发布于: Apr 8, 2022
药物研发过程既紧迫又艰巨。截至 2010 年，一种药物从靶点假设到候选药物验证的平均时间为 4.5 年，平均成本为 6.74 亿美元，这些数字在过去十年中稳步上升。每一步都会带来独特的挑战，需要专业知识，稍有不慎会导致流程支离破碎，效率低下。
为了帮助生物制药和生物技术公司简化和加速其药物发现和研发流程，英矽智能开发了一套强大的帮助靶点识别、分子设计和先导化合物优化的机器学习（ML）工具。
英矽智能基于亚马逊云科技构建的药物发现引擎是该公司产品组合的重中之重。该引擎使用数百万个数据样本和多种数据类型来发现疾病生物标志物，识别最有希望的靶点，并设计针对该靶点的新型小分子调节剂。英矽智能利用高级人工智能（AI）和机器学习功能进行这些分析，并支持制药研发过程的所有步骤。
英矽智能通过其一套软件即服务（SaaS）平台开发了制药行业广泛可用的机器学习工具，包括用于加速识别有希望的药物靶点的 PandaOmics 和 Chemistry42，利用实验数据、ML 算法和基于物理的方法来设计和优化新化合物。该公司已经通过自己的内部药物管线验证了这些平台的确能节约时间和成本。
利用我们在亚马逊云科技上构建的 PandaOmics 和 Chemistry42 平台，我们能够以 2600 万美元的成本，在不到18个月的时间内找到了一种治疗纤维化的候选药物，完成了从靶点发现到化合物验证的过程。
——英矽智能 Chemistry42 全球业务开发总监
佩特里娜·卡米亚（Petrina Kamya）博士
亚马逊云科技使机器学习在药品研发管每一步经济实惠，并且在全球范围内普及
亚马逊云科技的优势
★ 消除了药品研发管线的瓶颈
★ 与平均水平相比，药物开发过程加快了 3 年
★ 平均药物发现成本降低 6.5 亿美元以上
★ 促进制药行业内不同参与者之间的联系
★ 普及计算工具的使用
由于英矽智能平台处理了大量实验性和系统性的数据，它们对图形处理单元（GPU）的要求极高。该公司借助于亚马逊云科技以便找到其随时所需的灵活性和可扩展性。PandaOmics 和 Chemistry42 都运行在 Amazon EC2 上，这是一种在云中提供安全、计算能力可调节的网络服务。
亚马逊云科技让我们能够获得所需的计算能力。作为一家初创企业，访问功能强大的服务器，而无需自己维护本地的大型计算集群，这一点对我们来说至关重要。
——英矽智能首席运营官 朱庆松博士
总部设在香港，英矽智能在世界各地拥有 150 多个合作伙伴。因此，平台架构需要具有可扩展性和易访问性。英矽智能通过使用对象存储服务即 Amazon S3，在云中托管相关数据来实现这一点。“虽然我们是一家初创公司，但我们有一个全球团队，亚马逊云科技使我们能够在全球范围内协调团队，而不必担心服务器所处的位置。”朱博士说。
“使用亚马逊云科技使我们能够轻松纵向扩展业务，促进跨境合作，”卡米亚补充道。经证明，该协作元素对公司的新冠肺炎项目特别有帮助，该项目涉及设计用于治疗 SARS-CoV-2 的先导化合物。这些化合物现在即将进入研究阶段，这将使英矽智能能够向美国食品和药物管理局（FDA）提交一份新药临床试验（IND）申请。
一个互联、精简的制药行业
每个英矽智能平台都可以加速药物开发过程的某个特定部分，但当它们相互关联时，可以通过消除瓶颈来节省额外的时间。这些平台的易用性使复杂的生物信息学变得通用，使各方更容易使用相同的工具以及协调分析。
如果您是生物学家，您不应该害怕研究生物信息学。如果您是化学家，您不应该害怕使用计算工具。我们在英矽智能创建了一个简单易用的平台，无论使用者的科学背景如何，都能提供可靠的结果，这对我们来说很重要。我们希望普及人工智能在药物发现领域的使用，并提高制药行业中不同部门之间的协作。
——英矽智能 Chemistry42 全球业务开发总监
佩特里娜·卡米亚（Petrina Kamya）博士
展望未来，英矽智能计划更多地参与药物研发过程的后期阶段。该公司打算整合更多亚马逊云科技提供的工具，以实现增长，并充分发挥人工智能的潜力，从而彻底改变制药行业。
关于英矽智能
英矽智能是一家开发了人工智能药物研发平台的生物技术初创公司。该公司将机器学习、生物信息学和化学方面的专业知识相结合，从而节省药物开发多个阶段的成本和时间。
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