2023年10月

伴随云计算的发展，数据技术也在快速迭代，成为客户迈入 DT 时代、实现高质量发展的关键引擎。我们很高兴能和云计算领域的领跑者亚马逊云科技一同，不断为客户提供安全可靠的产品与专业的服务。- 刘莹 奇点云联合创始人、COO

亚马逊云科技近日发布全新《企业上云：构建 IT 实力和减碳》专题研究成果，探讨将 IT 应用从中国的本地企业数据中心迁移到云基础设施所带来的节能潜力。研究发现，“中国企业在云基础设施上运行业务应用程序，可减少高达 78% 的相关能耗，其中，云服务器由于能效和利用率更高，可以帮助企业实现高达 65% 的节能；云数据中心设施通过使用高效的电力和冷却系统还能额外减少 13% 的能耗。”《企业上云：构建 IT 实力和减碳》是由亚马逊云科技委托标普全球市场财智开展的专题研究，调研了超过 300 家中国企业，涵盖食品、饮料和农业、金融服务、医疗保健、IT 和计算机服务、运输、零售产品和服务、制造业、化工、汽车等行业。大多数受访企业同时使用多种数据中心模式来部署工作负载和应用程序。

物联网时代，万物高度智联为用户带来了前所未有的交互体验。但对许多企业而言，实现物联网是否就意味着将加速产品创新？驱动体验升级，拥抱全新的智造机遇？如何把握机遇破解成本 + 创新挑战？物联网的飞速发展为设备转型升级提供了新的机遇。然而，许多企业在产品智能化升级的应用需求与开发成本普遍较高的问题上陷入两难，同时企业对构建可私有部署的云平台无从下手，但使用第三方平台又会面临产品创新难与数据归属权的限制，最终导致产品同质化严重。面对上述挑战，亚马逊云科技合作伙伴网络（APN）成员乐鑫科技，通过将自身在 AI、物联网领域的技术积累以及行业经验，与亚马逊云科技成熟可靠的物联网托管服务和无服务器架构结合，为行业用户打造出 ESP RainMaker 一站式物联网平台，全力帮助用户应对物联网产品开发的挑战。

我国汽车出海近期按下 “快进键”。中国汽车工业协会的数据显示，2023 年前 7 个月，我国汽车出口量达到 253.3 万辆，同比增长 67.9%。今年一季度，中国汽车出口量已经超越日本，成为了世界第一大汽车出口国 。依托新能源汽车领域的优势，中国车企在海外新能源汽车市场占有率快速提升。为助力更多的中国车企在全球建立 “中国技术”、“中国品牌” 和 “中国体验” ，在全球打造独特竞争力，亚马逊云科技宣布将继续推进 “汽车行业创新加速计划”，发挥作为汽车行业转型的技术底座以及出海的技术桥梁作用，以五大关键优势为车企出海保驾护航。亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示：“面对庞大的海外客户群体，中国车企在探索海外新赛道的过程中，正在从‘产品出海’升级为‘产业出海’，面临本地化创新、市场开拓、法律法规等诸多挑战，对云服务提供商的基础设施、云服务技术、行业能力赋能等提出了新的要求。亚马逊云科技通过覆盖全球的基础设施帮助车企实现全球统一部署，以广泛而深入的云服务支持车企快速实现本地化创新。结合亚马逊云科技合作伙伴和亚马逊全球业务体系的强大支撑，我们希望赋能中国车企实现产品升级和海外业务拓展，在全球建立竞争优势。”

随着生成式人工智能技术的突破性发展，人工智能生成的营销内容和图片等一系列应用在跨境电商领域也迎来了爆发期。店匠科技（Shoplazza）是一家专注于海外独立站销售的SaaS（Software as a Service，软件运营服务）企业级技术公司，聚焦跨境电商场景，积极探索生成式 AI 新技术。通过深入分析跨境电商素材图片制作成本高，需快速上架、变款等痛点，决定推出人工智能生成的图片应用—— BetaCreator，但考虑到构建机器学习基础设施需要耗费企业大量的人力和成本，并且还需要具备专业的技术能力，店匠科技最终选择了 Amazon SageMaker、Amazon SageMaker JumpStart、Amazon Elastic Kubernetes Service （Amazon EKS）、Amazon Elastic Container Registry（Amazon ECR） 等产品与服务，并与 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）、Amazon Elastic MapReduce（Amazon EMR）、Amazon Redshift 无缝协作，快速灵活地构建了 BetaCreator 的后台，高效满足了商家对素材图片处理的需求并大幅节省了产品开发的时间和成本。

目前生成式 AI 应用落地已经从热火朝天的“百模大战”，步入到了少数优秀模型脱颖而出，工具链百花齐放，以及企业主管认真寻找生成式 AI 落地场景的新阶段。我们的合作伙伴和客户都更多在问：“这个基础模型模型适合我吗？我能让它更加适应我的领域吗？我该如何创新我的 IT 架构快速构建 AI Native 的应用？怎样衡量引入生成式 AI 的价值？”基于这一背景，亚马逊云科技特地举办了亚马逊云科技生成式 AI 构建者大会，大会于今天下午圆满结束。在本次大会中，众行业大咖和技术专家们深度聚焦生成式 AI 前沿技术，就生成式 AI 的热点技术话题和热门应用场景展开了深入分享与交流，为开发者们解读了当下应如何应对生成式 AI 带来的机遇，在 AI 时代保持强有力的竞争力。

单从字面意义上来看，大家可能会很容易的将“达成业绩”这条领导力准则解读为我们要不惜一切代价，或者通过一切可能的方式方法去实现结果、完成交付，其实不然。在亚马逊，“达成业绩”指的是，领导者（在 Amazon，我们认为每位员工都是领导者）会关注其业务的关键决定条件，确保工作质量并及时完成。尽管遭受挫折，领导者依然勇于面对挑战，从不气馁。原文：Leaders focus on the key inputs for their business and deliver them with the right quality and in a timely fashion. Despite setbacks, they rise to the occasion and never settle.这句话的关键词，在于“关键决定条件”，或者翻译成“关键的输入性要素”。当然，产出也很重要，但这和公司的经营理念有关系。大多数的公司，销售团队会把重点放在销售目标上，而在亚马逊并非如此。

比如说，在亚马逊的零售电商团队，我们更加关注的，是一些输入性的指标，比较有代表性的，就是 Fast Track（注：直译为快车道，无官方中文译名）相关的指标。它是亚马逊发明与定义的一种指标，涵盖了有关于客户体验的各个方面的要素，诸如：是否可购买，是否有货，是否能够及时送达到客户手中，是否有客户浏览等等，而不仅仅是我们日常也会花时间（但是没有那么多时间，通常会少于会议时间的30%）关注的销售额、Prime 会员带来的业绩等等。这并不代表我们不关注业务结果，而恰恰是因为我们希望有好的业务结果，所以更需要把时间与精力，花在更加值得投入的“关键的输入性要素”上，花在那些我们可以控制的业务指标上。正是因为我们有了更好的 Fast Track 指标，提供了更好的客户体验，才会带来更多的 Prime 会员订阅，继而带来更多的销售额。

如果大家还记得我们曾经在 #创新之道 第一期中与大家分享的，贝索斯在2001年画在餐巾纸上的飞轮模型，就是典型的更关注输入性指标的最直接体现，我们无法直接控制业务结果（增长），而是通过控制和影响飞轮外部的要素（选品，客户体验，流量，卖家）来实现业绩的达成与交付。

同样的，在亚马逊云科技，我们关注业绩结果，但绝不仅仅是业绩结果。好的业绩结果，不能仅仅依靠个别客户对我们的技术追捧和云市场的自然增长，随着客户的业务模式与场景变得愈加复杂与多样化，我们的各个职能与支撑部门，也会发生相应的变化，甚至设立新的部门，不论是市场部、合作伙伴部门、赋能部门等等，都会为销售部提供“弹药”（输入），大家形成合力，才会有更好的业绩结果。

随着汽车行业向着智能化、数字化方向快速发展，妥善应对信息安全、合规性等方面的挑战至关重要。但如何利用安全合规的云服务，助力车企平衡业务拓展与出海安全合规？为辰信安有应对方案！

近年来，得益于人工智能技术的不断迭代与突破式发展，生成式 AI 技术风靡全球，现已成为各行业组织商业领导者的首要关注点。据麦肯锡提供的数据显示，到 2030 年，预计生成式 AI 将为全球 GDP 贡献达 7 万亿美元。在生成式 AI 带来的经济效益中，约有四分之三来自营销与销售、产品与研发、软件工程和客户运营四类业务职能。生成式 AI 正在驱动各行各业在增强客户体验、提升员工生产力和创造力、优化业务流程三大方面开展广泛探索和实践。一直以来，亚马逊云科技致力于推动生成式 AI 普惠化，赋能千行百业持续创新。接下来，来跟随我们的脚步，一起深入了解生成式 AI 如何驱动行业创新。

纵观成功出海的众多样板企业，第一批“吃螃蟹的人”中，一定有国产手机品牌的名字。从制造业巨头到互联网手机品牌，从中国市场主动走出去的手机厂商，以中国出海新一代先锋军的身份，开始于全球地图上进行“跑马圈地”。属于中国手机品牌的“大航海时代”已经到来，而 OPPO 正是其中的主角之一。

OPPO 广东移动通信有限公司（以下简称“OPPO”）是一家全球领先的智能终端制造商和移动互联网服务提供商，自 2004 年成立以来，OPPO 业务已遍及全球 60 多个国家和地区。作为一家全球领先的智能设备制造商，OPPO 始终秉持着“科技为人，以善天下”的使命，始终站在用户的角度看待问题，并把用户的数据安全放在首要位置。

亚马逊云科技为 OPPO 提供了数据全生命周期的安全服务，使 OPPO 进一步提高了数据安全保护等级，为海外用户提供更为安全的移动体验。

麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力》报告指出，“生成式 AI 可以被用到16个业务部门的63个场景，解决具体的业务挑战，为企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。”在亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡看来，未来每一个 To C 或者 To B 的应用，都可以通过生成式 AI 去重新构建。一方面，各行各业的应用场景都有可能由大模型带来更新升级，另一方面，生成式 AI 还将带来诸多全新的应用场景。这些都给初创企业带来巨大的发展机遇。

“引航新方向”- 亚马逊云科技出海日于今天下午圆满结束，来自亚马逊云科技的专家、中国出海企业代表及生态合作伙伴，聚焦六大行业，围绕企业出海成功案例及其背后的技术驱动力量，进行了精彩分享。

各大头条新闻一直宣称“人工智能（AI）将彻底改变您的业务。”但这些是否与现实相符呢？我们在过去的 20 年里不断听到这些惊叹，但例证在哪里？成功案例在哪里？人工智能真的有改变游戏规则的力量吗？它是否真的适用于我的业务？

Amazon DataZone 现已正式发布。作为一项新的数据管理服务，它能够在组织中对数据生产者和消费者之间产生的数据进行编目、发现、分析、共享和管理。

早在 2022 年的亚马逊云科技 re:Invent 上，我们预告了 Amazon DataZone 产品的发布，并在 2023 年 3 月对其进行了公开预览。

在之前 re:Invent 的主题演讲中，亚马逊云科技数据与机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 博士表示：“我是 Amazon DataZone 的早期受益客户。在我主持亚马逊云科技每周的业务审查会议时，我们会在会上收集起通过销售渠道和收入预测获得的数据，为经营战略的制定提供信息。”

今天，亚马逊云科技全球销售、市场和服务高级副总裁 Matt Garman 对内宣布了大中华区领导人变更。全文如下。

杭州第 19 届亚运会今日 10 月 8 日落下帷幕，体育健儿们奋斗拼搏，频创佳绩，展现了我们从体育大国到体育强国的转变。与此同时，正如中国企业品牌的出海之路，也经历了从最初的中国制造到如今的中国品牌在国际市场上大放异彩的蜕变。越来越多的中国企业走向国际舞台，在各个领域展现了先进的中国文化、独特的中国设计、磅礴的中国品牌和领先的中国科技。中国企业代表队不断突破创新，积极传递中国价值观，彰显了中国在全球舞台上的影响力和竞争力。这一历程就像中国体育的崛起一样，是无数人努力拼搏的结果，也是国家实力和文化影响力的显著体现。今天我们特别遴选了来自汽车、智能家居、游戏、电商、生命健康等赛道的杰出企业代表，他们是出海征途上的佼佼者，让我们一起，为他们在国际市场中的勇敢拼搏和杰出表现鼓劲欢呼，同时学习借鉴他们的宝贵经验，为企业出海找到方向。从产品出海迈入技术出海、品牌出海，中国企业从内持续加码创新的同时，越来越重视生态力量，借助外部巨人肩膀打造新引擎，为出海保驾护航。亚马逊云科技，是 80% 中国企业出海的选择。