整上述战略。QuestMobile 发布的《2021 中国移动互联网年度大报告》显示,截止 2021年 12 月,中国移动互联网月活用户规模为 11.74 亿,同比仅增长 1.38%。
在上述趋势下,除了互联网公司,越来越多的行业都希望通过数据分析实现创新,持续提升竞争力。与之相应的,企业对实时、精准、具备业务洞察的数据分析需求急剧增长,也给相关从业者提供了突破职业瓶颈的捷径。
由于目前中国正处于新旧动能转化的提速期,作为产业转型升级的基础工具,产业对数据分析类人才的需求日益旺盛。赛迪数据显示,预计到 2025 年,中国数据相关人才的缺口将超 200 万人。
机会从来都是留给有准备的人,如果不想在下个时代被“后浪”们淘汰,“前浪”们能做的,除了工作兢兢业业之外,也不能忽视热门行业技能的提升。
连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”的亚马逊云科技,一直致力于在大数据、人工智能、物联网等新兴技术上,给相关从业者提供丰富完整的平台及技术服务。
为帮助开发人员、数据分析师、数据工程师等群体更好地应对日新月异的数字分析领域的工作,以最快的方式从企业平台和用户数据中获得更多价值,亚马逊云科技已上线数据分析的中文系列课程,并提供官方学习计划,供您快速开启数据分析学习之旅。
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