发布于: Jul 19, 2022

双碳目标下,光伏发电正逐步成为“碳中和”的主力军。据国家能源局数据,2022 年一季度,全国光伏发电量 841 亿千瓦时,同比增长 22.2%。除了屋顶分布式光伏发电,大量集中式光伏电站也在拔地而起,为大家提供源源不断的清洁电能。

四川集思数源信息技术有限公司(以下简称“集思数源”),就是光伏电站设计的参与者之一。它的核心业务之一是新能源与电力领域的信息化产品研发及应用,目前主要围绕新能源全生命周期数字化解决方案,帮助央企、国企新能源公司、头部电力设计院、新能源上市企业、智慧综合能源公司及交通建筑工业用能企业,开发推广数字化、智能化业务平台产品,满足“双碳”需求。

光伏电站的设计需求在逐年增加,但在传统设计流程中,设计人员不仅要用到多种软件工具下载辐射数据、气象数据等,还要与其他专业人员进行对接,确定组件、逆变器等设备型号后汇总参数并进行计算,最后提交二维设计结果。整个过程都需要用户在本地采购服务器硬件,安装部署过程周期长、成本高。

企业该:

  • 如何整合数据,打破繁琐的操作过程,实现可视化成果展示?
  • 如何降低专业内外沟通难度,缩短设计周期?
  • 如何减少本地服务器硬件购入,降低设计成本?

集思数源很快意识到,将原有线下部署的光伏电站设计方案进行 SaaS 化改造,并迁移上云,能够化解光伏电站设计中的痛点难题。当然,在底层也离不开可靠云平台的支撑和强大的合作伙伴支持。集思数源选择了亚马逊云科技,并成为亚马逊云科技的行业 ISV 合作伙伴,共同打造面向新能源与光伏领域的云上创新方案。

共同的可持续发展和新能源领域愿景。亚马逊云科技已经通过自身的行动,为全球的碳中和提供了最佳实践,在电力与公用事业,尤其是新能源行业(风电、光伏)领域更是积累了丰富的云端应用案例,与集思数源的可持续发展理念高度契合。

可靠的云基础设施驱动复杂的高性能计算。亚马逊云科技提供的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例基于与英特尔十多年的工程合作关系所构建,能够良好的契合光伏电站设计中的多样化需求。配合使用 Amazon Batch 服务、Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR),能够实现地形仿真数据的高效处理,简化 SaaS 工作负载的部署过程。

成熟的合作伙伴网络可提供多方位的支持。亚马逊云科技拥有完整的合作伙伴生态体系与全面的中小企业发展的支持计划,并且愿意在扶持中小企业发展做持续投入,在集思数源向光伏设计领域的 SaaS 业务转型的过程中可以提供多方面的支持与帮助。

作为“双碳”、可持续发展的积极践行者,集思数源于 20219 月开始正式基于亚马逊云平台和超算服务构建的光伏电站规划设计 SaaS 化应用方案,并在 3 周内完成了设计平台的迁移和适配,并快速投入到实际项目应用中,获得了诸多成效。

大幅提升设计阶段效率。在某光伏电厂项目中,与传统规划设计平台至少需要 15 个工作日相比,集思数源部署在亚马逊云科技上的云端规划设计平台只需一名工作人员,在 5 个工作日内即可完成设计,工作效率整体提升 3 倍。

通过云上精准仿真实现方案优选,提升评估准确性并降低成本。由亚马逊云科技提供的弹性可扩展计算能力,让集思数源可以更好的应对复杂地形场景的评估,发电量评估准确性提高 3%,电缆使用量减少 20KM。多方案选优让项目成本评估准确性提高 15%,总体成本降低 3%。在项目实践中,光伏电站装机容量从 18MW 提高到 20MW,相当于平均每年节约标准煤 626 吨,减少二氧化碳排放 1738 吨。

更加便捷的设计途径。集思数源不只是用户,更是亚马逊云科技的行业 ISV 合作伙伴,和亚马逊云科技合作后,能为光伏和新能源领域提供了更加便捷的设计途径,帮助用户摆脱对于本地数据中心大量计算硬件购置、专业软件操作和复杂数据整合的依赖性。通过将复杂的设计过程转化为轻量级的 SaaS 化设计服务模式,集思数源帮助企业进行快速光伏应用设计,短时间内完成节能减排,打造可持续发展的生态。

亚马逊云科技对于可持续发展的大力投入与集思数源的业务方向高度契合。在‘碳达峰、碳中和’的大背景下,双方能够将自身的行业经验与云上技术创新结合在一起,通过构建光伏电站规划设计 SaaS 化应用方案,帮助用户有效降低光伏电站设计的技术难度,加快新能源转型。

四川集思数源信息技术有限公司

副总经理 陈竹

未来,集思数源将与亚马逊云科技在地理信息系统(GIS)、建筑信息模型(BIM)以及能源转型等多领域加深合作,借助亚马逊云科技在人工智能领域的创新和大数据能力,助力客户快速化解各类痛点难题,加速业务出海和光伏电站设计及新能源转型步伐。 

目前,亚马逊云科技已赋能千行百业实现了碳中和的目标。作为全球碳中和的先行者,亚马逊云科技将依托自身 IoT、大数据以及人工智能和机器学习的技术,提供更多针对不同行业、应用场景的节能、减排、提质、增效的云端综合解决方案。