发布于: May 18, 2022
在企业数智化变革的浪潮中，云计算恰逢其时地成为了重要的催化剂之一。基于亚马逊云科技，德勤管理咨询在中国帮助企业在营销端对客户和产品这两个要素进行深度的数据挖掘，从而获取洞察，赋能业务发展，最终形成以数据为重要驱动因素的企业竞争优势。目前双方在这一领域的合作已经从零售和快消行业，进一步拓展到汽车行业。
在累计海量数据的车联网数据处理中，德勤管理咨询基于亚马逊云科技整合海量车联网数据，搭建车联网数据分析平台，对车辆进行分析建模，并结合业务需求为企业提供基于数据的业务场景支持。与仅应用用户数据的传统营销方式不同，加入车联网数据的业务场景在企业日常业务中的有效应用，无疑会更大程度地帮助企业增加营收，扩大品牌影响力。
数据驱动企业发展是大势所趋
移动、互联网、IoT 等各种新兴技术正在不断重新塑造着服务提供方和消费者之间的关系。这些新技术使得消费者和企业的互动更加自动化、便捷化、高频化和碎片化。如今，企业可以获取的消费者数据已经不局限于客户基本数据。客户与产品的交互数据、客户应用产品的行为数据、客户通过各种交互渠道反馈给品牌方的数据，构成了更加广泛的数据应用场景。
面对着如此众多的数据，如何唤醒其内在的价值，打造一个数字化驱动的企业，实现数据变现，几乎是每一个企业都在思考的问题。对客户实现洞察，意味着能够建立准确的客户画像，并以此为依据更加积极主动地服务客户，提升服务效率，进而打造客户忠诚度。对产品使用进行分析，能够快速捕获产品反馈数据，加快产品迭代，提升产品质量。这个过程越敏捷，就越能够提升企业的效率。这样的企业也往往会有更好的预见性，更能够采取及时、明智的举措，快速响应市场的变化。
如何应对数据分析中的难点
打造数据驱动型企业，并不是一件容易的事情。现实中，客户数据往往由于各种历史的原因，存在于不同的业务系统中。数据的割裂，导致了无法进行统一的建模和分析。同时，移动和 IoT 带来的海量的结构和非结构化数据，使得传统的数据中心变得力不从心，这也是很多企业在这个时候选择云计算来应对这些挑战的一个重要原因。另外，传统企业往往缺乏非常专业的数据分析人员和灵活的工具，对数据分析、建模的灵活性和易用性也成了一大考验。
为了帮助企业更好地应对市场挑战，德勤管理咨询凭借其对行业趋势的敏锐洞察和对企业需求的深刻理解，基于亚马逊云科技构建了独特的数据分析平台（CDP）解决方案。借助于亚马逊云科技的智能湖仓技术，通过将不同渠道的客户和产品等数据进行采集、整合、分析和应用，帮助企业打造数据驱动型企业；通过客户建模和营销活动自动化提升营销效率和优化客户体验，从而促进业务增长。
该方案基础设施层面上，通过在亚马逊云科技上构建智能湖仓，将数据以标准开放数据格式汇总存储于 Amazon S3 数据湖中，打破企业数据孤岛的束缚。 同时，通过有效集成数据湖、数据仓库和专门构建的各类存储服务等，能够轻松实现数据出湖、入湖和环湖移动，并借助机器学习快速、灵活地做出决策。
从应用分析层面上，归因于数据和业务的多样性，在实际项目中很难达到统一的实施标准，需要因地制宜。德勤管理咨询以咨询为入口，从企业业务问题为出发点，以现有的数据分析资产为基础，以亚马逊云科技智能湖仓为落脚点，为企业构建了灵活的解决方案。该方案不仅适用于对企业实体进行分析建模，同时还可以对其他的实体，例如产品、车辆等进行灵活的建模，从而实现全方位洞察。
在车联网项目中，基于企业已有的车联网数据收集平台，整合所有车辆数据资产，通过统一的数据清洗、处理，通过灵活建模生成车辆标签。平台支持两种交互模式，从后台通过系统间的对接直接定时获取订阅的标签或者车辆画像，除此之外平台的使用者还可以在前端通过简单的拖拉拽操作，管理和查看车辆标签，并可进行多维可视化的分析与对比，以迅速识别出有价值的商业洞察。另外，该平台支持相关业务部门与角色基于实际场景的各种数据应用，满足日常商业活动的需要，进而帮助企业提升经营效益。
展望未来，合作共赢
在打造数据平台 CDP 的同时，德勤管理咨询凭借其多年的数字化转型咨询和交付经验，有效地融合了“战略运营”和“技术整合”的优势。基于亚马逊云科技的智能湖仓技术，通过创新的应用设计和实施，力求满足企业现阶段和未来的各种数据和应用需求。通过和企业一起构建高价值、可量化的业务用例，定制灵活的标签建模体系，力求满足复杂业务场景需求，有效地支持业务营销的创新。
如今，德勤管理咨询和亚马逊云科技在中国不断加深和扩展合作领域。除了数据分析平台，双方还在其他多个领域打造了联合创新方案，积极赋能企业业务创新和发展。