发布于: Aug 25, 2023
随着国民关注度的上涨，应用和创新技术成为推动医疗和生命科学行业进步的关键因素，而生成式 AI 的崛起更为这些领域带来了前所未有的机遇。但如何妥善利用生成式 AI 也成为行业热议话题。
在此前亚马逊云科技特别打造的“生成式 AI 在医疗与生命科学行业场景应用研讨会”上，众多行业专家、合作伙伴和企业开发者汇聚一堂，就生成式 AI 在医疗和生命科学领域的推动力和场景应用展开了深入探讨。会上还分享了亚马逊云科技如何从技术、安全、成本等多方面赋能生成式 AI 落地，为医疗与生命科学行业的突破和进步提供助力。
生成式 AI 为生命科学与医疗健康注入创新动力
生成式人工智能正在变革各个行业，为应对长期挑战带来了新的体验、生产力、洞察力和创造力的解决之道。面对医疗与生命科学行业治疗技术创新速度加快、数据使用难度剧增、多学科和多组织协作等新的需求挑战，亚马逊云科技医疗生命科学团队与多家国内外生命科学行业用户基于大语言模型合作进行落地概念验证，推出安全可靠、隐私保护、符合行业合规要求的生成式 AI 服务，助力行业发现更新、更差异化的精准治疗方案，从实验室到真实世界，推动数字化转型之旅。
此外，亚马逊云科技致力携手合作伙伴，在药物研究与设计、临床前后实验、原料与制造、上市营销、患者支持等应用场景，基于生成式 AI 展开合作，引领医疗保健进入创新的新时代，为患者、提供者和医疗保健机构等利用新的数字化技术，造福人群。
完整的机器学习技术栈，亚马逊云科技助力企业快速构建生成式 AI 应用
亚马逊云科技在医疗与生命科学行业提供完整的机器学习技术栈，旨在帮助企业快速构建生成式 AI 应用，同时注重用户授权和合规性，致力于保护数据安全和隐私保护，以及提供符合高度敏感组织安全需求的核心基础设施，满足高度敏感组织的安全需求。
亚马逊云科技承诺严禁滥用用户的交互数据，确保用户数据存储在其自身环境中，并重视监控和追踪机制，以确保合规性、安全性。在最近的亚马逊云科技纽约峰会上，亚马逊云科技发布七项重大功能，其中包括提供强大的大型模型算力功能。这些功能专为医疗与生命科学行业设计，旨在打造出更加卓越的生成式 AI 应用，为行业的创新发展提供有力的支持。通过亚马逊云科技的技术栈和功能，企业可以利用亚马逊云科技的先进工具和资源，实现智能化、数字化升级，推动医疗与生命科学领域创新成果的加速落地。
紧密合作，以 AI 推进医疗健康与生命科学行业变革
生成式 AI 在医疗与生命科学行业具有广泛的应用前景，可以在通用模型的扩展、特定领域的应用以及处理大规模数据、推动科学进步等方面发挥重要作用。
作为全球先进的云服务商之一，亚马逊云科技致力通过卓越的技术和服务能力，并与亚马逊云科技 APN 合作伙伴网络成员 NVIDIA 紧密合作，利用其平台和技术资源，在基因分析、大数据处理、模型预测等多个领域，整合生成式 AI 能力，打造更准确、高效的解决方案，推动实现加速疾病诊断、个性化治疗和药物研发的进程，从而为患者提供更好的医疗服务和健康管理，共同助推行业的发展和进步。
基于智能搜索大语言模型增强方案，为企业打造优异的阅读体验
亚马逊云科技提供了基于智能搜索的大语言模型生成方案指南、数据科学家构建原型和稳定可靠的 GPU 资源支持等能力，能够满足不同客户对大语言模型的不同需求，其打造的基于智能搜索的大语言模型增强方案，可广泛应用于智能问答搜索、售前售后咨询等场景之中，帮助企业快速找到精准且实效的内容，并提供更优的阅读体验。
在医疗与生命科学行业，由于涉及数据权益问题，很多企业难以接受使用开源模型。因此，亚马逊云科技不断探索基于生成式 AI 的新一代云原生知识检索方案实践，为客户提供可靠的解决方案，确保数据的安全和权益，并通过处理数据和保护数据权益来改善知识检索质量，提升用户的知识获取效率，创造更优质的体验。
同时，利用基于亚马逊云科技的公开数据集，亚马逊云科技也在积极探索如何利用下一代知识库，帮助生命科学的各个领域的专家更高效地获取相关的信息，推动行业数字底座智能转型。
生成式 AI + 知识管理，推动医疗与生命科学领域创新发展
随着生成式 AI 在药物研发、药物安全、药品质量检测、药物配方优化等领域广泛应用，在亚马逊云科技 APN 合作伙伴网络支持下，鸿翼医药积极探索大语言模型 LLM 的实践，并在 InWise 人工智能平台上开发了垂直、专用、自主可控的鸿翼医药“大模型”系统，具有自动总结分析、可溯源验证的业务咨询助手、实现智能化写作等能力，同时依托亚马逊云科技云服务，构建知识智库方案功能架构，满足医疗与生命科学行业客户在知识文库、知识搜索、知识共创等方面的需求并提升用户体验，助推行业知识管理进阶成熟度创新发展。
依托大语言模型，让药物合成更加智能
在药物发现阶段，合成大量的分子实体并进行筛选和优化是一个复杂而耗时的过程。C12.ai 基于大型语言模型构建的药物合成 AI 产品 Labwise，为传统实验室提供智能化和数字化升级的解决方案，从而提高实验室的生产力并显著提升药物合成的效率。Labwise 具备多项功能，包括设计合成路线和实验流程、优化实验设计和实验室管理等，可帮助研究人员减少试错和重复实验的次数，节省时间和资源，大幅提高研发的效率和准确性。亚马逊云科技与 C12.ai 的合作为 Labwise 的发展提供了强大的技术支持和基础设施， 为提升医药研发效率和成本优化等方面提供了更多助力。
重构药物发现基础设施，拓宽新药研发探索空间
随着云服务的快速迭代，生成式 AI 与科学建模的结合在药物发现领域显示出巨大潜力。作为新一代药物发现基础设施的重塑者，腾迈医药已经在实践中成功地将 AI 技术融入不同制药场景，深度赋能新药研发的能力，极大地提升研发效率，扩展化合物探索空间，切实攻克新药研发的核心痛点。
在这一过程中，腾迈医药与亚马逊云科技展开了深度的合作。亚马逊云科技作为全球先进的云服务提供商，拥有强大的基础设施和技术支持，能够为药物发现领域的计算需求提供可靠解决方案。通过与亚马逊云科技的合作，腾迈医药进一步提升了生成式 AI 与科学建模的能力，为医疗与生命科学行业的药物研发进程提供了有力支持。双方未来也将继续共同致力于推动药物发现领域的数字化转型，为客户提供更智能、高效的药物研发服务，推动医学科学的进步。
云计算、大数据和人工智能等技术是加速医疗与生命科学行业实现数字化转型和发展的重要途径。作为全球医疗及生命科学行业云计算引领者，亚马逊云科技通过持续构建行业专属解决方案，围绕数据、算力和行业用户体验三大需求发力，进一步赋能生物制药、基因测序和医疗保健等细分领域的数字化创新，加速推进创新成果从实验室到真实世界的落地。
在这一过程中，亚马逊云科技与合作伙伴中宇联紧密合作。中宇联作为亚马逊云科技云管理服务提供商(MSP) 合作伙伴，借助亚马逊云科技云产品的服务能力和基于 SD-WAN 的多云互联能力，致力于为医疗与生命科学行业用户提供符合其体验需求的应用和解决方案，应对基因测序领域海量数据挑战，加速生物制药领域人工智能辅助新药研发，满足行业的用户体验。
面对生成式 AI 带来的全新风口，亚马逊云科技期待与合作伙伴共同开展更多的项目和创新实践，共享技术和资源，加速探索生成式 AI 在医疗与生命科学领域的应用场景，并将创新成果从实验室推向真实世界，推动医疗与生命科学行业迈向更加智能化、高效化的未来。