世界人工智能大会(WAIC 2022)｜“人工智能前沿技术趋势与最佳实践”分论坛抢先看

发布于: Aug 29, 2022

以“智联世界、元生无界”为主题的 2022 世界人工智能大会 (WAIC) 将于 9 月 1 日至 3 日在上海举办，WAIC 2022 将继续秉持“智联世界”理念，通过线上线下联动的会展形式，汇聚顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、创新团队一同探讨前沿话题，推动全球“共创、共建、共融、共治、共享、共赢”，进一步以人工智能增进人类共同福祉。

今年是世界人工智能大会 WAIC 走过的第五个年头，经过前四届的沉淀与发展，WAIC 已成为全球人工智能领域的 “技术风向标、应用展示台、产业加速器和治理议事厅”，国际影响力和磁力效应正在日益提升。

凭借在人工智能和机器学习领域超过20年深厚的技术积累，亚马逊云科技一直以来都致力于为用户提供广泛而深入的机器学习服务，并且根据行业趋势和客户需求快速迭代创新，满足各个行业、各种规模的企业、组织和个人的创新需求。

今年，亚马逊云科技将于 9 月 2 日下午 13:30-18:00 带来“人工智能前沿技术趋势与最佳实践”的线上分论坛，聚焦亚马逊云科技在人工智能和机器学习领域的技术趋势与行业洞见，邀您共同探索人工智能的落地方法论与最佳实践。此外亚马逊云科技还携手国内外人工智能领域的大咖嘉宾一道，共话人工智能的过去、现在和未来，分享人工智能如何帮助企业实现数字化转型和构筑企业创新的新引擎。

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世界级大咖亮相共探人工智能前沿

此次论坛中，亚马逊云科技盛邀全球人工智能领域科学家、产品专家、高级学者分享人工智能与机器学习领域的最新前沿趋势与行业洞见。

Bratin Saha 博士

亚马逊云科技人工智能与机器学习产品

副总裁

亚马逊云科技人工智能与机器学习产品副总裁 Bratin Saha 博士将带来人工智能与机器学习如何加速创新的主题演讲。跟随 Bratin 博士的脚步了解亚马逊云科技眼中的机器学习前沿技术，包括大规模自然语言处理，图神经网络和自动化机器学习 (AutoML) 等正如何构建着未来的无限可能。这些技术能够帮助客户使用人工智能和机器学习服务，从他们的数据中获得更深入的见解、做出更准确的预测，还可以帮助客户减少运营开销、改善客户体验并创建全新的业务线，助力企业成为数据驱动的组织。

张峥教授

亚马逊云科技上海人工智能研究院院长

资深首席科学家

近些年来，图神经网络的兴起成功推动了人工智能在自然语言处理等方面的进步，为此，本次论坛还邀请到亚马逊云科技上海人工智能研究院院长、资深首席科学家张峥教授深入探讨图神经网络 (GNN) 在自然语言处理中的应用实践，讲解如何借助图神经网络实现更准确高效的文本内容分析。张教授还是多种深度学习平台例如 MXNet , MinPy 的创始人兼顾问，以及最近将深度学习实践带入图计算的开源项目 Deep Graph Library (DGL) 的开发负责人。

叶文铭

亚马逊云科技人工智能与机器学习

开源项目首席产品经理

AutoML 或自动化机器学习也是机器学习领域备受关注的新兴趋势之一，随着最先进的机器学习技术愈发复杂，科学家难以将所有最新的最佳实践融入实用且稳定的解决方案中，AutoML 框架提供了一种更具优势的替代方案，不仅可以实现准确、强大且易于使用的无缝机器学习部署，还能够帮助开发人员和非机器学习从业者为接下来的 1000 万用户构建实用的机器学习解决方案。

本次论坛我们也有幸邀请到了亚马逊云科技人工智能开源项目首席产品经理、开源 AutoML 框架 AutoGluon 的开发负责人叶文铭分享并演示 AutoGluon 如何在 5 分钟内通过 3 行代码彻底改变您的机器学习工作流程，助力开发者轻松构建超大规模的机器学习应用。

Ron Diamant

亚马逊云科技机器学习资深首席工程师

“工欲善其事必先利其器”，机器学习模型的规模和计算需求正以惊人的速度增长，远远超过摩尔定律。为了支持下一轮人工智能应用的创新，整个行业不仅需要在整个垂直软件栈上进行创新，更需要从算法框架拓展到芯片和系统领域。本次论坛中我们特意邀请了亚马逊云科技机器学习加速芯片 Inferentia 和 Trainium 的首席架构师 Ron Diamant 分享基于亚马逊云科技 Inferentia 和 Trainium 的专用机器学习加速实例 Inf1 和 Trn1 ，以及它们如何帮助机器学习从业者能够在各种机器学习工作负载中实现低延迟、高性价比的人工智能推理与训练。

特邀行业领路人

解读科技风向标

亚马逊云科技特别邀请行业专家揭秘人工智能与机器学习领域的前沿趋势与技术亮点，探索人工智能在热门行业的落地方法论与最佳实践。

除了学术与技术的盛宴，亚马逊云科技还将基于自身经验，从产业实践出发，分享人工智能在最热门行业的落地探索和行业最佳实践。其中，亚马逊云科技机器学习总监兼首席医疗官 Taha Kass-Hout 博士将分享医疗健康与生命科学领域中的机器学习普惠化，重点介绍采用机器学习如何帮助解决医疗健康领域的严重挑战；如何解决健康数据的不完整性、不一致性和非结构化，以实现更好的数据管理和分析，带来更好的见解，从而做出更明智的决策。

另外，围绕今年大会“智联世界、元生无界”的主题，为充分展现 AI 新技术与元宇宙“新赛道”的融合碰撞，本次论坛我们也会重点分享亚马逊云科技在元宇宙与游戏创新应用的探索与实践。亚马逊云科技游戏行业解决方案架构负责人张孝峰将分享如何借助 Epic Unreal 引擎和亚马逊 Ambit 构建一套用于大规模简化三维内容创建的工具，用于自动驾驶仿真、机器人仿真和其他实时三维应用程序以创建高质量的虚拟世界。

重提“负责任的人工智能”

致力于让AI更有温度

亚马逊云科技一直是“负责任的人工智能”理念的倡议者和实践者。传统的人工智能与机器学习模型仅针对性能进行训练，但我们认为其他重要属性也不容忽视，如公平性(没有/几乎没有人口统计偏差)、隐私性(不泄露训练数据）、鲁棒性（防止被操纵)、透明度和可解释性(可以理解预测规律)等等。本次论坛我们诚邀 Amazon Scholar ，宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系的教授 Michael Kearns 分享亚马逊云科技在“负责任的人工智能”倡议中关于算法公平、隐私、机器学习和其他相关主题的关注重点，分享关于如何实施并在整个组织中实施“负责任的人工智能”所需的工具、指导和资源。