发布于: Aug 8, 2022
全球领先的研究和顾问公司 Gartner 近期发布了《Gartner Solution Scorecard 解决方案记分卡报告》，通过三大类共 155 项评价标准（必需标准，首选标准，可选标准）对供应商的运营数据库平台即服务（DBPaaS）进行评估。Amazon Relational Database Service ( RDS) 满足 100% 的“必需标准”，94% 的“首选标准”, 和 72% 的“可选标准”, Gartner Solution Scorecard 中获得加权分 95 的高分。
该图形由 Gartner, Inc. 发布，作为更大的研究文档的一部分，应在整个文档的背景下进行评估。亚马逊云科技可应要求提供 Gartner 文档。
Amazon RDS 广泛支持 PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database, Microsoft SQL Server 和 Amazon Aurora 这些主流的关系数据库引擎。除了一系列大家熟悉的数据库引擎之外，Amazon RDS 还提供 Amazon Aurora，它是一个与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的云原生关系数据库，它融合了企业级数据库的性能和可用性与开源数据库的简单和成本效益。Amazon Aurora 是亚马逊云科技历史上增长最快的服务，成千上万的亚马逊云科技用户将 Amazon Aurora 作为他们的应用的底层关系数据库。
亚马逊云科技持续专注于构建现代数据战略所需的所有关键功能：
1 数据库——用于存储和处理支持应用程序的数据；
2 数据湖——用于将存储在不同位置的数据统一起来；
3 分析工具——用于开发洞察和了解趋势；
4 机器学习和人工智能——用于构建模型、进行预测并为应用程序赋予智能；
5 安全和治理——控制数据存储的位置、谁可以访问数据，以及在数据旅程的每一步可以用它做什么。
Amazon RDS 作为关系型数据库的优势之一就是与这些关键功能的全面集成和支持，而亚马逊云科技依然在不断地进行技术创新，并让创新服务于客户的业务。
新一代云原生无服务数据库
Aurora Serverless V2 重装上阵
早在 2018 年 Amazon Aurora 即提供了 Serverless 选项，Aurora Serverless V2 相比于上一代 V1 版本更上一层楼，能够在几分之一秒内将数据库工作负载扩展到数十万个事务，瞬时实现非中断性的扩展，以细粒度的增量调整容量，为应用程序的需求提供适量的数据库资源，用户无需管理数据库容量，只需为应用程序消耗的资源付费。它完整的支持 Amazon Aurora 各项功能，包括多可用区支持、只读副本和全球数据库等，支持跨 AZ 和跨区域的高可用部署和读取扩展。
使用 Babelfish for Aurora
PostgreSQL 加快 SQL Server迁移
从旧式 SQL Server 数据库迁移可能非常耗时且需耗费大量资源。迁移数据库时，您可以使用 Amazon Database Migration Service (DMS) 自动迁移数据库架构和数据，但迁移应用程序本身时，通常需要完成更多的工作，包括重写与数据库交互的应用程序代码。Aurora PostgreSQL 现在可以借助 Babelfish理解 Microsoft SQL Server 专有语言 T-SQL，并支持相同的通信协议，使您的旧式应用程序能够与 Aurora 通信，而无需大量重写代码。修改 SQL Server 2005 或更高版本上运行的应用程序并将其移动到 Aurora 所需的工作量将减少，从而可实现更快、风险更低且更具成本效益的迁移。Babelfish 是 Amazon Aurora 的内置功能，无需额外费用，只需在 RDS 管理控制台中单击几下，您就可以在 Amazon Aurora 集群上启用 Babelfish。
Amazon DevOps Guru for RDS
使用机器学习降低数据库运维门槛
Amazon DevOps Guru for RDS 是一项由 ML 提供支持的功能，旨在帮助开发人员和开发运维工程师在快速检测、诊断和修正 Amazon RDS 中与数据库相关的各种问题。当 DevOps Guru for RDS 检测到与数据库相关的问题（如资源过度使用或某些 SQL 查询行为错误）时，该服务将会立即通知您并提供诊断信息、问题程度相关详细信息以及智能建议，以帮助快速解决问题。借助 DevOps Guru for RDS，可以监控数据库是否存在性能瓶颈和运行问题，无需手动设置，也无需 ML 专业知识或深度数据库专业知识。