发布于: Jul 28, 2023
Bridgewater Associates、Coda、Lonely Planet、Ryanair、Showpad 和 Travelers 等客户正在使用 Amazon Bedrock 创建生成式 AI 应用程序；
Amazon Bedrock 新增对 Cohere 基础模型，Anthropic 的 Claude 2 模型和 Stability AI 的 Stable Diffusion XL 1.0 模型的访问，为客户的探索和创新提供更大的灵活性；
新功能使客户能够自动执行复杂任务，并根据其专有数据为其应用程序提供定制的最新答案。
亚马逊云科技近日在纽约峰会上宣布全面扩展其全托管基础模型服务 Amazon Bedrock，包括新增 Cohere 作为基础模型供应商，加入 Anthropic 和 Stability AI 的最新基础模型，并发布变革性的新功能 Amazon Bedrock Agents 功能。客户无需管理任何基础设施，即可通过 Amazon Bedrock 在安全的环境中利用简单的 API 接口访问行业领先的基础模型，以构建和扩展其生成式 AI 应用程序。通过新的模型提供商、领先的基础模型以及轻松创建托管 Agents 的能力，Amazon Bedrock 能够为客户提供广泛且全面的工具集，以便客户在任何用例中使用生成式 AI。
包括 Coda、Lonely Planet、Ryanair、Showpad 和 Travelers 在内的客户已经在使用 Amazon Bedrock，以借助生成式 AI 实现业务转型。本次扩展更新强调了 Amazon Bedrock 如何为客户提供更多选择和灵活性，以找到合适的基础模型。同时，Amazon Bedrock 提供一项新功能，帮助客户构建可以在现实世界中采取行动并根据公司数据向用户提供个性化答案的生成式 AI 应用程序。
亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁 Swami Sivasubramanian 表示：“生成式 AI 拥有改变每一个应用程序、企业和行业的潜力。数据处理、计算和机器学习方面的进步正在帮助各种规模的客户加速转变，缩短从实验到部署的流程。通过 Amazon Bedrock 等服务以及与行业领导者的合作，我们正在实现生成式 AI 的普惠化。无论客户处于机器学习之旅的哪个阶段，都可以使用亚马逊云科技重构体验并开发新产品。”
随着数据激增、高度可伸缩算力的就位以及机器学习技术的进步，生成式 AI 现在已经能够改变各行各业，客户也希望了解如何快速利用这一新技术。然而，选择正确的模型、安全定制敏感的知识产权数据或公司数据，并将数据集成到应用程序中是一个复杂的过程，需要大量的时间和高度专业化的知识。
Amazon Bedrock 为客户简化这一过程，让他们能够更轻松地构建和扩展基于生成式 AI 的应用程序，并可以通过简单的 API 接口访问 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI 和亚马逊等公司提供的各种卓越的基础模型。作为一项全托管服务，Amazon Bedrock 允许客户查找和测试不同的模型、快速启动、安全地自定义模型以满足自身需求，然后将其集成并部署到生产中。
亚马逊云科技提供广泛且深入的机器学习服务和云基础设施，并为不同能力的构建者提供机器学习和人工智能服务。Amazon Bedrock 将添加 Cohere 作为最新的基础模型提供商，为客户提供更多一流的基础模型选择以构建其生成式 AI 应用程序。Cohere 致力于开发领先的企业 AI 平台和前沿基础模型，其基础模型可以更直观地生成、检索和汇总信息。Command 是 Cohere 的旗舰级文本生成模型，经过训练后可以遵循用户指令，并立即在实际业务应用中发挥作用，例如提取摘要、文案撰写、对话、提取和问题回答等。Cohere 的文本理解模型 Embed 可用于 100 多种语言的搜索、聚类或分类任务，使企业能够轻松地按含义搜索或分类文本。
Cohere 工程高级副总裁 Saurabh Baji 表示：“我们很高兴加强与亚马逊云科技的合作并在 Amazon Bedrock 上提供我们的基础模型。我们的顶级模型经过训练，可用于商业应用，如摘要提取、文案撰写、对话生成、信息提取和问答。此次合作将帮助我们的共同客户灵活地获取我们的前沿技术。Amazon Bedrock 和 Cohere 的结合为客户提供了智能化的系统，使开发人员和企业可以更快更轻松地利用 AI 进行创新。”
Amazon Bedrock 新增了基础模型，助力客户实现快速创新。Amazon Bedrock 提供来自领先提供商的一系列文本和图像基础模型，涵盖分析文本情绪、图像分类和趋势预测等应用。
Anthropic 是一家关注 AI 安全的研究型公司，构建可信、可解释和可掌控的 AI 系统。Anthropic 已经将其最新的语言模型 Claude 2 接入到 Amazon Bedrock。Claude 2 在每个对话任务提示中最多可以使用 10 万个标记（tokens），这意味着它可以处理数百页文本，甚至整本书。相比之前的版本，Claude 2 还可以撰写长篇文件（如备忘录和故事），长度可达几千个标记，为 Amazon Bedrock 客户更好地开发生成式 AI 应用程序。
Stability AI 是一家社区驱动的开放式 AI 公司，提供可通过简单文本指令创建文本、图像、音频、视频、代码等的基础模型。Stability AI 将在 Amazon Bedrock 上发布其最新版文生图模型套件 Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0)。SDXL 1.0 能够生成更逼真的影视、电视、音乐和教学视频，比此前版本具有更精细的图像和构图细节。SDXL 1.0 还将通过 Amazon SageMaker JumpStart 提供，这是一个提供算法、模型和解决方案的机器学习中心。
Anthropic 总裁兼联合创始人 Daniela Amodei 表示：“我们最新的模型 Claude 2 在性能和安全方面取得了显著进展，并已经可以在 Amazon Bedrock 上使用。这次合作为更多企业部署 Claude 提供了新机遇，他们可以利用 Amazon Bedrock 的安全基础设施和熟悉的亚马逊云科技工具。我们很高兴与亚马逊云科技合作，因为他们与我们一样致力于创建更安全、更可靠的 AI。通过共同努力，我们可以帮助客户释放生成式 AI 的潜力并实现其目标。”
Stability AI 创始人兼首席执行官 Emad Mostaque 在接受采访时表示：“Stability AI 以创新为核心。我们在 Amazon Bedrock 上的基础模型 Stable Diffusion 体现了生成式 AI 的前沿发展。最新版本的基础模型 SDXL 1.0 相比之前版本改善了图像和构图细节，使得 Amazon Bedrock 客户能够访问前沿资源，并让我们离实现通过 AI 激活人类潜力的目标更进一步。”
凭借对自然语言的深入理解以及针对特定领域任务进一步定制的能力，基础模型在各种用例中都非常强大，例如撰写摘要和问答。然而，基础模型本身存在局限性，因为它们无法完成需要与外部系统交互并且没有最新知识来源（例如电子商务公司的库存数据）的复杂任务。这些功能本身虽然很简单，如预订航班或退回购买的物品，但开发人员必须经过多个步骤才能实现这些功能。
这一过程包括将任务分解成多个步骤、提供具体定义和说明、配置访问当前和相关知识源，并编写代码，以便生成式 AI 应用程序可以通过一系列 API 调用按计划采取行动。同时，开发人员必须规划和管理所需基础设施，并设置数据安全性和隐私策略等政策，这是繁琐而耗时的工作。如此繁杂的操作流程意味着许多公司无法释放生成式 AI 的全部潜力。
Amazon Bedrock Agents 功能是一项全新的全托管功能，使开发人员能够更轻松地创建基于生成式 AI 的应用程序，以完成各种用例的复杂任务，并根据专有知识源提供最新的答案。开发人员只需进行简单操作，Amazon Bedrock Agents 功能就会自动分解任务并创建编排计划，无需任何手动编码。该 Agents 通过简单的 API 接口安全地连接到公司数据，自动将数据转换为机器可读的格式，并增加相关信息以生成最准确的回答。然后，Agents 可以自动调用 API 来满足用户的请求。例如，保险机构可以开发生成式 AI 应用程序，以帮助员工自动处理保险索赔或管理待处理文书。作为一项全托管的功能，Amazon Bedrock Agents 消除了系统集成管理和基础设施配置工作，使开发人员能够充分利用生成式 AI。
Showpad 是一个领先的销售支持平台，利用人工智能帮助组织提高销售效率，达成业务目标。“我们改进销售和营销团队的合作方式，以实现共同目标，为每次买家互动带来价值。这需要根据买家的独特需求定制信息并改善卖家与买家的互动方式。” Showpad 首席产品官 Tony Grout 表示，“这就是为什么我们依靠 Amazon Bedrock 进行快速实验，并随后将新模型推向生产环境，这能够确保每次对话都具有同理心、真实性，并与买家建立信任。”
Travelers 是一家成立已超过 165 年的保险公司，经验丰富且富有创新精神，业务涵盖个人保险、商业保险和专业保险，也是道琼斯工业平均指数中唯一一家财产和意外伤害保险公司。“生成式 AI 带来的潜力是巨大的，Travelers 很高兴能够通过 Amazon Bedrock 实现对基础模型的访问。” Travelers 首席数据和分析官 Mano Mannoochahr 表示，“通过从亚马逊云科技和第三方直接访问基础模型，Amazon Bedrock 助力实现快速简便的实验、开发和部署。”