发布于: Jun 15, 2022
数字化经济的背景下，
企业内部使用数据的方法在不断演进。
从 90 年代静态数据报表的业务分析，
到 2000 年动态数据监控企业发展状态，
直至 2020 年后，
随着人工智能、机器学习等新兴技术引进，
数据已经成为科学的引导工具，
在企业内部被广泛使用，进行预测性分析，
不断为数据驱动型企业创造更多价值。
近年来，很多人把数据比作“石油”，认为这是企业发展的主要源动力，而亚马逊云科技 张侠博士则认为：
“企业的数据流就是企业的血液流，企业的健康与否，取决于数据资产能否在企业内部得到良好的流动，得到最大化的使用。”
为什么要成为数据驱动型企业？
助力分析决策：
企业拥有了优质的数据，和良好的数据分析能力，能制定更好的决策，真正合理地掌握重要信息，这样的企业也能更好地快速适应当下的不确定时代。
提升服务质量：
通过数据分析，企业便能更好地了解客户需求，提供针对性的产品和服务，优化客户体验，以及提升客户在全生命周期中的参与度。
抓住市场机遇：
善于运用数据的企业，更有机会在变化的市场环境中遇到新的机遇并牢牢抓住，从而为客户提供创新的产品和服务。
赋能降本增效：
数据还将帮助企业实现高效运维、降低成本、提高效率，同时创造更多新价值，助力企业实现长远的可持续发展。
一场精彩的 F1 方程式赛车
能够更直观地展示数据驱动的力量
置身赛道，赛车上的传感器每秒将收集上百万级别的数据量，上传存储至云端的 Amazon S3，通过 Amazon Sagemaker 机器学习进行预测分析，能够为赛车手提供战术参考，实现弯道超车。市场如赛场，身为企业，则要以最低成本，最安全、最快速、最有效地成为数据驱动型企业。
企业“赛车手”应该怎么做？
首先，建立四个“E”的数字文化：
Engage 参与数据驱动型决策：企业需要不断地使用数据来指导和证明决策。这要从高层开始，持续、专注地参与。选择一位获认可的、受尊敬的高管作为您的数据计划的“单线程领导者”，他可以推动这一数据驱动重点向前发展。
Educate 培训全体员工：只有企业中的各个角色都能掌握数据分析技能，而不仅仅是数据科学家才掌握时，数据驱动型文化才能完全实现。在宣传最佳实践并分享业务成功时，通过故事呈现的方式，确保数据的“科学性”和业务的“艺术性”之间的无缝转换。
Eliminate 消除数据障碍：第一，对流程和产品进行数据驱动型变革时，不要将这些变革视为非硬性要求；第二，创造一种通过数据寻求真实调查的文化，以帮助每个人变得更好；第三，将数据视为企业资产，而不是部门财产。
Enable 支持一线行动：全面推广根据数据采取行动的能力，并有信心将决策权下放到数据和洞察所在的一线。停止依赖 HiPPO（高薪人士的意见），接受分权决策。
其次，具备驾驭数字的能力：
从组织管理架构方面，企业要制定合理的安排，鼓励企业内部建立学习分享、协同使用数据的多元社区，让广大员工都可以参与到数据的决策的过程中。
从数据分析治理方面，企业不仅要在动态的数据使用过程中处理好安全问题，也要释放数据的控制权，使数据能在企业内部被广泛地有效利用。
用逆向思维执行数据，从客户需求出发，反向推导产品和服务的设计方案，通过数据湖仓专用数据库、云计算数据分析手段等，在设计初期便制定好获取和捕捉数据的策略。
亚马逊云科技现代化数据三步走战略
借助云上专用工具
使得数据基础架构现代化
打破数据孤岛
对数据进行统一的分析数据
利用数据和新技术进行创新
获取数据的价值
对于企业管理者而言
究竟要怎样转型和变革
才能通过数据的指引
制定战略、运维业务、优化决策
从而获得更深远的商业价值？
6 月 21 日 14:00-15:10
云途之道直播间
特邀亚马逊云科技大中华区
首席云计算企业战略顾问 张侠博士，
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